LlamaGen Logo
AI 制作资产

在一个连贯工作流里,生成故事所需的所有视觉参考。

基于故事中已有的上下文,生成角色肖像、地点研究、道具设计、场景静帧和分镜画面,并把有用结果整理好,供下一步创意决策使用。

角色参考地点概念分镜画面

打开 LlamaGen 分镜项目工作区。

一个连贯的视觉开发资料库,包含角色设定页、列车地点、道具转面、胶片条与布料样本

Northline / 视觉方向

同一个故事世界,从剧本一路推进到制作。

一个连贯的视觉开发资料库,包含角色设定页、列车地点、道具转面、胶片条与布料样本
对象
角色阵容 + 世界观
视觉工作
参考 + 画面
复用
贯穿整个项目

在上下文所在之处生成

当视觉资产真正属于某个具体事物时,它会更强大。

从角色、地点、道具、场景或镜头出发,而不是从一条空白图像提示词出发。故事提供目的与连续性,生成则提供快速可选的视觉方向,供你筛选和打磨。

角色与选角参考

在保留已确认身份锚点可复用的同时,探索轮廓、年龄、服装、表情和表演方向。

世界观与道具开发

在定稿精修场景之前,先创建地点研究、关键物件、标识、氛围和设计语言。

场景静帧与分镜画面

把制作上下文转成能回答镜头、走位、氛围或连续性问题的图像。

由角色参考、地点研究、道具和电影感画面组成的连贯制作资料库
示例示例:一个已确认的角色版本和车站环境,会为 Northline 段落中的每个镜头变体提供基础。

示例 · 可持续使用的资产库

生成结束后,这些结果仍然应该有用。

保存已确认的方向、生成它的上下文,以及它在故事中的作用。这样一张有意思的图,就能变成团队真正可基于其继续创作的参考。

  • 从已命名的故事实体出发生成
  • 把探索稿与已确认方向分开
  • 在新镜头中复用强参考

工作流程

把生成当作视觉开发

每个输出都应该有对象、有目的,并在项目中占有明确位置。

01

选择制作问题

先决定你是在测试脸、服装、地点、道具、构图、光线方案还是镜头。

02

基于已知上下文生成

带入相关的角色、场景、地点和视觉参考,而不是把整个故事重复一遍。

03

筛选、标记并复用

保留能解决问题的输出,然后把它们作为下一个关联任务的参考。

常见问题

给下一版草稿的实用答案。

什么是 AI 制作资产?+

它们是用于支持开发和前期制作的视觉参考,例如角色肖像、选角形象、地点、道具、场景静帧、氛围图和分镜。

制作资产应该从空白提示词开始吗?+

可以,但如果从具体的角色、场景、道具、地点或镜头出发,并带入对连续性重要的参考,结果通常会更有用。

这些图像能替代最终制作设计吗?+

它们更适合作为开发和沟通工具。最终设计、权利审查、可行性、安全性和执行,仍然需要人工制作判断。

你的剧本里,已经有了第一帧。

从场景出发,保留每一个创意决策的可见性,把故事转成可继续打磨、分享、展示和导出的分镜。