Tworzenie obrazu

Wygeneruj obraz na podstawie jasnego briefu kreatywnego

Zaplanuj oryginalny obraz na podstawie konkretnego briefu. Wybierz motyw, kompozycję i kierunek wizualny, a potem sprawdź wynik pod kątem planowanego zastosowania.

Model

301 / 2000
Kształt obrazu

Ten kreator generuje obraz statyczny. Kontynuuj w podłączonych narzędziach do komiksów i wideo; strategie badawcze nie są wybieralnymi trybami produkcyjnymi.

Na stole kreślarskim porównywane są cztery wydrukowane studia kadrowania oryginalnej botaniczki i robota
Koncepcje prezentacyjne wygenerowane przez AI z fikcyjnymi osobami i oryginalną grafiką. Te sceny pokazują możliwe zastosowania; nie dokumentują testów u klientów, fizycznej dostawy ani mierzonego benchmarku CyaniModel.
Rekord obrazu

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Oryginalny prompt generacyjny

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Convincing natural editorial PHOTOGRAPH at an adult artist's clean drawing table. Supplied image1 is the original character identity sheet; image2 is the original six-panel greenhouse story. Four separate medium matte landscape cards lie in a clean two-by-two arrangement on the table. Their artwork uses the SAME original adult botanist in teal jacket and coral scarf, same mint-green one-antenna robot, same greenhouse and terra-cotta pot. Show four distinct useful framings from the supplied story: wide greenhouse establishing view, medium pot-on-bench action, close-up seed-and-hands detail, and medium shared watering action. Cards have generous blank ivory borders; all four are fully inside frame and none overlap. A smaller character-reference sheet from image1 sits just behind the cards, partly visible. Exactly one relaxed realistic adult hand rests at the edge without covering the art. Natural ink/watercolor illustration stays on paper; room, wooden table and skin are photographic. No writing, numbers, arrows, logos, app UI or made-up test results. The finished framing alternatives dominate 80 percent of frame, subtle pencil and linen details only. Landscape 3:2, almost overhead.

Zobacz pełną grafikę

Zaplanuj konkretny efekt

Ujęcie otwierające szklarnię

Zaplanuj oryginalny szeroki obraz dorosłego botanika wchodzącego do szklarni. Kompozycja powinna pokazać miejsce akcji, a jednocześnie pozostawić postać czytelną.

Co przygotować

  • Jeden planowany sposób użycia i format wyświetlania.
  • Krótki opis bohatera, akcji i ważnych szczegółów otoczenia.
Sześciokadrowa oryginalna historia ze szklarnią z tym samym dorosłym botanikiem i małym robotem
Koncepcje prezentacyjne wygenerowane przez AI z fikcyjnymi osobami i oryginalną grafiką. Te sceny pokazują możliwe zastosowania; nie dokumentują testów u klientów, fizycznej dostawy ani mierzonego benchmarku CyaniModel.
Rekord obrazu

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Oryginalny prompt generacyjny

Use case: illustration-story. Make ONE original finished comic page in a clean three-column by two-row grid, exactly SIX equally sized panels, narrow even ivory gutters and complete outer margins. The provided image is the character identity and wardrobe reference, not a page to copy. Preserve its adult botanist with warm brown skin, short dark curly hair, teal jacket, coral scarf, sand trousers, brown boots, and round mint helper robot with two dark eyes and exactly one short antenna. Quiet elegant ink-and-watercolor comic style, teal/coral/sage/ochre palette. Tell a very simple readable rooftop greenhouse planting story: panel1 wide view botanist and robot arrive at the greenhouse carrying a small terra-cotta pot; panel2 medium view the botanist places the pot on the wooden bench; panel3 close view gloved adult hands holding a seed above the pot; panel4 medium view botanist and robot water the pot with a small cream watering can; panel5 close view botanist and robot look at the tiny seedling; panel6 wide view both stand by the finished row of three potted seedlings in afternoon light. All people are adults; each scene has one botanist and one robot unless only hands are framed. The pot remains terra-cotta, the greenhouse stays structurally coherent, identity and outfit remain recognizable. No writing, numbers, logos, speech balloons, captions, lettering, illegible marks, third-party characters, UI, photorealistic environment or claims of tested consistency. Landscape 3:2.

Zobacz pełną grafikę
01

Wybierz punkt uwagi

Zdecyduj, czy widz najpierw ma zauważyć postać, czy szklarnię.

02

Zachowaj widoczność prośby

Opisz jedną chwilę, a nie kilka działań następujących po sobie.

03

Sprawdź rzeczywiste przycięcie

Sprawdź, czy wybrane kadrowanie zachowuje bohatera i przydatne informacje o scenie.

