LlamaGen.Ai LogoLlamaGen.Ai Brand

AI virtueel passen

Kleed elke modelfoto in een nieuw kledingstuk

Upload één modelfoto en één vlakke kledingafbeelding. Genereer een realistische on-model preview waarbij persoon, pose, gezicht, haar en scène consistent blijven.

Voeg beide foto’s toe om te genereren

Gebruik een modelafbeelding van het volledige lichaam of bovenlichaam en een duidelijke flat-lay of packshot van het kledingstuk.

Je model

Echte foto die je kunt bewerken of een synthetische AI-avatar

Je kledingstuk

Flat lay, hangerfoto of strak packshot

Uitvoerkadering

Komt overeen met de eerste bronafbeelding om de oorspronkelijke uitsnede te beschermen.

Bron behouden
Fictief synthetisch model, packshot van groene jas en resultaat van virtueel passen
Synthetisch voorbeeldoverzicht

Twee foto's invoeren

Behoud één model, verander de outfit

Virtual try-on combineert een modelafbeelding met een losse kledingreferentie. Het is handig voor listingconcepten, stylingideeën, collectieplanning en vroege visuele vergelijking vóór een volledige productieshoot.

Het gegenereerde resultaat moet de identiteit, houding, het haar, de lichaamsverhoudingen en de achtergrond van het model behouden, terwijl het kledingstuk overtuigend wordt aangepast aan het lichaam met realistische naden, plooien, lengte en belichting.

Fictief synthetisch model, packshot van groene jas en resultaat van virtueel passen
01

Eén model, veel outfits

Behoud een consistente visuele identiteit terwijl je meerdere productvariaties test in aparte runs.

02

Echt of synthetisch model

Gebruik een geautoriseerde foto of een neutraal AI-gegenereerd model dat niet aan een echte persoon is gekoppeld.

03

Flat lays en packshots

Lever een strakke kledingreferentie voor tops, broeken, jurken, jassen of andere bovenkleding.

04

Prompt met behoud van identiteit

De tool geeft het model de instructie om gezicht, haar, uitdrukking, pose, lichaam en scène ongewijzigd te houden.

Echte voorbeelden

Probeer verschillende kledingstukken op een volledig model

Deze synthetische voorbeelden behouden model, pose, kadrering en achtergrond, terwijl alleen het kledingstuk verandert. Volledige outfits blijven in elke kaart zichtbaar.

Losse groene overshirt, weergegeven als een volledig synthetisch virtueel pasresultaat
01Losse groene overshirt
Crèmekleurig gebreid vest, getoond als een volledig synthetisch virtueel pasresultaat
02Crèmekleurig gebreid vest
Blauwe getailleerde blazer, getoond als een volledig synthetisch virtueel pasresultaat
03Blauwe getailleerde blazer
Rust utility layer, weergegeven als een volledig synthetisch virtueel pasresultaat
04Rust-hulplaag
Minimalistische zwarte avondtop, weergegeven als volledig synthetisch resultaat van virtueel passen
05Minimalistische zwarte avondtop
Licht gestreept overhemd, weergegeven als volledig synthetisch resultaat van virtueel passen
06Licht gestreept overhemd

Hoe het werkt

Hoe gebruik je AI virtueel passen

Volg de korte workflow en controleer daarna de gegenereerde details voordat je het resultaat gebruikt of publiceert.

1

Upload de modelfoto

Kies een geautoriseerde foto van het hele lichaam of het bovenlichaam, of gebruik een synthetische avatar.

2

Upload het kledingstuk

Voeg een duidelijke flatlay, hangerfoto of packshot toe waarbij het kledingstuk volledig zichtbaar is.

3

Genereren en beoordelen

Controleer het on-model resultaat, bekijk constructiedetails en download daarna of probeer een ander kledingstuk.

Praktische workflows

Gebruik het resultaat in je volgende visuele workflow

Behoud de gegenereerde afbeelding als controleerbare draft, referentie of afgerond asset, afhankelijk van de behoefte van de opdracht.

Online verkoper

Maak een visual voor je listing

Plaats een kledingstuk van de leverancier op een consistent model voordat je de definitieve fotoshoot plant.

Modeontwerp

Vergelijk kledingrichtingen

Bekijk silhouetten, kleuren en collectiecombinaties tijdens vroege designreviews.

Content

Ontwikkel stylingconcepten

Maak moodboard- en campagnereferenties zonder telkens het bronmodel te veranderen.

Merchandise

Productvarianten testen

Vergelijk jassen, tops, jurken en andere varianten op één stabiele modellenafbeelding.

Notities bekijken

Controleer pasvorm, constructie en identiteit

Gegenereerde paskledingen zijn nuttige concepten. Controleer de kledingdetails zorgvuldig voordat je ze als definitieve productfoto’s gebruikt.

01

gezicht, haar, pose en lichaam van het model blijven consistent

02

halslijn en schouders sluiten natuurlijk op elkaar aan

03

mouwen, manchetten, taille en zoom vallen goed

04

prints, zakken, knopen, graphics en naden blijven intact

05

de stofval en schaduwen passen bij de pose

06

gelaagde, doorschijnende of sterk reflecterende kledingstukken krijgen extra controle

Veelgestelde vragen

AI virtueel passen FAQ

Praktische antwoorden over bronbeelden, gegenereerde resultaten, rechten en controle.

Welke modelfoto werkt het best?

Gebruik een duidelijke full-body- of bovenlichaamafbeelding met zichtbare romp en zo min mogelijk obstructie. Je moet toestemming hebben om foto's van echte personen te bewerken.

Kan ik een AI-gegenereerd model gebruiken?

Ja. Een synthetische avatar is handig wanneer een campagne niet aan de gelijkenis van een echt persoon gekoppeld moet zijn.

Welke kledingafbeeldingen worden ondersteund?

Clear flat lays, hanger photos, and packshots work best. Keep the whole garment visible and avoid complex overlapping items.

Verandert het gezicht van het model?

De prompt beschermt identiteit, uitdrukking, haar, pose, lichaam en achtergrond sterk, maar alle generatieve resultaten moeten met de bron worden vergeleken.

Kan ik het resultaat publiceren als productfoto?

Gebruik het als concept of referentie, tenzij je pasvorm, kledingdetails, toestemming van het model, rechten op de bron en eventuele meldingsvereisten voor jouw kanaal hebt gecontroleerd.

Begin met je afbeelding

Zet het volgende kledingstuk op je model

Voeg een modelafbeelding en een packshot van het kledingstuk toe om een on-model preview te maken voor je volgende modeworkflow.