成品漫画页面
赛博朋克武士漫画页
一页完整四分镜，主角身份统一，雨夜电影感灯光，留白对话气泡，以及清晰的揭示节拍。
适合用来提案章节、验证故事氛围，或在不雇佣单独脚本、版面和美术团队的情况下发布精致样稿。
4 分镜页面统一主角用于本地化的空白气泡
AI 漫画智能体
只需一个智能体提示词，
下一页就出来了。
别再和工具较劲，直接用智能体开始创作。
快速开始
旧流程已经失灵
你有点子。
剩下的我们来做。
过去，做漫画是一整个项目。现在，只需要一条指令。你的点子和成品之间，不再隔着复杂流程、成本和一大堆工具。
Monica
我有一个疯狂的网络漫画点子。‘赛博朋克武士找到一把魔法剑。’ 把它做得更史诗一些，画风要黑暗、粗粝。开始。
认识 Comic Agent
从提示词到最终分镜。
立刻完成。
Comic Agent 不只是另一个工具。它是你的私人创意总监。它理解你的构想，并接管从脚本到最终成图的整套制作流程。这就是告别慢、贵、反复的创作方式。
LlamaGen 智能体家族
为每种视觉故事准备的创作智能体阵容。漫画、故事板、角色、动画。
LlamaGen 围绕视觉叙事背后的真实制作步骤来协同各个专长智能体：故事结构、角色一致性、分镜规划、场景素材和可直接进入动画的运动准备。
漫画
成品页面、条漫、日漫和网络漫画连载。
故事板
镜头清单、镜头调度和制作板。
角色
统一的角色形象、表情、转面图和角色设定表。
动画
关键帧、运动提示词和可直接用于视频的场景。
Story Architect
叙事规划智能体
Story Architect
把原始想法变成故事逻辑
在任何图像生成前，先把提示词拆成主题、设定、场景节拍、对白意图和节奏目标。
漫画故事板
Agent skills
- 设定扩展
- 场景拆解
- 分镜数规划
Outputs
- 故事梗概
- 节拍表
- 分镜简报
漫画 agent
正在梳理故事节拍……
场景 01
开场钩子
一个亮眼的揭示，先交代主角、目标和视觉承诺。
场景 03
冲突升级
把冲突拆成易读的分镜节拍和对白意图。
场景 06
最终转折
最后一页以悬念收尾，方便直接进入版面。
单集节拍图
6 个场景，18 个分镜，三幕节奏
钩子已锁定
节奏已固定
分镜简报已就绪
Story Architect
传统工作流
为什么漫画创作总像卡在过去
旧流程充满交接、延误和沟通偏差。它会消耗创意、拖慢进度，把一个简单想法变成持续数月的项目。
点子迷宫
你的想法很清晰，但通向成品漫画的路却是一团乱麻。
被翻译丢失的简报
你写下了想法，但交到画师手里时，常常已经走样。
素材大搜寻
要在十几个文件夹和云盘里找 Logo、B-roll 和品牌规范。
‘差不多’的草稿
几天后拿到一版草稿，虽然接近了，但在语气或节奏上还是不对。
无止境的反馈循环
来回修改、不断调整，发布时间却一再推迟。
成品画廊
一眼就能判断的生成故事资产。
真正的智能体页面需要的是成品输出，而不只是工作流说法。这个画廊展示了 Comic Agent 可以从提示词中交付的、适合直接投入制作的漫画、网络漫画、角色和动画规划资产。
角色设计 + 分镜
角色连续性板
一块制作板，让一位奇幻女主在转面图、表情和动作分镜中始终保持稳定。
让买家看到，智能体能够跨整集保护角色身份，而不是只产出彼此无关的漂亮图片。
转面图表情组故事分镜连续性
可滚动网络漫画
竖版网络漫画单集
一条纵向网络漫画条幅，孩子和送货机器人在六个清晰故事节拍中推进，适合直接发布。
非常适合网络漫画创作者和社交叙事者，他们需要一份已经理解竖向节奏的单集样稿。
6 个故事节拍纵向滚动格式统一双人角色
可直接进入运动的场景方案
动画关键帧板
一个三帧动画规划板，包含清晰的镜头构图、运动轨迹和稳定角色设计，用于屋顶动作场景。
帮助团队从漫画输出走向动画或视频生成，拥有更稳的起始帧和更清晰的运动方向。
起始-中间-结束帧运动方向提示可直接用于视频的构图
真实结果画廊
从破碎输出到成品故事资产
创作者要的不只是另一个生成器。他们需要的是能理解故事意图、角色一致性、分镜节奏和可直接进入动画场景的工作流。这些示例先展示痛点，再展示 LlamaGen 的结果。
漫画页面结果
当一个提示词变成随机分镜
通用工具可以生成色彩丰富的图像，但往往缺少让漫画可读的制作细节。
User pain
角色脸变了，背景在分镜之间跳来跳去，读者根本跟不上剧情节拍。
LlamaGen solves it
Comic Agent 会先规划场景，保持主角一致，控制分镜顺序，并把提示词转成连贯的漫画页面。
Generic output
不一致的漫画输出
看起来像几张图片拼在一起，而不是一页漫画。
LlamaGen result
LlamaGen 漫画页面
统一角色、节奏清晰、故事流更强的完整页面。
可进入动画的场景
当动画丢掉了故事节拍
对于视觉智能体来说，第一帧必须足够稳定，才能进入运动。如果场景本身就混乱，视频生成只会把问题放大。
User pain
角色轮廓漂移、动作方向不清，场景也没传达下一步该动什么。
LlamaGen solves it
LlamaGen 会先准备更干净、可直接进入运动的场景，保持角色身份稳定，机位方向清楚，动作节拍可读。
Generic output
不稳定的动画帧
糟糕的起始帧会让运动显得抖动、难以信任。
LlamaGen result
LlamaGen 可动帧
为精致动画漫画短片打下更稳的场景基础。
已验证的修订证据
首版交付。
一条明确请求。
最终交付。
