任务感知的剧本上下文
本地修改时使用当前段落；节奏和对白分析用场景；结构诊断则用提纲加关键场景。
使用最小但够用的上下文
对白润色和第二幕诊断，需要看的内容并不一样。
聚焦上下文能产出更清晰的工作结果。把相关台词、场景、提纲、角色或视觉参考带入任务，然后把已确认的结果放回它应该属于的剧本或分镜里。
明确的创意决策
在应用建议前进行比较，并始终把剧本——而不是脱离上下文的 AI 答案——作为事实来源。
面向视觉任务的上下文
为分镜生成提供场景动作、相关角色、已知地点、镜头意图以及它真正需要的相邻视觉参考。
示例 · 上下文就是产品决策
更多文字，不等于更多理解。
聚焦请求能减少无关材料，让边界更可检查。整稿处理当然也重要，但应先从结构入手，再去检查承载问题的场景。
- 台词处理：当前段落 + 场景目标
- 结构处理：提纲 + 承重场景
- 分镜处理：场景 + 阵容 + 视觉连续性
工作流程
让上下文方案匹配创作任务
每一次请求都先明确范围，再以真实项目成果收尾，工作区会更清晰。
01
选择任务
先说明你需要的是台词修订、场景处理、角色检查、结构诊断、翻译还是分镜。
02
只带相关上下文
保留当前关注点，并只提供足够的前后故事信息，以维持意义和连续性。
03
在真实工作流中审阅
把结果放回它要改进的剧本、角色简报或分镜序列中一起评估。
常见问题
给下一版草稿的实用答案。
每次请求，AI 编剧工具都需要整部剧本吗？+
不需要。本地台词修改可能只需要当前段落和场景目标；结构分析需要更大的地图，而分镜通常只需要选定场景和视觉参考。
怎样在使用 AI 写作帮助时保护我的声音？+
设定狭窄目标，说明哪些内容必须保留，对照原文比较，只保留那些真正强化你意图的部分。
AI 分镜需要什么上下文？+
通常场景动作、角色、地点、戏剧节拍、已选镜头、风格方向，以及相邻参考画面，比无关的整稿更有用。