LlamaGen.Ai LogoLlamaGen.Ai Brand

مولّد خرائط عمق بالذكاء الاصطناعي

حوّل أي صورة إلى خريطة عمق

ارفع صورة أو رسماً توضيحياً، واختر وضع العمق أو القيم، وأنشئ خريطة رمادية نظيفة للبارالاكس وControlNet والتركيب والسرد البصري.

أنشئ خريطة عمق جاهزة للإنتاج

استخدم صورة مصدر واحدة واضحة مع مقدمة ووسط وخلفية قابلتين للقراءة. كل عملية توليد تستهلك 300 رصيد.

حمّل صورة المصدر

صورة، رسم توضيحي، لوحة كوميك، فن تصوري، أو إطار ستوريبورد

وضع الإخراج

اتجاه العمق

معالجة الحواف

تأطير النتيجة

يطابق أول صورة مصدر للحفاظ على القصّة الأصلية.

طابق المصدر

يستخدم 300 رصيدًا لكل عملية توليد.

مشهد مدينة خيالية أصلي معروض فوق خريطة العمق الرمادية المتطابقة الخاصة به
لوحة أمثلة اصطناعية

رفع واحد، وثلاثة تحليلات مفيدة

شاهد العمق المكاني وبنية القيم قبل التحريك

خريطة العمق توضّح مدى قرب أو بُعد كل سطح مرئي عن الكاميرا. ينشئ الوضع الناعم عمقًا متدرجًا بدرجات رمادية متصلة، بينما تبسّط شرائح العمق البنية المكانية نفسها إلى مقدمة ووسط وخلفية.

يحل وضع التركيب بخمس قيم مهمة فنية مختلفة: فهو يجمع الصورة حسب الإضاءة وتسلسل التركيز. إبقاء هذه الأوضاع منفصلة يجعل الناتج مفيدًا لكل من المسارات التقنية والتطوير البصري.

مشهد مدينة خيالية أصلي معروض فوق خريطة العمق الرمادية المتطابقة الخاصة به
01

Smooth relative depth

أنشئ خريطة رمادية متصلة بترتيب متناسق من القريب إلى البعيد بدلًا من مجرد صورة منزوعة التشبّع.

02

شرائح عمق للمقدمة

حوّل المشهد إلى ثلاث طبقات مكانية واضحة للبارالاكس، والتخطيط البصري، وإعداد القصص المصوّرة المتحركة.

03

دراسات بخمس قيم

خفّف الضوضاء البصرية وراجع تسلسل التركيز والأشكال الكبيرة والتباين قبل الانخراط في التفاصيل.

04

تأطير مطابق للمصدر

حافظ على توافق الكاميرا الأصلية والقصّة ووضعية الموضوع والظلال وتموضع العناصر مع الناتج.

أمثلة أصلية

عمق للصور الشخصية والمشاهد والمناظر الطبيعية والمنتجات

تُظهر ست حالات اصطناعية أصلية الصورة المصدر بجانب تفسير عمق رمادي متطابق، مع كون الأسطح البيضاء أقرب والداكنة أبعد.

بورتريه مسافر خيالي معروض بجانب خريطة عمق رمادية متطابقة للشعر والبورتريه
01بورتريه مسافر خيالي
راقصة على خشبة الفوانيس معروضة بجانب خريطة عمق رمادية متطابقة للزيّ المتحرك
02راقصة على خشبة الفوانيس
شارع مدينة مستقبلي معروض بجانب خريطة عمق رمادية متطابقة للمدينة والشخصية
03شارع مدينة مستقبلي
مشهد داخلي دافئ معروض بجانب خريطة عمق رمادية متطابقة للأثاث والغرفة
04مشهد داخلي دافئ
مستكشف وادٍ جبلي معروض بجانب خريطة عمق رمادية متطابقة للمنظر الطبيعي
05مستكشف وادٍ جبلي
طبيعة صامتة لسماعات رأس معروضة بجانب خريطة عمق رمادية متطابقة لمنتج وشيء
06طبيعة صامتة لسماعات رأس

كيف يعمل

كيفية استخدام مولّد خرائط عمق بالذكاء الاصطناعي

اتبع سير العمل القصير، ثم افحص التفاصيل المولدة قبل استخدام النتيجة أو نشرها.

1

ارفع صورة مصدر واحدة

اختر مشهدًا فيه عناصر واضحة وفصل بصري كافٍ بين العناصر القريبة والبعيدة.

