Un modèle, de nombreux vêtements
Conservez une identité visuelle cohérente tout en testant plusieurs variantes produit sur des exécutions séparées.
Essayage virtuel IA
Habillez n’importe quelle photo de modèle avec un nouveau vêtement
Importez une photo de mannequin et une image à plat du vêtement. Générez un aperçu porté réaliste qui conserve la personne, la pose, le visage, les cheveux et la scène cohérents.
Ajoutez les deux photos pour générer
Utilisez une image de mannequin en pied ou du buste et un flat lay ou packshot clair du vêtement.
Votre mannequin
Photo réelle que vous pouvez modifier ou avatar IA synthétique
Votre vêtement
Flat lay, photo sur cintre ou packshot propre
Cadrage de sortie
S’aligne sur la première image source pour préserver le cadrage d’origine.
Planche d’exemples synthétiques
Deux photos en
Gardez le même modèle, changez la garde-robe
L’essayage virtuel combine une image de mannequin avec une référence de vêtement séparée. C’est utile pour les brouillons d’annonces, les idées de style, la planification de collections et les premières comparaisons visuelles avant un shooting de production complet.
Le résultat généré doit préserver l’identité, la pose, les cheveux, les proportions du corps et l’arrière-plan du modèle, tout en adaptant le vêtement au corps avec des coutures, plis, longueur et éclairage crédibles.
Modèle réel ou synthétique
Utilisez une photographie autorisée ou un modèle généré par IA neutre, non associé à une personne réelle.
Flat lays et packshots
Fournissez une référence de vêtement claire pour les hauts, bas, robes, vestes ou autres vêtements d’extérieur.
Prompt préservant l’identité
L’outil demande au modèle de conserver le visage, les cheveux, l’expression, la pose, le corps et la scène inchangés.
Exemples réels
Essayez différents vêtements sur un mannequin complet
Ces exemples synthétiques préservent le modèle, la pose, le cadrage et l’arrière-plan tout en ne changeant que le vêtement. Les tenues complètes restent visibles dans chaque carte.
Comment ça marche
Comment utiliser Essayage virtuel IA
Suivez le workflow court, puis vérifiez les détails générés avant d’utiliser ou de publier le résultat.
Importer la photo du mannequin
Choisissez une photo autorisée en pied ou en buste, ou utilisez un avatar synthétique.
Importer le vêtement
Ajoutez un flat lay net, une photo sur cintre ou un packshot avec le vêtement entièrement visible.
Générer et vérifier
Vérifiez le rendu porté, inspectez les détails de construction, puis téléchargez ou essayez un autre vêtement.
Real creator feedback
Love Letters
Read what creators shared about making comics, characters, and visual stories with LlamaGen.
Photo
Jake M.
@jake-m
As an avid creator of comic book style graphics, I've struggled to find a tool that truly allows me to unleash my creativity at scale. llamagen.ai not only breaks limits but shatters them, offering endless possibilities for my projects. It's the ultimate AI-powered solution I've been waiting for!
Photo
Sarah L.
@sarah-l
I've tried numerous AI tools for image generation. And they are quite fun to play with but llamagen.ai is the first app I've actually saw a potential use-case. The character consistency really grabbed my attention as it's something I hadn't seen before and I can see the appeal for professionals and amateurs alike. Truly a game-changer!
Photo
Michael B.
@michael-b
llamagen.ai has reignited my passion for storytelling. As a busy professional, finding time to pursue creative projects can be challenging. But this app has proven so easy to use... It's like having a creative companion by my side!
Photo
Alex T.
@alex-t
Being part of the creative industry demands efficiency without sacrificing quality. llamagen.ai not only meets but exceeds these expectations. Really loved playing with the storyboarding and having an AI to help with not only image generation, but also the text content - it's really a nice way to help enhance the overall experience.
Photo
Maya S.
