Kompozycja pojedynczego kadru

Nadaj każdemu kadrów AI komiksu jasny cel fabularny

Zaplanuj pojedynczy kadr komiksu AI z określonym punktem fabularnym, odległością kamery i rozmieszczeniem postaci. Sprawdź kompozycję przed budową pełnej sekwencji.

Model

301 / 2000
Kształt obrazu

Ten kreator generuje obraz statyczny. Kontynuuj w podłączonych narzędziach do komiksów i wideo; strategie badawcze nie są wybieralnymi trybami produkcyjnymi.

Na stole kreślarskim porównywane są cztery wydrukowane studia kadrowania oryginalnej botaniczki i robota
Koncepcje prezentacyjne wygenerowane przez AI z fikcyjnymi osobami i oryginalną grafiką. Te sceny pokazują możliwe zastosowania; nie dokumentują testów u klientów, fizycznej dostawy ani mierzonego benchmarku CyaniModel.
Rekord obrazu

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Oryginalny prompt generacyjny

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Convincing natural editorial PHOTOGRAPH at an adult artist's clean drawing table. Supplied image1 is the original character identity sheet; image2 is the original six-panel greenhouse story. Four separate medium matte landscape cards lie in a clean two-by-two arrangement on the table. Their artwork uses the SAME original adult botanist in teal jacket and coral scarf, same mint-green one-antenna robot, same greenhouse and terra-cotta pot. Show four distinct useful framings from the supplied story: wide greenhouse establishing view, medium pot-on-bench action, close-up seed-and-hands detail, and medium shared watering action. Cards have generous blank ivory borders; all four are fully inside frame and none overlap. A smaller character-reference sheet from image1 sits just behind the cards, partly visible. Exactly one relaxed realistic adult hand rests at the edge without covering the art. Natural ink/watercolor illustration stays on paper; room, wooden table and skin are photographic. No writing, numbers, arrows, logos, app UI or made-up test results. The finished framing alternatives dominate 80 percent of frame, subtle pencil and linen details only. Landscape 3:2, almost overhead.

Zobacz pełną grafikę

Zaplanuj konkretny efekt

Botanik i robot przygotowujący jedną doniczkę

Dorosły botanik stawia terakotową doniczkę na ławce w szklarni, a mały miętowy robot czeka obok. Kadr musi pokazać akcję i rolę każdej postaci bez polegania na podpisie.

Co przygotować

  • Autoryzowane referencje tożsamości dla oryginalnego dorosłego botanika i małego miętowego robota.
  • Jednozdaniowy opis akcji i aktualne uwagi dotyczące garderoby.
  • Prosty szkic rozmieszczenia albo jasno opisany układ lewo/prawo.
Sześciokadrowa oryginalna historia ze szklarnią z tym samym dorosłym botanikiem i małym robotem
Koncepcje prezentacyjne wygenerowane przez AI z fikcyjnymi osobami i oryginalną grafiką. Te sceny pokazują możliwe zastosowania; nie dokumentują testów u klientów, fizycznej dostawy ani mierzonego benchmarku CyaniModel.
Rekord obrazu

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Oryginalny prompt generacyjny

Use case: illustration-story. Make ONE original finished comic page in a clean three-column by two-row grid, exactly SIX equally sized panels, narrow even ivory gutters and complete outer margins. The provided image is the character identity and wardrobe reference, not a page to copy. Preserve its adult botanist with warm brown skin, short dark curly hair, teal jacket, coral scarf, sand trousers, brown boots, and round mint helper robot with two dark eyes and exactly one short antenna. Quiet elegant ink-and-watercolor comic style, teal/coral/sage/ochre palette. Tell a very simple readable rooftop greenhouse planting story: panel1 wide view botanist and robot arrive at the greenhouse carrying a small terra-cotta pot; panel2 medium view the botanist places the pot on the wooden bench; panel3 close view gloved adult hands holding a seed above the pot; panel4 medium view botanist and robot water the pot with a small cream watering can; panel5 close view botanist and robot look at the tiny seedling; panel6 wide view both stand by the finished row of three potted seedlings in afternoon light. All people are adults; each scene has one botanist and one robot unless only hands are framed. The pot remains terra-cotta, the greenhouse stays structurally coherent, identity and outfit remain recognizable. No writing, numbers, logos, speech balloons, captions, lettering, illegible marks, third-party characters, UI, photorealistic environment or claims of tested consistency. Landscape 3:2.

Zobacz pełną grafikę
01

Wybierz kadr wyjaśniający przekazanie

Plan amerykański może pokazać odpowiednie dłonie, robota i doniczkę. Zbyt bliskie ujęcie może ukryć, kto działa, a zbyt szerokie może zgubić ważny gest.

02

Przypisz każdą tożsamość do roli

Określ osobno działanie botaniczki i pozycję robota, wraz z ich wyglądem i względną skalą. Oceniaj obie postacie, a nie akceptuj obrazu tylko dlatego, że jedna tożsamość wygląda dobrze.

03

Zostaw miejsce na finalną stronę

Zaplanuj kadrowanie kadru i obszar na tekst, zanim zaakceptujesz kompozycję. Dobry samodzielny obraz może nadal okazać się zbyt ciasny w układzie strony.

Udany kadr jasno komunikuje jeden beat. Atrakcyjne detale mają znaczenie dopiero wtedy, gdy bohater, akcja i relacja są czytelne.

Praktyczny punkt startowy

01

Napisz jeden widoczny punkt fabuły

Opisz to, co czytelnik widzi w tym kadrze, zamiast streszczać całą historię. Wskaż obiekt, akcję i ważny przedmiot.

