两年共创：我们对AI漫画未来的共同愿景

在过去的两年里，LlamaGen.ai 走过了一段非凡的旅程。我们并不孤单。我们有幸与充满活力的用户社区、专业漫画家、敬业的教师以及杰出的科学家们携手同行。这种合作不仅仅是反馈，更是一种伙伴关系，共同在生成式AI领域的挑战与机遇中达成了共识。

今天，我们希望分享这一共识，并阐述我们与社区如何携手加速创意变革。

生成式AI现状：质量为王

围绕技术本身，已经形成了明确的共识。无论是图像还是视频模型，进步都根本依赖于训练数据及其标注的质量。这是决定模型能力的关键因素。

我们注意到，高质量AI生成漫画和动画的发展比许多人预期的要慢。原因很简单：创作引人入胜的视觉叙事不仅仅是生成一张漂亮的图片。它需要一致性、可控性，以及对故事讲述的深刻理解。这正是数据和标注质量至关重要的地方。

与社区达成的共同信念

通过无数次的交流与合作，我们与客户在多项指导未来发展的关键原则上达成了一致。

1. 基础：视频模型的数据与标注

下一个前沿是视频。我们与社区一致认为，视频模型的进步取决于训练数据的质量和标注的精确度。通用的大规模数据集只是起点，真正的创意掌控力只能来自精心策划和细致标注的数据。这是一项长期投入，我们将坚定不移，因为只有这样才能打造真正理解电影和动画语言的模型。

2. 目标：用工程提升幸福感

技术应当服务于人。我们的核心目标之一，是发掘真正能提升用户幸福感和福祉的创意场景。但仅仅找到这些用例还不够。我们致力于通过更优的工程方案，大幅降低每项任务的成本。这意味着让强大的创意工具变得更加易用和实惠，让更多人能够无障碍地体验创作的乐趣。

3. 工艺：赋能创作者以原子级掌控力

我们的漫画创作者是我们工作的核心。他们不断突破可能性的边界，他们的需求也非常明确。他们关注于在生成过程中获得细致入微的“原子级”控制。这包括：

• 故事一致性： 确保叙事从一个分镜到下一个分镜连贯流畅。
• 角色一致性： 保持角色在整个故事中的外貌和身份统一。
• 时间一致性： 管理场景内或故事线中时间的流逝。
• 道具与场景一致性： 随着故事推进，保持物体和环境的连贯性。

这些是视觉叙事的基本构建块。专注于这些原子能力，我们希望为创作者提供实现独特愿景所需的精细控制。

共建未来

共识已经非常明确。创意AI的未来不是取代艺术家，而是用更好、更可控的工具赋能他们。这关乎对叙事工艺的深刻尊重，对质量的执着追求，以及与每天使用这些工具的社区建立的合作伙伴关系。

我们对前方的道路充满期待，并对每一位与我们同行的用户心怀感激。让我们携手继续探索、创新，共同创造创意的未来。