2

اختر وضع الإخراج

أنشئ عمقًا ناعمًا، أو ثلاث شرائح مكانية، أو دراسة تركيبية بخمس قيم، وحدد اتجاه الدرجات الرمادية.

3

مراجعة وتنزيل

تحقّق من الظلال وترتيب العمق، ثم نزّل ملف PNG الناتج لاستخدامه في سير عملك الإبداعي التالي.

مسارات عمل عملية

استخدم النتيجة في سير عملك البصري التالي

احتفظ بالصورة المُنشأة كمسودة قابلة للمراجعة أو مرجع أو أصل نهائي بحسب متطلبات العمل.

القصص المصوّرة المتحركة

خطّط لبارالاكس المقدمة

استخدم الشرائح المكانية لفصل المستويات البصرية التي يجب أن تتحرك بسرعات مختلفة أثناء دفع الكاميرا أو تحريكها أفقيًا.

ControlNet

وجّه بنية الصورة

Download a clean relative depth reference when an image-generation workflow needs the source scene geometry.

فن تصوري

تحقّق من تدرّج القيم

استخدم الدراسات ذات الخمس قيم للحكم على قابلية القراءة وتباين التركيز والكتل التكوينية الكبيرة دون تشتيت الألوان.

التركيب

أنشئ تأثيرات تراعي العمق

استخدم المسافة الرمادية لتوجيه الضبابية والتمويه وإعادة الإضاءة والإزاحة أو تجارب عمق المجال.

ملاحظات المراجعة

تحقّق من الترتيب المكاني قبل استخدام الخريطة

العمق المستخرج من صورة واحدة هو تقدير بالذكاء الاصطناعي. افحص الأسطح غير الواضحة وأعد التوليد باستخدام معالجة حواف مختلفة عند الحاجة.

01

يتّبع العنصر الأقرب صيغة الأبيض أو الأسود المحددة

02

تبقى المقدّمة والوسط والخلفية مرتّبة بشكل متناسق

03

يحافظ الشعر والأكمام والإكسسوارات والعناصر المعمارية على ظلال واضحة

04

يتطابق الناتج مع الكاميرا الأصلية والقصّة والوضعية وتموضع العناصر

05

تُراجع الزجاج والمرايا والضباب والانعكاسات لرصد أي غموض في العمق

06

value-study output is not mistaken for metric or relative depth

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة حول مولّد خرائط عمق بالذكاء الاصطناعي

إجابات عملية عن الصور الأصلية، والنتائج المولّدة، والحقوق، والمراجعة.

ماذا يعني اللون الأبيض في خريطة العمق؟

يستخدم الوضع الافتراضي الأبيض للأسطح القريبة والأسود للأسطح البعيدة. اختر White is far عندما تتوقع أداة المعالجة اللاحقة العكس.

هل يُقاس هذا العمق بالوحدات المترية؟

No. The tool creates relative depth from a single image, which describes what appears nearer or farther without claiming a real-world distance measurement.

ما الفرق بين شرائح العمق ودراسة القيم؟

تجمع شرائح العمق البكسلات حسب المسافة المكانية. أمّا دراسة القيم فتصنّفها حسب الإضاءة والأهمية التكوينية، لذا يجيب كل مخرج عن سؤال إبداعي مختلف.

هل يمكنني استخدام النتيجة مع ControlNet أو تحريك المنظر البارالاكس؟

نعم. نزّل خريطة العمق الناعمة أو نسخة الطبقات الثلاث، ثم اتبع معيار الدرجات الرمادية الذي تتطلبه الأداة المستقبِلة.

ما أفضل الصور المصدر؟

استخدم مشاهد واضحة بعناصر معروفة وظلال مرئية ومنظور واضح وعناصر مميزة في المقدمة والخلفية.

كم رصيدًا يستهلك كل توليد؟

كل عملية في مولّد خرائط العمق بالذكاء الاصطناعي تستهلك 300 رصيد وتُرجع نتيجة واحدة بدقة 1K مطابقة لتأطير الصورة الأصلية.

ابدأ بصورتك

حوّل الإطار التالي إلى عمق قابل للاستخدام

ارفع صورة واحدة، واختر التحليل الذي تحتاجه، وأنشئ مرجع عمق أو قيم في سير عمل واحد مركّز.