角色連貫性

建立角色可辨識的漫畫序列

用身份參考圖、當前服裝和逐格審查,規劃角色一致的 AI 漫畫。了解鏡頭、姿勢或場景變動時該檢查什麼。

模型

301 / 2000
圖片形狀

這個創作工具只會生成靜態圖片。漫畫與影片請接續使用連結工具;研究策略不是可選的正式生產模式。

成人的手拿著一部原創六格漫畫,旁邊放著對應的角色參考表
以虛構人物與原創作品呈現的 AI 生成簡報概念。這些場景僅示意可能的用途;不代表客戶實測、實體交付或已量測的 CyaniModel 基準。
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Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

原始生成提示詞

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Create a natural window-lit editorial PHOTOGRAPH of exactly TWO anatomically normal adult hands holding one landscape matte comic proof sheet above a real warm oak desk. Image1 supplied is the original adult botanist and mint robot reference sheet; image2 is the COMPLETE original SIX-PANEL greenhouse comic. The held paper must have landscape 3:2 proportions so Image2 fits WITHOUT rearrangement. Put the exact complete Image2 sequence on the held sheet as THREE columns by TWO rows, with a clean ivory outer margin: upper row arrival, pot on bench, gloved seed close-up; lower row watering, seedling reaction, final greenhouse view. Preserve all six distinct scenes in that order; DO NOT repeat watering, remove seed, reformat into two columns, add text or combine panels. Keep the original adult's teal jacket, coral scarf, dark curly hair, sand trousers and original mint round robot. Hold the paper by its two lower blank outside corners only; all artwork corners remain visible and hands cover no panels. The source character-reference sheet from Image1 rests flat farther back on the desk, partly visible beside the held print. Only the printed artwork is ink/watercolor illustration; hands, table, thin paper grain and room are a convincing photograph. No visible faces, booklet, screen, logos, titles, numbers, writing, fake UI, metrics or product packaging. Natural skin/five fingers, coherent optical perspective, subtle paper flex, quiet soft daylight. The completed hand-held story takes 75 percent of frame. Fictional lifestyle presentation only, never a customer photograph or research result. Landscape 3:2.

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規劃具體結果

同一位植物學家,三種鏡頭距離

規劃一段溫室場景,包含建立場景、種植動作與特寫。成年植物學家在不同鏡位下都保留短深色捲髮、青綠色工作外套和珊瑚色圍巾;小型薄荷綠機器人則維持兩隻眼睛和一根天線。

準備內容

  • 一張具有清楚可見辨識特徵的原始身分圖。
  • 溫室場景的當前服裝與道具備註。
  • 三個鏡頭簡報,標示動作與鏡頭遠近。
原始成年植物學家與薄荷綠機器人角色參考表
以虛構人物與原創作品呈現的 AI 生成簡報概念。這些場景僅示意可能的用途;不代表客戶實測、實體交付或已量測的 CyaniModel 基準。
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原始生成提示詞

Use case: illustration-story. Original character reference sheet on warm ivory paper, editorial comic style with elegant clean dark ink lines, restrained watercolor washes and sophisticated readable shapes. Show the same fictional adult botanist, about 32, warm brown skin, short dark curly hair, teal work jacket over cream shirt, one coral scarf, sand trousers and simple brown ankle boots, in THREE clear full-body views: front, side and back, spaced evenly. Below or beside the adult show a small round mint-green helper robot in front and side view, with two dark circular eyes and exactly one short antenna. Leave comfortable margins, warm ivory background. Keep clothing color, hair, build and robot construction consistent between views. No writing, labels, logos, speech bubbles, charts, numbers, duplicated limbs, weapons, third-party IP or sexualized clothing. This is original illustration, not a technical accuracy or model benchmark claim. Landscape 3:2.

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01

把身份和換裝分開

脫下外套是故事狀態的變化,不是身分錯誤。請記錄發生時間,這樣後面的分鏡才能和正確外觀比對。

02

選擇有用的視角

背面視角需要輪廓和服裝線條;特寫則需要臉部細節。應比較對應的參考集,而不是把同一組選圖套用到每個鏡頭。

03

明確檢查互動

在雙角色分鏡中,要分別檢查每張臉、每套服裝與相對位置。角色數量正確還不夠。

一致性是一組檢查問題。角色應保持可辨識,同時也能自然地動作、轉身與變化。

實用的起點

01

定義身份與當前外觀

選擇原創參考圖,並把穩定特徵與可能變動的服裝、配件和故事狀態分開記錄。

02

讓參考對應鏡頭

臉部特寫、全身動作和背面視角需要不同的視覺資訊。請先從少量、相關的參考圖開始,不要以為圖片越多越好。

03

一起檢查整段序列

將分鏡並排比較。確認出現的是誰、穿什麼、站在哪裡,以及每個變化是否有故事依據。

檢查重點

成人的手拿著一部原創六格漫畫,旁邊放著對應的角色參考表
以虛構人物與原創作品呈現的 AI 生成簡報概念。這些場景僅示意可能的用途;不代表客戶實測、實體交付或已量測的 CyaniModel 基準。
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原始生成提示詞