02

Wybierz kadrowanie i rozmieszczenie postaci

Zdecyduj, ile tła potrzebuje ujęcie i gdzie powinny znaleźć się postacie. Zostaw miejsce na napisy, jeśli workflow wykończenia ma je dodać.

03

Sprawdź przy docelowym rozmiarze czytania

Sprawdź sylwetkę, kierunek spojrzenia, dłonie, pozycję rekwizytu i hierarchię wizualną. Oceniaj kadr jako część strony, zanim zaakceptujesz duży podgląd.

Co sprawdzić

Na stole kreślarskim porównywane są cztery wydrukowane studia kadrowania oryginalnej botaniczki i robota
Koncepcje prezentacyjne wygenerowane przez AI z fikcyjnymi osobami i oryginalną grafiką. Te sceny pokazują możliwe zastosowania; nie dokumentują testów u klientów, fizycznej dostawy ani mierzonego benchmarku CyaniModel.
Rekord obrazu

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Oryginalny prompt generacyjny

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Convincing natural editorial PHOTOGRAPH at an adult artist's clean drawing table. Supplied image1 is the original character identity sheet; image2 is the original six-panel greenhouse story. Four separate medium matte landscape cards lie in a clean two-by-two arrangement on the table. Their artwork uses the SAME original adult botanist in teal jacket and coral scarf, same mint-green one-antenna robot, same greenhouse and terra-cotta pot. Show four distinct useful framings from the supplied story: wide greenhouse establishing view, medium pot-on-bench action, close-up seed-and-hands detail, and medium shared watering action. Cards have generous blank ivory borders; all four are fully inside frame and none overlap. A smaller character-reference sheet from image1 sits just behind the cards, partly visible. Exactly one relaxed realistic adult hand rests at the edge without covering the art. Natural ink/watercolor illustration stays on paper; room, wooden table and skin are photographic. No writing, numbers, arrows, logos, app UI or made-up test results. The finished framing alternatives dominate 80 percent of frame, subtle pencil and linen details only. Landscape 3:2, almost overhead.

Zobacz pełną grafikę

Kierunek badań

Badania stojące za workflow

Przypisz każdą referencję do odpowiedniego obszaru

Badamy sposoby utrzymania wielu tożsamości przypisanych do zamierzonych pozycji. Publiczne badania nad regionalną kontrolą tożsamości pomagają w tym pytaniu; nie oznaczają jednak, że taka funkcja jest dostępna u każdego dostawcy.

Wykryj pozornie wiarygodną, ale błędną akcję

Kadr może wyglądać dopracowanie, a jednocześnie odwracać kolejność przekazania przedmiotu lub dodawać osobę. Ocena powinna osobno mierzyć zgodność z historią i liczbę postaci, niezależnie od wyglądu.

Napraw najmniejszy nieudany obszar

Jeśli jeden rękaw albo dłoń jest błędna, precyzyjna naprawa może zachować dobrą kompozycję. Ocena musi też sprawdzić nieedytowaną scenę pod kątem niezamierzonych zmian.

Kierunek badań

Kaskada oceny wizualnej

Które kontrole mogą wcześnie wykryć błąd tożsamości lub fabuły, a które wymagają dokładniejszej oceny?

Jak byśmy to ocenili: Śledź przeoczone poważne błędy i błędnie odrzucone kadry, a także koszt oceny i opóźnienie.

Kierunek badań

Ukierunkowana naprawa postaci

Czy można poprawić jeden błędny detal postaci, zachowując zaakceptowaną scenę?

Jak byśmy to ocenili: Sprawdź edytowany obszar, otaczające piksele i historię po każdej proponowanej naprawie.

Kierunek badań

Tożsamość wielu postaci

Czy każda postać może zachować właściwą twarz, ubranie, skalę i pozycję podczas interakcji?

Jak byśmy to ocenili: Sprawdź zgodność tożsamości z pozycją, liczbę postaci i ich względny rozmiar w każdym kadrze.

Poznaj granice

  • Brief tekstowy nie gwarantuje dokładnej pozy, liczby ani rozmieszczenia.
  • Dokładny układ lub ustawienia regionalne zależą od tego, co faktycznie oferuje wybrane narzędzie.
  • Ten ilustracyjny przypadek planowania nie jest mierzalnym porównaniem modeli generatywnych.

Badania pierwotne pomagają odpowiedzieć na te pytania; nie potwierdzają wyników dla CyaniModel.

Najczęściej zadawane pytania

Czy to różni się od generowania całego komiksu?

Ten workflow koncentruje się na jednym kadrze i jego kompozycji. Powiązane narzędzie comic udostępnia dostępny proces tworzenia; pełna sekwencja wymaga też oceny tempa, przejść i spójności.

Jak szczegółowy powinien być prompt do kadru?

Opisz widoczny moment, bohaterów i kilka detali niezbędnych dla historii. Nie łącz w jednym briefie kilku kolejnych akcji.

Czy mogę dokładnie ustawić dwie postacie?

Określ planowany układ i użyj wspieranych referencji kompozycji. Potem sprawdź wynik. Sam opis nie gwarantuje dokładnych współrzędnych ani poprawnego przypisania tożsamości.

Czy przy jednym błędzie trzeba regenerować cały kadr?

Porównaj dostępne metody korekty. Lokalna edycja może zachować zaakceptowaną kompozycję, ale i tak wymaga sprawdzenia wewnątrz i poza edytowanym obszarem.

Spraw, by akcja i relacja w jednym kadrze były zrozumiałe w rozmiarze do czytania.

Kontynuuj w LlamaGen, aby przed generowaniem sprawdzić dostępne narzędzia, wybór modeli, wymagania konta i kredyty.