完成漫畫頁
賽博龐克武士漫畫頁
一張完整的四格漫畫頁，主角識別一致、電影感雨景光影、留白對話氣泡，以及清楚的揭示節拍。
可用來提案章節、驗證故事調性，或在不需要另外找劇本、版面與繪圖團隊的情況下，直接發布精緻範例。
4 格頁面一致的主角可供在地化的空白氣泡
AI Comic Agent
只要一個 Agent 提示詞
下一頁就能生成。
別再和工具硬碰硬，直接用智能體開始創作。
快速開始
傳統做法已經過時
你有點子，
剩下的我們來處理。
以前做漫畫是一個大型專案；現在只要一條指令。從點子到完成漫畫之間，不再充滿複雜流程、成本與一堆不同工具。
Monica
我有一個很瘋狂的網路漫畫點子。「賽博龐克武士找到一把魔法劍。」請把它做得很史詩，畫風要黑暗、粗獷。開始吧。
認識 Comic Agent
從提示詞到最終分鏡。
即刻完成。
Comic Agent 不只是另一個工具。它是你的專屬創意總監。它能理解你的構想，並接手整個製作流程，從劇本到最終成圖一次完成。慢又貴的創作方式，到這裡結束。
LlamaGen 智能體家族
為每一種視覺故事打造的創作智能體團隊。漫畫、故事板、角色、動畫。
LlamaGen 透過視覺敘事真正的製作步驟，協調各專項智能體：故事結構、角色一致性、分鏡規劃、場景素材與可動態化的動畫準備。
漫畫
完成頁面、條漫、日漫與網路漫畫集數。
故事板
鏡頭清單、攝影指示與製作板。
角色
一致的角色設定、表情、轉面與角色表。
動畫
關鍵影格、動作提示詞與可直接用於影片的場景。
Story Architect
敘事規劃智能體
Story Architect
把原始點子整理成故事邏輯
在開始產圖前，先把提示詞拆成主題、前提、場景節奏、對話意圖與節拍目標。
漫畫故事板
Agent skills
- 前提擴寫
- 場景拆解
- 分鏡數規劃
Outputs
- 一句話大綱
- 節拍表
- 分鏡簡報
漫畫 agent
正在整理故事節拍……
場景 01
開場鉤子
以明確的亮點揭示主角、目標與視覺承諾。
場景 03
衝突升溫
把衝突拆成易讀的分鏡節奏與對話意圖。
場景 06
最終轉折
最後一頁以懸念收尾，直接準備進入版面配置。
集數節拍圖
6 個場景、18 格分鏡、3 幕節奏
鉤子已鎖定
節奏已固定
分鏡簡報已就緒
Story Architect
傳統工作流程
為什麼做漫畫總覺得卡在過去
舊流程充滿交接、延遲與溝通落差，不只消耗創意，也拖慢進度，讓一個簡單點子變成長達數月的專案。
點子迷宮
你的構想很清楚，但通往完成漫畫的路卻是一團亂麻。
翻譯走樣的簡報
你把想法寫下來，但一交到畫師手上，往往就走樣了。
素材大搜集
標誌、B-roll 和品牌規範散落在十幾個資料夾與硬碟裡。
差一點就好版
幾天後拿到的草稿雖然接近，但語氣或節奏總是差那麼一點。
無止盡的來回修改
你來我往不斷調整、反覆修正，發佈日期卻越拖越遠。
完成作品展示
一眼就能判斷的故事素材成果。
真正的智能體頁面需要的是完成輸出，而不只是工作流程說明。這個展示區呈現 Comic Agent 能從提示詞產出的漫畫、網路漫畫、角色與動畫規劃素材。
角色設計加分鏡
角色連貫性板
一份製作板，讓同一位奇幻女主角在轉面、表情與動作分鏡中都保持穩定。
讓買家看見，這個智能體能在整集作品中守住角色一致性，而不是只產出彼此無關的漂亮圖片。
轉面視圖表情組合故事分鏡連貫性
可捲動網路漫畫
直式網路漫畫集數
一條直式網路漫畫長圖，孩子和送貨機器人沿著六個清楚的故事節拍推進，已經可以直接發布。
很適合網路漫畫創作者與社群說故事的人，因為它本身就懂直式節奏。
6 個故事節拍直式捲動格式一致的雙角色
可直接動起來的場景規劃
動畫關鍵影格板
一份三幀動畫規劃板，針對屋頂動作場景提供清楚的鏡頭構圖、動作弧線與穩定角色設計。
幫助團隊從漫畫輸出順利走到動畫或影片生成，起始幀更穩，動作方向也更清楚。
起始／中段／最終影格動作方向提示可直接用於影片的構圖
實際成果展示
從破碎輸出，到完整故事素材
創作者要的不是另一個生成器，而是一個真正理解故事意圖、角色一致性、分鏡節奏與可動畫化場景的工作流程。這些範例先展示痛點，再展示 LlamaGen 的結果。
漫畫頁成果
當一個提示詞變成隨機分鏡
一般工具可以產出色彩豐富的圖片，但往往缺少讓漫畫可讀的製作細節。
User pain
角色臉變了、背景在不同分鏡間跳來跳去，讀者根本跟不上故事節拍。
LlamaGen solves it
Comic Agent 會先規劃場景、維持主角一致、控制分鏡順序，讓提示詞變成有連貫性的漫畫頁。
Generic output
不一致的漫畫輸出
看起來像把幾張獨立圖片拼在一起，而不是一頁漫畫。
LlamaGen result
LlamaGen 漫畫頁
具備一致角色、可讀節奏與更強故事流的一整頁作品。
可動畫化場景
當動畫失去故事節拍
對視覺智能體來說，第一幀必須夠穩，才能銜接成動態；如果場景本身就混亂，影片生成只會把問題放大。
User pain
角色形狀漂移、動作方向不清楚，畫面也無法傳達下一步該怎麼動。
LlamaGen solves it
LlamaGen 會先準備更乾淨、可直接動起來的場景，包含穩定角色識別、清楚鏡頭方向與可讀的動作節拍。
Generic output
不穩定的動畫起始幀
起始幀太弱，動作看起來就會抖動、難以信任。
LlamaGen result
LlamaGen 可動起始幀
為精緻動畫漫畫短片打好更穩固的場景基礎。
已驗證的修改證據
首次交付。
一項精確要求。
最終交付。
