Ciągłość postaci

Twórz sekwencje komiksowe z rozpoznawalnymi postaciami

Planuj komiksy AI ze spójną postacią, korzystając z odniesień tożsamości, aktualnych strojów i analizy kadr po kadrze. Sprawdź, na co zwracać uwagę przy zmianie kamery, pozy lub sceny.

Model

301 / 2000
Kształt obrazu

Ten kreator generuje obraz statyczny. Kontynuuj w podłączonych narzędziach do komiksów i wideo; strategie badawcze nie są wybieralnymi trybami produkcyjnymi.

Dorosłe dłonie trzymają oryginalny, sześciopanelowy komiks obok pasującej karty referencyjnej postaci
Koncepcje prezentacyjne wygenerowane przez AI z fikcyjnymi osobami i oryginalną grafiką. Te sceny pokazują możliwe zastosowania; nie dokumentują testów u klientów, fizycznej dostawy ani mierzonego benchmarku CyaniModel.
Rekord obrazu

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Oryginalny prompt generacyjny

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Create a natural window-lit editorial PHOTOGRAPH of exactly TWO anatomically normal adult hands holding one landscape matte comic proof sheet above a real warm oak desk. Image1 supplied is the original adult botanist and mint robot reference sheet; image2 is the COMPLETE original SIX-PANEL greenhouse comic. The held paper must have landscape 3:2 proportions so Image2 fits WITHOUT rearrangement. Put the exact complete Image2 sequence on the held sheet as THREE columns by TWO rows, with a clean ivory outer margin: upper row arrival, pot on bench, gloved seed close-up; lower row watering, seedling reaction, final greenhouse view. Preserve all six distinct scenes in that order; DO NOT repeat watering, remove seed, reformat into two columns, add text or combine panels. Keep the original adult's teal jacket, coral scarf, dark curly hair, sand trousers and original mint round robot. Hold the paper by its two lower blank outside corners only; all artwork corners remain visible and hands cover no panels. The source character-reference sheet from Image1 rests flat farther back on the desk, partly visible beside the held print. Only the printed artwork is ink/watercolor illustration; hands, table, thin paper grain and room are a convincing photograph. No visible faces, booklet, screen, logos, titles, numbers, writing, fake UI, metrics or product packaging. Natural skin/five fingers, coherent optical perspective, subtle paper flex, quiet soft daylight. The completed hand-held story takes 75 percent of frame. Fictional lifestyle presentation only, never a customer photograph or research result. Landscape 3:2.

Zobacz pełną grafikę

Zaplanuj konkretny efekt

Ten sam botanik, trzy odległości kamery

Zaplanować sekwencję ze szklarnią: ujęcie otwierające, czynność sadzenia i zbliżenie. Dorosły botanik zachowuje krótkie ciemne kręcone włosy, turkusową kurtkę roboczą i koralowy szalik, mimo zmian kadru; mały miętowy robot nadal ma dwoje oczu i jedną antenkę.

Co przygotować

  • Oryginalny obraz tożsamości z wyraźnie widocznymi cechami charakterystycznymi.
  • Aktualny strój i notatki o rekwizytach do sceny w szklarni.
  • Trzy briefy ujęć określające akcję i plan kamery.
Oryginalna karta referencyjna dorosłego botanika i miętowozielonego robota
Koncepcje prezentacyjne wygenerowane przez AI z fikcyjnymi osobami i oryginalną grafiką. Te sceny pokazują możliwe zastosowania; nie dokumentują testów u klientów, fizycznej dostawy ani mierzonego benchmarku CyaniModel.
Rekord obrazu

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Oryginalny prompt generacyjny

Use case: illustration-story. Original character reference sheet on warm ivory paper, editorial comic style with elegant clean dark ink lines, restrained watercolor washes and sophisticated readable shapes. Show the same fictional adult botanist, about 32, warm brown skin, short dark curly hair, teal work jacket over cream shirt, one coral scarf, sand trousers and simple brown ankle boots, in THREE clear full-body views: front, side and back, spaced evenly. Below or beside the adult show a small round mint-green helper robot in front and side view, with two dark circular eyes and exactly one short antenna. Leave comfortable margins, warm ivory background. Keep clothing color, hair, build and robot construction consistent between views. No writing, labels, logos, speech bubbles, charts, numbers, duplicated limbs, weapons, third-party IP or sexualized clothing. This is original illustration, not a technical accuracy or model benchmark claim. Landscape 3:2.

