理解场景的镜头拆解
把动作和对白转化为开场镜头、覆盖镜头、插入镜头、反应镜头和转场，并明确每个镜头的叙事目的。
不只是图片集合
分镜，是对场景的有序解读。
优秀的分镜会保留动作、视线、画面方向、表演和视觉连续性。LlamaGen 将图像生成与那些让一个段落更容易理解的关键决策连接起来。
明确的镜头意图
说明景别、角度、运动、构图、镜头感和表演重点，而不是把每个选择都交给运气。
基于参考的一致性
复用角色、地点、道具和之前的画面，让镜头变化时整个段落仍然连贯。
示例 · 可被指导的 AI
让 AI 加速覆盖镜头，但不放弃你的意图。
模型可以提供视觉选项，但创作者仍然决定走位、重点、节奏，以及观众应该感受到什么。最好的提示词，就是一份简洁的导演简报。
- 让每个镜头都对应一个故事节拍
- 当镜头选择重要时，明确写出
- 用相邻画面检查连续性
工作流程
围绕故事决策构建的分镜工作流
先从意义出发，再到覆盖镜头；只有场景有了视觉计划，才开始生成。
01
定义场景目标
先明确谁想要什么、哪里会发生变化，以及观众最先需要看到什么信息。
02
设计有序镜头
为段落中的每个镜头选择构图、角度、主体、动作和连续性说明。
03
生成并优化画面
对比不同视觉方向，保留最强参考，并在清晰度或连续性出问题时迭代。
常见问题
给下一版草稿的实用答案。
AI 能把完整剧本转成分镜吗？+
可以，但最强的工作流是按场景逐个处理。先审阅戏剧节拍和镜头顺序，再生成大批量画面。
哪些信息能让 AI 分镜提示词更有效？+
应包含主体、动作、情绪、地点、时间、景别、机位角度、构图、光线、风格，以及必须与相邻画面匹配的连续性细节。
怎样让分镜角色保持一致？+
使用稳定的角色参考，重复一组简短身份锚点，把永久特征和场景专属服装区分开，并在工作时对照相邻画面。