Smooth relative depth
أنشئ خريطة رمادية متصلة بترتيب متناسق من القريب إلى البعيد بدلًا من مجرد صورة منزوعة التشبّع.
مولّد خرائط عمق بالذكاء الاصطناعي
حوّل أي صورة إلى خريطة عمق
ارفع صورة أو رسماً توضيحياً، واختر وضع العمق أو القيم، وأنشئ خريطة رمادية نظيفة للبارالاكس وControlNet والتركيب والسرد البصري.
أنشئ خريطة عمق جاهزة للإنتاج
استخدم صورة مصدر واحدة واضحة مع مقدمة ووسط وخلفية قابلتين للقراءة. كل عملية توليد تستهلك 300 رصيد.
حمّل صورة المصدر
صورة، رسم توضيحي، لوحة كوميك، فن تصوري، أو إطار ستوريبورد
وضع الإخراج
اتجاه العمق
معالجة الحواف
تأطير النتيجة
يطابق أول صورة مصدر للحفاظ على القصّة الأصلية.
سجّل الدخول لإنشاء الصورة. راجع النتيجة قبل التنزيل؛ قد يضيف الذكاء الاصطناعي تفاصيل غير موجودة في الصورة الأصلية.
يستخدم 300 رصيدًا لكل عملية توليد.
لوحة أمثلة اصطناعية
رفع واحد، وثلاثة تحليلات مفيدة
شاهد العمق المكاني وبنية القيم قبل التحريك
خريطة العمق توضّح مدى قرب أو بُعد كل سطح مرئي عن الكاميرا. ينشئ الوضع الناعم عمقًا متدرجًا بدرجات رمادية متصلة، بينما تبسّط شرائح العمق البنية المكانية نفسها إلى مقدمة ووسط وخلفية.
يحل وضع التركيب بخمس قيم مهمة فنية مختلفة: فهو يجمع الصورة حسب الإضاءة وتسلسل التركيز. إبقاء هذه الأوضاع منفصلة يجعل الناتج مفيدًا لكل من المسارات التقنية والتطوير البصري.
شرائح عمق للمقدمة
حوّل المشهد إلى ثلاث طبقات مكانية واضحة للبارالاكس، والتخطيط البصري، وإعداد القصص المصوّرة المتحركة.
دراسات بخمس قيم
خفّف الضوضاء البصرية وراجع تسلسل التركيز والأشكال الكبيرة والتباين قبل الانخراط في التفاصيل.
تأطير مطابق للمصدر
حافظ على توافق الكاميرا الأصلية والقصّة ووضعية الموضوع والظلال وتموضع العناصر مع الناتج.
أمثلة أصلية
عمق للصور الشخصية والمشاهد والمناظر الطبيعية والمنتجات
تُظهر ست حالات اصطناعية أصلية الصورة المصدر بجانب تفسير عمق رمادي متطابق، مع كون الأسطح البيضاء أقرب والداكنة أبعد.
كيف يعمل
كيفية استخدام مولّد خرائط عمق بالذكاء الاصطناعي
اتبع سير العمل القصير، ثم افحص التفاصيل المولدة قبل استخدام النتيجة أو نشرها.
ارفع صورة مصدر واحدة
اختر مشهدًا فيه عناصر واضحة وفصل بصري كافٍ بين العناصر القريبة والبعيدة.
اختر وضع الإخراج
أنشئ عمقًا ناعمًا، أو ثلاث شرائح مكانية، أو دراسة تركيبية بخمس قيم، وحدد اتجاه الدرجات الرمادية.
مراجعة وتنزيل
تحقّق من الظلال وترتيب العمق، ثم نزّل ملف PNG الناتج لاستخدامه في سير عملك الإبداعي التالي.
تعليقات حقيقية من المبدعين
رسائل الحب
اقرأ ما شاركه المبدعون حول صناعة القصص المصورة، الشخصيات، والقصص البصرية مع LlamaGen.
صورة فوتوغرافية
Jake M.
