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AI 照片修复

用细致的 AI 处理修复老照片

上传一张褪色、划痕、模糊或历经岁月的照片,生成更清晰的修复版本,同时保留人脸、服装、历史细节和原始构图。

修复老照片

请使用可获得的最高分辨率扫描件。若缺失区域过大,可能没有足够信息进行准确重建。

上传老照片

褪色印刷品、人像扫描件、受损照片或家庭档案

输出构图

匹配第一张源图,以保护原始裁切。

匹配源图
虚构的复古家庭照片,展示仔细修复前后的效果
合成示例板

忠实还原,不是虚构

修复可见磨损,同时保留人物

如果原图仍保留可用信息,修复可以减少划痕、灰尘、褪色、折痕、模糊和扫描噪点。

提示词会保留身份、年龄、表情、服装、发型、历史物件和色彩模式,不会自动给黑白照片上色。

虚构的复古家庭照片,展示仔细修复前后的效果
01

损坏修复

减少划痕、灰尘、污渍、褪色、折痕、模糊和扫描瑕疵。

02

身份保护

保留可辨识的面部、表情、年龄感和家族相似特征。

03

历史感克制风

保持服装、头发、物体、构图和现有色调一致。

04

原始比例

保留提供的原始画幅,不要强行改成新的裁切。

真实示例

修复不同时期和不同类型的损坏

24 个虚构档案案例涵盖划痕、褪色、折痕、灰尘、污渍和对比度流失。每个修复结果都保留原始身份、姿势和时代风格。

1940年代影棚肖像,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
011940年代影棚肖像
1950年代家庭野餐,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
021950年代家庭野餐
1960年代骑自行车的孩子,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
031960年代骑自行车的孩子
1930年代婚礼肖像,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
041930年代婚礼肖像
1970年代海岸公路旅行,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
051970年代海岸公路旅行
正式老年人像,展示为虚构的受损档案照片及其忠实修复版本
06正式老年人像
1910年代窗边读者,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
071910年代窗边读者
1920年代爵士三重奏,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
081920年代爵士三重奏
1940年代母女合影,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
091940年代母女合影
1950年代汽车修理工,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
101950年代汽车修理工
1960年代校园好友,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
111960年代校园好友
1970年代居家肖像,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
121970年代居家肖像
早期家庭农场肖像,展示为虚构的受损档案照片及其忠实修复版本
13早期家庭农场肖像
海边姐妹,展示一张虚构受损档案照及其忠实修复版本
14海边姐妹
穿制服的邮递员,作为虚构受损档案照与忠实修复版并列展示
15穿制服的邮递员
复古生日聚会,展示为虚构的受损档案照及其忠实修复对照
16复古生日聚会
母婴人像,以虚构的破损档案照片与忠实修复版本并列展示
17母婴人像
车库青年乐队,以虚构的破损档案照片与忠实修复版本并列展示
18车库青年乐队
1920年代家庭影棚合影,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
191920年代家庭影棚合影
拿着玩具飞机的孩子,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
20拿着玩具飞机的孩子
1940年代护士肖像,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
211940年代护士肖像
1950年代跳舞情侣,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
221950年代跳舞情侣
花园里的祖父母,以虚构的破损档案照片与忠实修复版本并列展示
23花园里的祖父母
1970年代城市肖像,呈现为一张虚构的受损档案照片及其忠实修复后的对比图
241970年代城市肖像

工作原理

如何使用 AI 照片修复

按简短工作流操作,然后在使用或发布前检查生成细节。

1

扫描或拍摄印刷件

请使用均匀光线和尽可能高的分辨率,并确保整张照片完整可见。

2

开始修复

AI 会在一次保守处理中过平衡清理、清晰度、对比度和细节。

3

对比关键面孔

Review identity, hands, clothing, text, and historical details before saving.

实用工作流

在下一个视觉工作流中使用结果

根据任务需要,将生成图保存为可审核草稿、参考图或成品素材。

家庭

焕新共同回忆

生成更清晰的观看版,用于相册、团聚和家族史留存。

归档

清理扫描藏品

减少个人历史档案中的印刷和扫描痕迹。

纪念

准备得体人像

为私密纪念或家庭项目优化旧人像。

故事叙述

支持历史项目

让陈旧细节更便于在演示和口述史中查看。

查看备注

对比身份与历史细节

修复可以让信息更清晰,但无法恢复已经完全丢失的信息。

01

面孔仍然是同样的人和年龄

02

服装和发型保持符合时代背景

03

划痕被去除,但真实边缘不会被抹掉

04

黑白照片仍保持黑白

05

written text is not silently invented

06

完整原始画面保持可见

常见问题

AI 照片修复 常见问题

关于源图、生成结果、权限和审核的实用解答。

支持给黑白照片上色吗?

不会。修复提示词会保留原始色彩模式,因此黑白图像仍然保持黑白。

它可以重建完全缺失的脸吗?

它可能会生成一个看似合理的脸,但这不算忠实修复。只要涉及身份识别,就应使用面部信息清晰可见的源图。

什么样的上传内容效果最好?

请使用平整、光线均匀的高分辨率扫描件,确保完整印花可见,且尽量减少反光。

从你的图片开始

让旧照片拥有更清晰的查看版本

上传一张珍贵旧照,生成保守型修复效果,尽量保留原有历史感。