95%
Меньше параметров, чем при полном дообучении
LoRA добавляет лёгкие адаптерные слои вместо переписывания всей модели.
Инструмент обучения LoRA
Обучение LoRA онлайн для единых AI-персонажей
Превратите небольшой набор референсов в повторно используемую LoRA для персонажа. Создавайте бесконечные вариации — новые позы, образы, сцены — сохраняя то же лицо и характер.
10–30 изображений → 15–30 минут → стабильность, готовая к продакшену.
What’s your story?
Paste your story, then choose the page count and layout.
Edit panels, dialogue, and layouts in the studio.
Training plan
Самый быстрый путь к стабильности персонажа
1-10min
Типичное время обучения
Достаточно быстро для итераций, достаточно стабильно для рабочих процессов.
1-10MB
Типичный размер файла LoRA
Компактные и переносимые модели, которые можно переиспользовать и комбинировать.
10-30
Нужно референсных изображений
Кураторский набор данных лучше, чем большая неструктурированная папка.
Built for the work
Ключевые функции, которые ощущаются как чит-код
Обучение LoRA: кастомные модели персонажей для стабильности, которая действительно работает в продакшене.
Быстрое обучение
Обучение занимает минуты, а не дни. Итерации как у создателя, а не как в исследовательской лаборатории.
Идеальная стабильность персонажа
Те же глаза, нос, рот и пропорции в каждом результате — без дрейфа идентичности.
Минимум обучающих данных
Отличные результаты всего с 10–30 тщательно отобранными референсными изображениями.
Компактные модели
Адаптеры размером 2–10 МБ легко хранить, передавать и использовать повторно в разных проектах.
Сохранение стиля
Сохраняйте свой авторский почерк — качество линий, палитру, композицию — меняя сцены.
Гибкое дообучение
От жёсткой фиксации идентичности до мягкой стилистической направленности — настройте под задачу.
Стекирование нескольких моделей
Комбинируйте LoRA персонажа с LoRA стиля для более тонкого контроля.
Готово к продакшену
Создавайте ассеты для манги, игр, сторибордов, маркетинга и серийных пайплайнов.
Foundation
Что такое обучение LoRA?
LoRA (Low-Rank Adaptation) — это эффективная по параметрам техника дообучения, которая обучает существующую модель новым, конкретным знаниям без изменения миллионов базовых весов. Вместо этого добавляются небольшие адаптерные слои — это требует значительно меньше вычислений и при этом даёт высокую точность. Представьте, что вы обучаете AI-художника распознавать и стабильно воссоздавать ДНК вашего персонажа: пропорции лица, выражения, аксессуары и стилистические признаки. Всего с 10–30 отобранными изображениями вы получаете бесконечные стабильные генерации для панелей манги, игровых ассетов, сторибордов и бренд-персонажей.
Continuity
Почему стабильность персонажа важна
В визуальном сторителлинге стабильность — основа доверия. Когда лицо персонажа меняется между сценами — длина волос, форма глаз, пропорции — зритель замечает разрыв. Обычный text-to-image недетерминирован: один и тот же prompt каждый раз даёт разную внешность. Обучение LoRA решает эту проблему, кодируя идентичность в повторно используемую модель, чтобы персонаж оставался узнаваемым в разных вариациях.
Идеальная стабильность лица
Те же глаза, нос, рот и пропорции в каждой генерации.
Сохранение стиля
Поддерживайте арт-дирекшн в разных сценах и композициях.
Гибкость выражений
Новые эмоции без потери идентичности.
Вариации поз и ракурсов
Неограниченные углы и кадрирование при сохранении того же персонажа.
Одежда и аксессуары
Меняйте одежду, реквизит и детали без дрейфа лица.
Адаптация к сцене
Узнаваемый персонаж при разном освещении, фонах и настроении.
How the method works
Наука, лежащая в основе LoRA
Полное дообучение переписывает базовые веса модели — это дорого, нестабильно и легко приводит к переобучению. LoRA сохраняет базовую модель неизменной и обучает низкоранговое обновление через лёгкие адаптеры. Вы получаете целевое обучение (идентичность, стиль, концепт) с гораздо меньшим числом параметров, меньшими файлами и более быстрым обучением — идеально для итеративной работы создателей.
01 / Proof in the output
Малый набор данных, сильная идентичность
Научите модель, кто такой ваш персонаж. Кураторский набор референсов фиксирует лицо и ключевые черты дизайна, чтобы каждая новая генерация ощущалась как тот же персонаж.
02 / Proof in the output
Итерации как у создателя, а не у лаборатории
Обучайте, тестируйте, корректируйте и повторяйте. Настраивайте силу идентичности, следование стилю и гибкость, пока результат не совпадёт с задачами продакшена — манга, игры, маркетинг и серийная работа.
Detailed process
Как это работает
Начните за минуты. Опыт в ML не нужен.
Step 01
Подготовьте референсные изображения
Соберите 10–30 качественных изображений. Добавьте разнообразие поз, ракурсов и выражений, но сохраните идентичность. Аккуратно кадрируйте, избегайте сильных фильтров и смешанных объектов.
