
อัปโหลดรูปคนหนึ่งภาพ
ใช้ภาพที่ชัดและเห็นชุดได้ครบ หลีกเลี่ยงการบังภาพมากเกินไปเมื่อรายละเอียดเสื้อผ้ามีความสำคัญ
ตัวแยกชุดด้วย AI
อัปโหลดรูปคนหนึ่งภาพ แล้วดึงชุดที่มองเห็นออกมาเป็นภาพแฟชั่นที่เรียบร้อย เลือกอัตราส่วนผลลัพธ์ สร้างงาน แล้วตรวจดูการจัดวางชุดและพรีวิวตัวบุคคลที่แยกออกมาก่อนนำไปใช้ในเวิร์กโฟลว์แฟชั่นถัดไป
อัปโหลดรูปคนหนึ่งภาพ
คลิก ลากวาง หรือวางรูปชุดที่ชัดเจน
อัตราส่วนผลลัพธ์
ส่ง 1024 × 1024 เป็นความกว้างและความสูง
โมเดลซินเธติกต้นฉบับสิ่งที่แยกออก
AI Outfit Extractor เน้นเสื้อผ้าที่มองเห็นได้อยู่แล้ว เช่น เสื้อ กางเกง เดรส เสื้อคลุม รองเท้า แอ็กเซสซอรี และเลเยอร์ที่เห็นชัด ออกแบบมาเพื่อแยกชุดอย่างปลอดภัย ไม่ใช่เพื่อเปิดเผยส่วนร่างกายที่ถูกปิดไว้หรือแทนตัวคนในภาพ
Use the result to inspect a look, compare pieces, or create a cleaner reference for the next step. Crowded poses, shiny materials, tiny logos, and covered items deserve an extra review.
โมเดลซินเธติกต้นฉบับตัวอย่างจริง
ตัวอย่างสังเคราะห์ต้นฉบับเหล่านี้ครอบคลุมคน ท่าทาง เลเยอร์ เนื้อผ้า รองเท้า และแอ็กเซสซอรีหลากหลายแบบ ทุกภาพยังคงให้เห็นโมเดลต้นฉบับและเลย์เอาต์ชุดที่แยกออกมาอย่างครบถ้วน






วิธีใช้งาน
ขั้นตอนสั้นๆ คือ อัปโหลดภาพคน เลือกอัตราส่วนผลลัพธ์ สร้างการแยกชุด แล้วตรวจผลลัพธ์ก่อนนำไปใช้

ใช้ภาพที่ชัดและเห็นชุดได้ครบ หลีกเลี่ยงการบังภาพมากเกินไปเมื่อรายละเอียดเสื้อผ้ามีความสำคัญ

เลือกรูปแบบสัดส่วนที่เหมาะกับมู้ดบอร์ด แบบร่างรายการสินค้า หรือเวิร์กโฟลว์วางแผนภาพของคุณ