我们保留了原始 12 页漫画，完整发布了修改请求，只重绘了第 7 页第 2 格，并重新生成了可直接阅读的 PDF。锁定区域发生了变化；其余所有解码后的像素都没有变化。
47/48
首版交付已接受
交付分镜中有 97.9% 保持不变
1
已重绘分镜
一次限定范围的图生图修订
0
范围外变更像素
319,699 个像素在锁定画面区域内发生变化
1.37 分钟
实测生成时长
从修订调用到重建交付文件
01 · 已保留
首版交付
02 · 范围已锁定
请求的修改
“在第 7 页第 2 格中，将损坏的全息字样替换为一个干净、无文字的三段式合同示意图，内容包括码头、能量和食品供应。保留 Mara、Ilya、全息 Anja、匿名守卫、机位角度和已写好的对白不变。不要改动其他任何分镜。”
03 · 已批准
最终交付
整页证明
对白保留了，只有图像窗口改了。
下方两页都直接从 CDN 原图加载，尺寸为 1800 × 1200。打开任意图片都可以检查未变的页面结构和原始文字。
方法与来源
以原始分辨率对比保留的首个分镜、原始生成尝试、最终分镜和完整最终页面；验证所有要求的身份、机位意图、对白和指定示意图；确认锁定替换矩形外的解码像素没有变化；然后渲染并检查最终 PDF 的全部 12 页。
- 输入 SHA-256
- f09dd8ed3a73b2d2703550f92e3ae4d310de72ced010e8e6011ced5c2963b1a0
- 证据 SHA-256
- 0ff2e3cef04a9239a476aa19e84371eda58ae6055eb84392628714235a6f09a7
- 生成与成本
- ByteDance Seedream 5 Lite. 实际供应商成本和人工审核耗时未单独统计。
已知限制
- 修改请求是为这次受控交付评估而撰写的；它不应被视为外部客户反馈。
- 只修订了第 7 页第 2 格，因此这个案例展示的是一次有限范围的反馈循环，而不是长时间、多轮协作。
- 最终示意图使用了无文字图标和装饰性批准印章；它并不尝试呈现具有法律意义的合同文本。
- 模型生成的剧情内界面文字，以及未更改漫画中其他地方的小块统一纹理，仍可能包含不可读字形。
- 本次运行未单独统计人工审核时长和最终确认的供应商成本。
是什么在阻止你制作漫画、日漫或网络漫画？
|一直以来，总有些东西
在阻止你做出自己的漫画。
这就要改变了。
Hosted Comic MCP · Streamable HTTP
LlamaGen MCPfor comic agents.
Plan a complete comic in Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, or your own agent. LlamaGen handles creation, job state, and editable visual assets through one public MCP endpoint.
4 primary comic tools + usage aliasBearer API tokenApproval before creation
Live workflow simulation
Watch the work take shape, stage by stage.
Follow a complete Agent conversation from the first request to the approved plan, creation updates, and finished visual result.
Codex
Brief received
Step 1 of 11
Result
Brief received
Stage 1 of 6
Input
Brief received and parsed
The agent keeps the original request intact, then extracts production constraints before any generation begins.
Creator brief
Ready for analysis
Turn my 2,150-word sci-fi screenplay into a 12-page comic. Keep Mara, Sol, and the station uniforms consistent. Show me the page-and-panel plan before generating.
Pages
12
Panels
48
First delivery
68.8%
Parsing format, cast, pacing, and delivery constraints
Understanding your request
This is an interface simulation built from LlamaGen’s real Comic generation stages. Visual results use existing project or retained evidence assets and never imply a live browser job.
用 Comic Agent 构建
将强大的漫画生成能力直接集成到你的应用中。
使用我们的漫画 API 处理智能体工作流，并使用漫画 API 进行 OpenClaw 集成。