Step 02
Настройте параметры обучения
Выберите базовую модель (anime/realistic/art), затем задайте epochs и learning rate. Наши настройки по умолчанию подходят для большинства случаев; расширенные параметры помогут, когда нужна дополнительная точность.
Step 03
Обучите свою модель
Запустите обучение и следите за прогрессом. Большинство запусков завершается за 15–30 минут в зависимости от набора данных и сложности.
Step 04
Генерируйте с вашей LoRA
Используйте обученную LoRA для создания стабильных вариаций: одежда, позы, сцены, освещение и выражения — без дрейфа идентичности.
Explore the full workflow, evaluation criteria, and creator evidence
Where it fits
Сценарии использования
Как создатели используют обучение LoRA, чтобы масштабировать выпуск без потери идентичности.
Создание манги и комиксов
Генерируйте единых персонажей на сотнях панелей для серий манги, вебтунов и графических новелл — от первой главы до финала.
Игровые ассеты персонажей
Создавайте спрайты, портреты, ключевой арт и варианты эмоциональных состояний для протагонистов, NPC и скинов.
Производство визуальных новелл
Создавайте полные наборы выражений и образов, сохраняя преемственность на протяжении всей истории.
Разработка character sheet
Генерируйте дизайн-листы с ракурсами, выражениями и наборами образов для анимационных и игровых команд.
Создание бренд-талисманов
Сохраняйте идентичность бренда в маркетинге, соцсетях, мерче и рекламе с помощью стабильной модели талисмана.
Препродакшен анимации
Создавайте сториборды, концепт-сцены и character study до перехода к финальному производству.
Контент для соцсетей
Формируйте узнаваемость аудитории, создавая стабильные посты и кампании с персонажами.
Дизайн мерча
Создавайте готовый к печати арт персонажей для коллекционных товаров и продуктовых линеек с единым изображением.
Output gallery
Галерея
Примеры того, что можно создать с помощью обучения LoRA и Character Studio.
Workflow
Как работает обучение LoRA
Практический процесс для стабильной генерации персонажей.
Подготовьте датасет
Соберите изображения, которые показывают одну и ту же идентичность в разных ракурсах, выражениях и освещении. Чистые входные данные = лучшая стабильность.
Обучите LoRA
Запустите лёгкую задачу обучения, чтобы выучить сигнал идентичности/стиля без переобучения.
Генерируйте стабильно
Используйте обученную LoRA в Character Studio, чтобы создавать новые сцены, образы и позы, сохраняя устойчивое лицо.
Where it earns its place
Зачем обучать LoRA
Именно стабильность превращает красивые картинки в рабочий story-пайплайн.
Стабильная идентичность в разных сценах
Сохраняйте одно и то же лицо персонажа, меняя фон, ракурс камеры или одежду.
Быстрее итерации
Когда идентичность уже зафиксирована, меньше времени уходит на повторные генерации ради совпадения с персонажем.
Лучшая непрерывность серии
Полезно для комиксов, манги, вебтунов, миниатюр и любых workflows с повествованием через несколько изображений.
Контроль уровня создателя
Обучайте, тестируйте, корректируйте — ориентируясь на повторяемый продакшен-результат, а не на разовые демо.
Повторно используемые ассеты
Считайте обученную LoRA повторно используемым ассетом персонажа для новых проектов.
Работает с Character Studio
Сразу переходите в /new/characters, чтобы генерировать, улучшать и дальше расширять свой набор персонажей.
FAQ
Часто задаваемые вопросы
Сколько изображений нужно для обучения LoRA?
Обычно 10–30 отобранных изображений. Разнообразие помогает (ракурсы, выражения, освещение), но идентичность должна оставаться стабильной. Чистые данные важнее, чем их количество.
Что делает датасет хорошим?
Чёткий объект, стабильная идентичность, разные ракурсы, хорошее освещение и аккуратные кадры. Избегайте смешанных объектов, экстремальных фильтров, сильных перекрытий и слишком разных стилей в одном наборе.
Сохранится ли персонаж одинаковым в разных образах и сценах?
Да — при хорошем обучении LoRA помогает сохранять идентичность лица, даже если вы меняете prompt, одежду, окружение и освещение.
Сколько времени занимает обучение LoRA?
Большинство запусков завершается за 15–30 минут в зависимости от размера набора данных и сложности.
В чём разница между LoRA и полным дообучением?
Полное дообучение обновляет большую часть весов модели (больше вычислений, выше риск переобучения). LoRA обучает лёгкие адаптерные слои (быстрее, компактнее, проще повторно использовать).
Можно ли комбинировать несколько моделей LoRA?
Часто да. Стекирование LoRA персонажа с LoRA стиля может дать более глубокий контроль — сохранить идентичность, меняя арт-дирекшн.
Можно ли использовать модели LoRA в коммерческих целях?
Вы владеете тем, что создаёте в LlamaGen. Пожалуйста, убедитесь, что ваш датасет и prompt'ы не нарушают права и IP третьих лиц.
Где использовать обученную LoRA?
Откройте Character Studio по адресу /new/characters и создавайте новые изображения, используя обученную идентичность персонажа.
Готовы собрать свой набор персонажей?
Обучите один раз и генерируйте бесконечно — стабильные лица в каждой сцене.