Dobrze ukierunkowany brief sprawia, że ocena jest bardziej konkretna: możesz sprawdzić, czy obraz spełnia zaplanowane zadanie.

Praktyczny punkt startowy

01

Określ jeden zamierzony sposób użycia

Zdecyduj, czy obraz jest kadrem z historii, projektem postaci czy inną wizualną wersją roboczą. Określ najważniejszy element i docelowe kadrowanie.

02

Napisz zwięzły brief

Opisz widoczny obiekt, akcję, otoczenie i kierunek wizualny. Oddziel kluczowe elementy historii od opcjonalnych dekoracji.

03

Sprawdź rzeczywisty plik

Sprawdź anatomię, obiekty, kompozycję i pobrane wymiary. Obejrzyj kopię w rozmiarze, w jakim zamierzasz jej użyć.

Co sprawdzić

Na stole kreślarskim porównywane są cztery wydrukowane studia kadrowania oryginalnej botaniczki i robota
Koncepcje prezentacyjne wygenerowane przez AI z fikcyjnymi osobami i oryginalną grafiką. Te sceny pokazują możliwe zastosowania; nie dokumentują testów u klientów, fizycznej dostawy ani mierzonego benchmarku CyaniModel.
Rekord obrazu

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Oryginalny prompt generacyjny

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Convincing natural editorial PHOTOGRAPH at an adult artist's clean drawing table. Supplied image1 is the original character identity sheet; image2 is the original six-panel greenhouse story. Four separate medium matte landscape cards lie in a clean two-by-two arrangement on the table. Their artwork uses the SAME original adult botanist in teal jacket and coral scarf, same mint-green one-antenna robot, same greenhouse and terra-cotta pot. Show four distinct useful framings from the supplied story: wide greenhouse establishing view, medium pot-on-bench action, close-up seed-and-hands detail, and medium shared watering action. Cards have generous blank ivory borders; all four are fully inside frame and none overlap. A smaller character-reference sheet from image1 sits just behind the cards, partly visible. Exactly one relaxed realistic adult hand rests at the edge without covering the art. Natural ink/watercolor illustration stays on paper; room, wooden table and skin are photographic. No writing, numbers, arrows, logos, app UI or made-up test results. The finished framing alternatives dominate 80 percent of frame, subtle pencil and linen details only. Landscape 3:2, almost overhead.

Zobacz pełną grafikę

Kierunek badań

Badania stojące za workflow

Sprawdź wymagane zadanie

Badamy, jak ocena może odróżniać dopracowanie wizualne od tego, czy obraz odpowiada wymaganej akcji i kompozycji.

Porównaj zaakceptowane wersje

Porównania modeli powinny uwzględniać czas i koszt sprawdzania oraz ponowień, a nie tylko pierwszą próbę wygenerowania obrazu.

Kierunek badań

Trasa jakości i kosztu

Czy prostszy kadr może użyć tańszego dozwolonego modelu, zachowując ten sam standard oceny?

Jak byśmy to ocenili: Uwzględnij koszty generowania, sprawdzania, naprawy i ponawiania przy liczeniu zaakceptowanych kadrów.

Kierunek badań

Kaskada oceny wizualnej

Które kontrole mogą wcześnie wykryć błąd tożsamości lub fabuły, a które wymagają dokładniejszej oceny?

Jak byśmy to ocenili: Śledź przeoczone poważne błędy i błędnie odrzucone kadry, a także koszt oceny i opóźnienie.

Poznaj granice

  • Dostępne modele, wymagania konta, proporcje obrazu i koszty są widoczne w narzędziach tworzenia.
  • Szkic obrazu nadal wymaga sprawdzenia pod kątem praw, błędów i planowanego dalszego użycia.

Badania pierwotne pomagają odpowiedzieć na te pytania; nie potwierdzają wyników dla CyaniModel.

Najczęściej zadawane pytania

Czy szczegółowy prompt gwarantuje dokładny obraz?

Nie. Jasny brief pomaga opisać zadanie, ale sam wynik nadal wymaga sprawdzenia i może potrzebować dopracowania.

Czy mogę użyć własnej referencji postaci?

Sprawdź opcje referencji obsługiwane przez wybrany workflow tworzenia i używaj obrazów, które wolno Ci udostępniać.

Czy każdy obraz jest generowany przez osobny model bazowy Cyani?

Te strony nie składają takiej obietnicy. Workflow LlamaGen mogą korzystać z wielu dostawców, a badania CyaniModel sprawdzają, jak referencje, planowanie i analiza mogą wspierać opowiadanie wizualne.

Najpierw opisz obraz, którego potrzebujesz, a dopiero potem zdecyduj, jak go dopracować.

Kontynuuj w LlamaGen, aby przed generowaniem sprawdzić dostępne narzędzia, wybór modeli, wymagania konta i kredyty.