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Create a natural window-lit editorial PHOTOGRAPH of exactly TWO anatomically normal adult hands holding one landscape matte comic proof sheet above a real warm oak desk. Image1 supplied is the original adult botanist and mint robot reference sheet; image2 is the COMPLETE original SIX-PANEL greenhouse comic. The held paper must have landscape 3:2 proportions so Image2 fits WITHOUT rearrangement. Put the exact complete Image2 sequence on the held sheet as THREE columns by TWO rows, with a clean ivory outer margin: upper row arrival, pot on bench, gloved seed close-up; lower row watering, seedling reaction, final greenhouse view. Preserve all six distinct scenes in that order; DO NOT repeat watering, remove seed, reformat into two columns, add text or combine panels. Keep the original adult's teal jacket, coral scarf, dark curly hair, sand trousers and original mint round robot. Hold the paper by its two lower blank outside corners only; all artwork corners remain visible and hands cover no panels. The source character-reference sheet from Image1 rests flat farther back on the desk, partly visible beside the held print. Only the printed artwork is ink/watercolor illustration; hands, table, thin paper grain and room are a convincing photograph. No visible faces, booklet, screen, logos, titles, numbers, writing, fake UI, metrics or product packaging. Natural skin/five fingers, coherent optical perspective, subtle paper flex, quiet soft daylight. The completed hand-held story takes 75 percent of frame. Fictional lifestyle presentation only, never a customer photograph or research result. Landscape 3:2.

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研究方向

工作流程背後的研究

使用更少、但更相關的參考

我們正在探索如何比較不同參考選擇,例如僅身份參考、強化臉部參考與鏡頭匹配參考。以更少參考獲得更好結果,目前仍只是待驗證的假設。

讓身份對應到正確的人物

多角色研究會觀察每個身份如何維持在預期的位置、服裝與比例上,而不是混到另一個角色身上。

適當評估人物與吉祥物

寫實人臉和風格化的送種子機器人需要不同的檢查方式。對非人類角色,除了相似度,也要一起檢視整體輪廓、標誌性結構和人工判斷。

研究方向

角色一致性基準

當鏡頭、姿勢、服裝和場景改變時,角色還能多穩定地保持可辨識?

我們會怎麼評估: 請分別評估身份、服裝、角色數量、故事一致性,以及每格通過分鏡的總成本。

研究方向

自適應參考選擇

哪一種身份、全身、服裝或鏡頭視角參考,最能幫到特定鏡頭?

我們會怎麼評估: 用相同故事與驗收規則,比較固定參考集與對鏡頭的參考集。

研究方向

多角色身份

在互動過程中,每個角色都能保持正確的臉、服裝、比例和位置嗎?

我們會怎麼評估: 檢查每個鏡頭中的身分與位置對應、角色數量與相對大小。

了解界線

  • 參考圖與提示詞不保證每個分鏡都能完全一致。
  • 服裝、年齡、姿勢和風格的變化,需先明確標示故事狀態,才好公平判定。
  • 這些研究問題與示意場景,不是已發布的一致性分數或客戶成果。

這些問題參考了第一手研究;但不能據此認定 CyaniModel 已有對應結果。

常見問題

我的角色參考集應該包含什麼?

先從有授權的身份圖開始;必要時提供清楚的全身視圖與當前服裝。如果預定鏡頭需要第一張圖沒有呈現的資訊,再補上側面或背面視圖。

把每張參考圖都送上去會更好嗎?

這是一個實驗性問題。額外圖片可能不相關,或與當前服裝產生衝突。請用同一份鏡頭簡報,比較少量相關素材與較大量素材。

要怎麼評估動物或吉祥物?

要檢查完整形狀、比例、顏色與獨特結構。只靠人臉分數,不能證明卡通動物或機器人就是同一角色。

CyaniModel 會為每個角色都訓練模型嗎?

本指南不代表提供專屬角色訓練服務。Character LoRA 與共享身份適配器屬於研究選項,其準備成本與效益需要另行評估。

在讓故事、姿勢與鏡頭變化的同時,仍保持角色可辨識。

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