AI จะสร้างเลย์เอาต์เสื้อผ้าและตัวอย่างแยกร่างคนที่ปลอดภัยจากรูปต้นฉบับของคุณ

ตรวจสอบขอบภาพ พื้นผ้า รองเท้า เครื่องประดับ รอยพับ และรายละเอียดเล็กๆ ก่อนนำไปใช้งาน
เวิร์กโฟลว์แฟชั่น
เมื่อในภาพมีชุดอยู่แล้ว การดึงชุดจะเปลี่ยนภาพอ้างอิงให้กลายเป็นข้อมูลที่เปรียบเทียบ วางแผน และนำกลับมาใช้ซ้ำได้ง่ายขึ้น
เตรียมลงรายการสินค้า
เปลี่ยนภาพอ้างอิงที่มีคนสวมใส่ให้เป็นภาพที่สะอาดขึ้นสำหรับตรวจดูก่อนเตรียมลงขายในมาร์เก็ตเพลส
ออกแบบ
เปรียบเทียบทรง สี และการจับคู่ของเสื้อผ้าได้ โดยยังคงบริบทของลุคเดิมไว้
การจัดสไตล์
ตรวจลุคเป็นชิ้นเสื้อผ้าที่มองเห็นได้แยกกัน แทนที่จะดูแค่ภาพถ่ายบุคคลโพสท่า
เตรียมลองใส่
สร้างไฟล์อ้างอิงที่นำไปต่อยอดในงานแต่งเสื้อผ้าหรือเวิร์กโฟลว์ลองใส่เสมือนได้
บันทึกการตรวจทาน
ท่าทาง เงา ภาพเบลอจากการเคลื่อนไหว แขนที่ทับกัน รองเท้าโดนครอป ผ้าสะท้อนแสง ลวดลายแน่น และเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ ล้วนส่งผลต่อผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นได้
โมเดลซินเธติกต้นฉบับขอบเสื้อ ชายเสื้อ และตะเข็บที่มองเห็นได้
พื้นผ้า ลวดลาย รอยพับ และจีบผ้า
รองเท้า กระเป๋า เข็มขัด หมวก และเครื่องประดับ
ชิ้นที่ใส่ซ้อนกัน เช่น แจ็กเก็ตทับเสื้อเชิ้ต
small text, logos, labels, and decorations
ตัวอย่างแยกร่างคนที่ปลอดภัยและเป็นกลาง
ใช้รูปที่คุณมีสิทธิ์แก้ไข โดยเฉพาะเมื่อภาพมีคนจริง เครื่องหมายการค้า หรือดีไซน์ที่จดจำได้
คำถามที่พบบ่อย
คำตอบใช้งานจริงเกี่ยวกับการแยกเสื้อผ้าที่มองเห็นได้ การตรวจทาน ความปลอดภัย และงานแฟชั่นขั้นต่อไป
เปลี่ยนรูปบุคคลให้เป็นแฟชั่นบอร์ดที่สร้างขึ้นและแยกเสื้อผ้าที่มองเห็นอยู่ในภาพออกมา ผลลัพธ์เหมาะสำหรับการตรวจสอบชุด ใช้อ้างอิงการจัดสไตล์ ทำมู้ดบอร์ด และต่อยอดงานแต่งภาพแฟชั่น
อัปโหลดรูปบุคคลที่ชัดเจน 1 รูป เลือกสัดส่วนภาพ แล้วสร้างผลลัพธ์ เมื่อได้ภาพแล้ว ให้ตรวจขอบเสื้อ วัสดุ รองเท้า เครื่องประดับ และรายละเอียดเล็กๆ ก่อนนำไปใช้งานต่อ
ไม่ใช่ Virtual try-on จะนำเสื้อผ้าไปวางบนบุคคลเป้าหมาย ส่วนการแยกชุดเริ่มจากคนที่สวมลุคอยู่แล้ว และสร้างภาพที่ชัดเจนขึ้นของชิ้นเสื้อผ้าที่มองเห็นได้
ได้ ชุดที่มองเห็นได้อาจรวมถึงเสื้อ กางเกง เดรส เสื้อคลุม รองเท้า และเครื่องประดับ อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ยังขึ้นอยู่กับความคมชัดของภาพ ท่าทาง การทับซ้อนกัน และปริมาณที่มองเห็นของแต่ละชิ้น
The model tries to retain visible details, but small logos, text, jewelry, straps, folds, and dense patterns may change. Review important brand and construction details before relying on the output.
การใช้งานเชิงพาณิชย์ขึ้นอยู่กับสิทธิ์ของคุณต่อภาพต้นฉบับ แบบเสื้อผ้า เครื่องหมายการค้าที่มองเห็นได้ และความยินยอมของบุคคลในภาพ โปรดยืนยันสิทธิ์เหล่านี้ก่อนเผยแพร่
ใช้ภาพที่คุณได้รับอนุญาตให้แก้ไข และหลีกเลี่ยงภาพที่อ่อนไหว เครื่องมือนี้ออกแบบมาเพื่อแยกเฉพาะเสื้อผ้าที่มองเห็นได้ และรักษาตัวอย่างแยกร่างคนให้ทึบ เป็นกลาง และไม่สื่อเชิงชวนตีความ
เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
หลังแยกชุดเสร็จ ให้ไปยังเครื่องมือที่เหมาะกับงานภาพขั้นต่อไป
เริ่มจากภาพถ่ายของคุณ
อัปโหลดภาพคนที่ชัดเจนหนึ่งภาพ เลือกอัตราส่วน แล้วสร้างภาพแฟชั่นที่ตรวจดูชิ้นส่วน รายละเอียด และขั้นตอนต่อไปได้