Zobacz pełną grafikę
01

Oddziel tożsamość od zmiany stroju

Zdjęcie kurtki to zmiana stanu w historii, a nie błąd tożsamości. Zapisz, kiedy to się dzieje, aby późniejszy kadr porównywać z właściwym wyglądem.

02

Wybierz przydatne ujęcie

Ujęcie od tyłu wymaga sylwetki i kształtu ubioru; zbliżenie potrzebuje detali twarzy. Porównuj odpowiednie zestawy referencji, zamiast kopiować ten sam wybór do każdego kadru.

03

Przeglądaj interakcje wprost

W kadrze z dwiema postaciami sprawdź osobno każdą twarz, strój i wzajemne położenie. Sama prawidłowa liczba postaci nie wystarczy.

Spójność to zestaw pytań kontrolnych. Postać powinna pozostać rozpoznawalna, a jednocześnie móc naturalnie działać, obracać się i zmieniać.

Praktyczny punkt startowy

01

Określ tożsamość i aktualny wygląd

Wybierz oryginalną referencję i zapisuj cechy stałe oddzielnie od stroju, dodatków i stanu fabularnego, które mogą się zmieniać.

02

Dopasuj referencje do ujęcia

Zbliżenie twarzy, ujęcie całej postaci w ruchu i widok od tyłu wymagają innych informacji wizualnych. Zacznij od małego zestawu trafnych referencji, zamiast zakładać, że więcej obrazów zawsze znaczy lepiej.

03

Przejrzyj sekwencję razem

Porównaj kadry obok siebie. Sprawdź, kto się pojawia, co ma na sobie, gdzie stoi i czy każdą zmianę uzasadnia historia.

Co sprawdzić

Dorosłe dłonie trzymają oryginalny, sześciopanelowy komiks obok pasującej karty referencyjnej postaci
Koncepcje prezentacyjne wygenerowane przez AI z fikcyjnymi osobami i oryginalną grafiką. Te sceny pokazują możliwe zastosowania; nie dokumentują testów u klientów, fizycznej dostawy ani mierzonego benchmarku CyaniModel.
Rekord obrazu

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Oryginalny prompt generacyjny

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Create a natural window-lit editorial PHOTOGRAPH of exactly TWO anatomically normal adult hands holding one landscape matte comic proof sheet above a real warm oak desk. Image1 supplied is the original adult botanist and mint robot reference sheet; image2 is the COMPLETE original SIX-PANEL greenhouse comic. The held paper must have landscape 3:2 proportions so Image2 fits WITHOUT rearrangement. Put the exact complete Image2 sequence on the held sheet as THREE columns by TWO rows, with a clean ivory outer margin: upper row arrival, pot on bench, gloved seed close-up; lower row watering, seedling reaction, final greenhouse view. Preserve all six distinct scenes in that order; DO NOT repeat watering, remove seed, reformat into two columns, add text or combine panels. Keep the original adult's teal jacket, coral scarf, dark curly hair, sand trousers and original mint round robot. Hold the paper by its two lower blank outside corners only; all artwork corners remain visible and hands cover no panels. The source character-reference sheet from Image1 rests flat farther back on the desk, partly visible beside the held print. Only the printed artwork is ink/watercolor illustration; hands, table, thin paper grain and room are a convincing photograph. No visible faces, booklet, screen, logos, titles, numbers, writing, fake UI, metrics or product packaging. Natural skin/five fingers, coherent optical perspective, subtle paper flex, quiet soft daylight. The completed hand-held story takes 75 percent of frame. Fictional lifestyle presentation only, never a customer photograph or research result. Landscape 3:2.