@jake-m
كمبدع متحمس لرسومات كتب الكوميكس، كافحت للعثور على أداة تتيح لي حقاً تفجير إبداعي بشكل كبير. ليس فقط يكسر llamagen.ai الحدود ولكنه يحطمها، مما يوفر إمكانيات لا نهائية لمشاريعي. إنه الحل النهائي الذي يعمل بالذكاء الصناعي الذي كنت أنتظره!
صورة فوتوغرافية
Sarah L.
@sarah-l
لقد جربت العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور. وهي ممتعة جدًا للعب بها ولكن llamagen.ai هو التطبيق الأول الذي رأيت فيه استخدامًا محتملاً. اتساق الشخصيات لفت انتباهي حقًا لأنه شيء لم أره من قبل ويمكنني رؤية الجاذبية للمحترفين والهواة على حد سواء. حقًا يغير قواعد اللعبة!
صورة فوتوغرافية
Michael B.
@michael-b
لقد أعاد Llamagen.ai إشعال شغفي بالرواية. كمحترف مشغول، قد يكون العثور على الوقت لمتابعة المشاريع الإبداعية تحديًا. ولكن هذا التطبيق ثبت أنه سهل الاستخدام ... إنه كأن يكون لديك رفيق إبداعي بجانبك!
صورة فوتوغرافية
Alex T.
@alex-t
كونك جزءًا من الصناعة الإبداعية يتطلب الكفاءة دون التضحية بالجودة. ليس فقط تلبي llamagen.ai هذه التوقعات ولكن تتجاوزها. أحببت حقا اللعب مع الرسم التوضيحي ووجود الذكاء الاصطناعي للمساعدة ليس فقط في إنشاء الصور، ولكن أيضا المحتوى النصي - إنها طريقة جميلة حقا للمساعدة في تعزيز التجربة العامة.
صورة فوتوغرافية
Maya S.
@maya-s
أنا أستمتع بكتاب الكوميكس الرائع وكنت متشككًا جدًا حول الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، الانتقادات الموجهة لسلسلة كوميكس باتمان الذكاء الاصطناعي ليست بدون جدارة. ولكن من خلال التشكك، أرى مكانًا لمثل هذه الأدوات. بينما ما زلت أقدر الإنتاج الذي يتم بواسطة الإنسان، فإن القدرة على إنشاء شيء بنفسي (بمساعدة قليلة من الذكاء الاصطناعي) هي حقا ممكنة ومثيرة.
صورة فوتوغرافية
Taylor H.
@taylor-h
الحفاظ على اتساق الشخصيات كان تحدياً لم أتوقع حله بهذه السرعة. قد لا يكون مثالياً دائماً، لكن النتائج مبهرة وأتطلع حقاً لتخصيص تدفقي العملي وتوليدي بالذكاء الاصطناعي أكثر.
مسارات عمل عملية
استخدم النتيجة في سير عملك البصري التالي
احتفظ بالصورة المُنشأة كمسودة قابلة للمراجعة أو مرجع أو أصل نهائي بحسب متطلبات العمل.
القصص المصوّرة المتحركة
خطّط لبارالاكس المقدمة
استخدم الشرائح المكانية لفصل المستويات البصرية التي يجب أن تتحرك بسرعات مختلفة أثناء دفع الكاميرا أو تحريكها أفقيًا.
ControlNet
وجّه بنية الصورة
Download a clean relative depth reference when an image-generation workflow needs the source scene geometry.
فن تصوري
تحقّق من تدرّج القيم
استخدم الدراسات ذات الخمس قيم للحكم على قابلية القراءة وتباين التركيز والكتل التكوينية الكبيرة دون تشتيت الألوان.
التركيب
أنشئ تأثيرات تراعي العمق
استخدم المسافة الرمادية لتوجيه الضبابية والتمويه وإعادة الإضاءة والإزاحة أو تجارب عمق المجال.