我們保留原本的 12 頁漫畫，完整公開變更請求，只重畫第 7 頁第 2 格，並重新建立可直接閱讀的 PDF。鎖定區域有變動；其餘所有解碼像素都未改變。
47/48
首次交付已接受
交付分鏡中有 97.9% 保持不變
1
已重畫分鏡
一次限定範圍的 image-to-image 修改
0
範圍外變更像素
鎖定畫面區域內有 319,699 個像素變更
1.37 分鐘
量測生成時間
從修訂呼叫到重新建置交付檔案
01 · 已保留
首次交付
02 · 範圍已鎖定
要求的變更
“在第 7 頁第 2 格中，將損壞的全息文字替換為一個乾淨、非語言式的三段式碼頭、鏡面能源與糧食供應合約示意圖。保留 Mara、Ilya、全息 Anja、匿名守衛、攝影角度與已撰寫的對話不變。不要改動其他任何分鏡。”
03 · 已核准
最終交付
整頁證據
對話保留了，只有畫面區塊變了。
下方兩張頁面都直接載入自 CDN 原始檔，解析度為 1800 × 1200。打開任一張圖，就能檢查未變動的頁面結構與作者文字。
方法與來源
以原始解析度比對保留的首張分鏡、原始生成嘗試、最終分鏡與完整最終頁；驗證所有必需的角色識別、攝影意圖、對話與要求的示意圖；確認在鎖定替換矩形外，解碼後像素零變動；接著重新渲染並檢視最終 PDF 的全部 12 頁。
- Input SHA-256
- f09dd8ed3a73b2d2703550f92e3ae4d310de72ced010e8e6011ced5c2963b1a0
- Evidence SHA-256
- 0ff2e3cef04a9239a476aa19e84371eda58ae6055eb84392628714235a6f09a7
- 生成與成本
- ByteDance Seedream 5 Lite. 實際供應商成本與人工審核時間未另外量測。
已知限制
- 此變更要求是為這次受控交付評估而撰寫；不應被視為外部客戶回饋。
- 只有第 7 頁第 2 格被修訂，因此這個案例只展示一次範圍明確的回饋循環，而不是長時間、多輪的協作。
- 最終示意圖使用非語言圖示與裝飾性的核准印章；它並未嘗試呈現具法律效力的合約文字。
- 模型生成的敘事內介面文字，以及其他未變動漫畫中的小型制服區塊，可能仍含有無法辨識的字形。
- 這次執行未另外量測人工審核時間與已結算的供應商成本。
是什麼在阻礙你做出漫畫、日漫或網路漫畫？
|一直以來，總有些東西
在阻止你完成漫畫。
這一切即將改變。
Hosted Comic MCP · Streamable HTTP
LlamaGen MCPfor comic agents.
Plan a complete comic in Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, or your own agent. LlamaGen handles creation, job state, and editable visual assets through one public MCP endpoint.
4 primary comic tools + usage aliasBearer API tokenApproval before creation
Live workflow simulation
Watch the work take shape, stage by stage.
Follow a complete Agent conversation from the first request to the approved plan, creation updates, and finished visual result.
Codex
Brief received
Step 1 of 11
Result
Brief received
Stage 1 of 6
Input
Brief received and parsed
The agent keeps the original request intact, then extracts production constraints before any generation begins.
Creator brief
Ready for analysis
Turn my 2,150-word sci-fi screenplay into a 12-page comic. Keep Mara, Sol, and the station uniforms consistent. Show me the page-and-panel plan before generating.
Pages
12
Panels
48
First delivery
68.8%
Parsing format, cast, pacing, and delivery constraints
Understanding your request
This is an interface simulation built from LlamaGen’s real Comic generation stages. Visual results use existing project or retained evidence assets and never imply a live browser job.
用 Comic Agent 開發
把強大的漫畫生成能力直接整合進你的應用程式。
使用我們的漫畫 API 來處理智能體工作流程，也可用於 OpenClaw 整合的漫畫 API。