Zobacz pełną grafikę

Kierunek badań

Badania stojące za workflow

Używaj mniejszej liczby bardziej trafnych referencji

Badamy, jak porównywać wybory referencji, takie jak zestawy tylko z tożsamością, z wzmocnioną twarzą i dopasowane do kamery. Lepsze wyniki przy mniejszej liczbie referencji pozostają hipotezą do sprawdzenia.

Przypisz tożsamości do właściwych osób

Badania nad wieloma postaciami sprawdzają, jak każda tożsamość pozostaje powiązana z zamierzoną pozycją, strojem i skalą, zamiast przenikać do innej postaci.

Oceniaj ludzi i maskotki adekwatnie

Realistyczna twarz i stylizowany robot do dostarczania nasion wymagają innych kontroli. W przypadku postaci nieludzkich sprawdzaj całą sylwetkę, charakterystyczne elementy i ocenę człowieka obok podobieństwa obrazu.

Kierunek badań

Benchmark spójności postaci

Jak dobrze postać pozostaje rozpoznawalna mimo zmian kamery, pozy, ubioru i sceny?

Jak byśmy to ocenili: Oceniaj osobno tożsamość, strój, liczbę postaci, zgodność z historią i całkowity koszt na zaakceptowany kadr.

Kierunek badań

Adaptacyjny wybór referencji

Która referencja tożsamości, całej sylwetki, stroju lub widoku kamery pomaga przy konkretnym ujęciu?

Jak byśmy to ocenili: Porównaj stałe zestawy referencyjne z zestawami dopasowanymi do ujęć, stosując te same historie i reguły akceptacji.

Kierunek badań

Tożsamość wielu postaci

Czy każda postać może zachować właściwą twarz, ubranie, skalę i pozycję podczas interakcji?

Jak byśmy to ocenili: Sprawdź zgodność tożsamości z pozycją, liczbę postaci i ich względny rozmiar w każdym kadrze.

Poznaj granice

  • Referencje i prompty nie gwarantują idealnej zgodności tożsamości w każdym kadrze.
  • Zmiany ubioru, wieku, pozy, i stylu trzeba opisać jako konkretny stan historii, żeby ocenić je sprawiedliwie.
  • Pytania badawcze i sceny ilustracyjne nie są opublikowanymi wynikami spójności ani rezultatami klientów.

Badania pierwotne pomagają odpowiedzieć na te pytania; nie potwierdzają wyników dla CyaniModel.

Najczęściej zadawane pytania

Co powinno znaleźć się w zestawie referencji postaci?

Zacznij od autoryzowanego obrazu referencyjnego tożsamości, wyraźnego widoku całej sylwetki, gdy jest potrzebny, oraz aktualnego stroju. Dodaj widok z boku lub od tyłu, gdy planowane ujęcie wymaga informacji, których nie pokazuje pierwszy obraz.

Czy lepiej wysłać wszystkie obrazy referencyjne?

To pytanie badawcze. Dodatkowe obrazy mogą być nieistotne albo kolidować z aktualnym strojem. Porównaj mały, trafny zestaw z większym zestawem, używając tego samego briefu ujęcia.

Jak powinienem ocenić zwierzę lub maskotkę?

Sprawdź pełny kształt, proporcje, kolory i charakterystyczne struktury. Sam wynik oceny twarzy człowieka nie dowodzi, że kreskówkowe zwierzę albo robot to ta sama postać.

Czy CyaniModel trenuje model dla każdej postaci?

Ten przewodnik nie potwierdza istnienia usługi trenowania konkretnej postaci. Character LoRA i wspólne adaptery tożsamości to opcje badawcze, których koszt przygotowania i korzyści trzeba ocenić osobno.

Zachowaj rozpoznawalność postaci, pozwalając historii, pozie i kamerze się zmieniać.

Kontynuuj w LlamaGen, aby przed generowaniem sprawdzić dostępne narzędzia, wybór modeli, wymagania konta i kredyty.