ملاحظات المراجعة
تحقّق من الترتيب المكاني قبل استخدام الخريطة
العمق المستخرج من صورة واحدة هو تقدير بالذكاء الاصطناعي. افحص الأسطح غير الواضحة وأعد التوليد باستخدام معالجة حواف مختلفة عند الحاجة.
01
يتّبع العنصر الأقرب صيغة الأبيض أو الأسود المحددة
02
تبقى المقدّمة والوسط والخلفية مرتّبة بشكل متناسق
03
يحافظ الشعر والأكمام والإكسسوارات والعناصر المعمارية على ظلال واضحة
04
يتطابق الناتج مع الكاميرا الأصلية والقصّة والوضعية وتموضع العناصر
05
تُراجع الزجاج والمرايا والضباب والانعكاسات لرصد أي غموض في العمق
06
value-study output is not mistaken for metric or relative depth
الأسئلة الشائعة
الأسئلة الشائعة حول مولّد خرائط عمق بالذكاء الاصطناعي
إجابات عملية عن الصور الأصلية، والنتائج المولّدة، والحقوق، والمراجعة.
ماذا يعني اللون الأبيض في خريطة العمق؟
يستخدم الوضع الافتراضي الأبيض للأسطح القريبة والأسود للأسطح البعيدة. اختر White is far عندما تتوقع أداة المعالجة اللاحقة العكس.
هل يُقاس هذا العمق بالوحدات المترية؟
No. The tool creates relative depth from a single image, which describes what appears nearer or farther without claiming a real-world distance measurement.
ما الفرق بين شرائح العمق ودراسة القيم؟
تجمع شرائح العمق البكسلات حسب المسافة المكانية. أمّا دراسة القيم فتصنّفها حسب الإضاءة والأهمية التكوينية، لذا يجيب كل مخرج عن سؤال إبداعي مختلف.
هل يمكنني استخدام النتيجة مع ControlNet أو تحريك المنظر البارالاكس؟
نعم. نزّل خريطة العمق الناعمة أو نسخة الطبقات الثلاث، ثم اتبع معيار الدرجات الرمادية الذي تتطلبه الأداة المستقبِلة.
ما أفضل الصور المصدر؟
استخدم مشاهد واضحة بعناصر معروفة وظلال مرئية ومنظور واضح وعناصر مميزة في المقدمة والخلفية.
كم رصيدًا يستهلك كل توليد؟
كل عملية في مولّد خرائط العمق بالذكاء الاصطناعي تستهلك 300 رصيد وتُرجع نتيجة واحدة بدقة 1K مطابقة لتأطير الصورة الأصلية.
أدوات ذات صلة
تابع سير عمل الصور لديك
انتقل من هذا التعديل المحدد إلى المهمة التالية للصورة أو الأزياء.
01
إزالة ضبابية الصور بالذكاء الاصطناعي
Upload a blurry portrait, product, document, or memory and recover cleaner edges and natural detail without changing the original composition. Try for free with free credits. Check in daily to earn more. No credit card required.
02
فتح العينين بالذكاء الاصطناعي
Upload a portrait, selfie, or group photo and reconstruct naturally open eyes while preserving identity, expression, lighting, people, and the original crop. Try for free with free credits. Check in daily to earn more. No credit card required.
03
إزالة التشويش من الصور بالذكاء الاصطناعي
Upload a noisy low-light, compressed, scanned, or generated image and reduce grain while preserving edges, texture, and the source atmosphere. Try for free with free credits. Check in daily to earn more. No credit card required.
04
ترميم الصور بالذكاء الاصطناعي
Upload a faded, scratched, blurry, or timeworn photo and create a clearer restoration that protects faces, clothing, history, and the original composition. Try for free with free credits. Check in daily to earn more. No credit card required.
ابدأ بصورتك
حوّل الإطار التالي إلى عمق قابل للاستخدام
ارفع صورة واحدة، واختر التحليل الذي تحتاجه، وأنشئ مرجع عمق أو قيم في سير عمل واحد مركّز.