@maya-s
I enjoy a great comic book and have been very sceptical about AI. For example the criticisms of the Batman AI comic saga where not without merit. But through the scepticism I do see a place for such tools. While I still value an authentic man-made production, the ability for me to create something on my own (with a little help from AI) is really empowering and exciting.
Photo
Taylor H.
@taylor-h
Maintaining character consistency is a challenge that I did not expect to be overcome so fast. While not perfect at times, the results are impressive and I’m really looking forward to the chance to further customize my workflow and AI generation.
Workflows pratiques
Utiliser le résultat dans votre prochain workflow visuel
Conservez l’image générée comme brouillon à relire, référence ou élément final selon les besoins du projet.
Vendeur en ligne
Préparez un visuel de fiche produit
Placez un vêtement fournisseur sur un modèle cohérent avant de planifier la séance photo finale.
Design de mode
Comparer les options de vêtement
Prévisualisez les silhouettes, les couleurs et les combinaisons de collection lors des premières revues de design.
Contenu
Créer des concepts de style
Créez des moodboards et des références de campagne sans changer le modèle source à chaque fois.
Produits dérivés
Tester les variantes produit
Comparez vestes, hauts, robes et autres variantes sur une même image de modèle stable.
Notes de révision
Vérifiez la coupe, la construction et l’identité
Les essayages générés sont de bons brouillons. Vérifiez soigneusement les détails du vêtement avant de les considérer comme des photos produit finales.
01
le visage, les cheveux, la pose et le corps du modèle restent cohérents
02
l’encolure et les épaules se raccordent naturellement
03
les manches, poignets, taille et ourlet tombent correctement
04
les imprimés, poches, boutons, graphismes et coutures sont intacts
05
le tombé du tissu et les ombres correspondent à la pose
06
les vêtements superposés, transparents ou très réfléchissants font l’objet d’une vérification supplémentaire
FAQ
FAQ Essayage virtuel IA
Réponses concrètes sur les images sources, les résultats générés, les droits et la validation.
Quelle photo de mannequin fonctionne le mieux ?
Utilisez une image nette en pied ou du buste avec le torse visible et peu d’occlusions. Vous devez avoir l’autorisation de modifier des photos de personnes réelles.
Puis-je utiliser un modèle généré par IA ?
Oui. Un avatar synthétique est utile lorsqu’une campagne ne doit pas être liée à l’apparence d’une personne réelle.
Quels types d’images de vêtements sont pris en charge ?
Clear flat lays, hanger photos, and packshots work best. Keep the whole garment visible and avoid complex overlapping items.
Le visage du mannequin va-t-il changer ?
Le prompt protège fortement l’identité, l’expression, les cheveux, la pose, le corps et l’arrière-plan, mais tous les résultats génératifs doivent être comparés à la source.
Puis-je publier le résultat comme photo produit ?
Utilisez-le comme brouillon ou référence, sauf si vous avez vérifié la coupe, les détails du vêtement, le consentement du modèle, les droits sur la source et toute obligation de divulgation applicable à votre canal.
Outils associés
Poursuivez votre workflow image
Passez de cette retouche ciblée à la photo ou au travail mode suivant.
01
Changeur de coiffure IA
Importez un portrait net, choisissez une coupe et une couleur facultative, puis générez un aperçu réaliste qui conserve votre visage, votre expression, vos vêtements et l’arrière-plan reconnaissables.
02
Fond blanc IA
Importez une image produit, portrait ou catalogue et remplacez la scène d’origine par un fond blanc soigné tout en conservant le sujet intact.
03
Suppresseur d’objets IA
Upload a photo, paint over the person, object, text mark, or clutter that should go, and let AI rebuild the selected part of the scene naturally.
04
Extracteur de tenue IA
Séparez les vêtements déjà visibles sur une photo de personne en un moodboard mode propre.
Commencez avec votre image
Essayez le prochain vêtement sur votre modèle
Ajoutez une image de modèle et un packshot du vêtement pour créer un aperçu porté pour votre prochain workflow mode.