LlamaGenのロゴ

AI深度マップ生成

どんな画像も深度マップに変換

写真やイラストをアップロードし、深度モードまたは階調モードを選ぶだけで、パララックス、ControlNet、合成、ビジュアルストーリーテリングに使えるきれいなグレースケールマップを作成できます。

そのまま使える深度マップを生成

前景・中景・背景が読み取りやすい、明瞭な元画像を1枚使ってください。1回の生成につき300クレジットを使用します。

元画像をアップロード

写真、イラスト、コミックのコマ、コンセプトアート、絵コンテの1コマ

出力モード

奥行きの向き

エッジ処理

出力構図

元の切り抜きを守るため、最初の元画像に合わせます。

元画像に合わせる

1回の生成で300クレジットを使用します。

オリジナルのファンタジー都市シーンと、その対応するグレースケール深度マップを上下に表示
合成サンプルボード

1回のアップロードで3つの分析

アニメーション化する前に、空間の奥行きと階調構造を確認

深度マップは、画面内の各可視面がカメラからどれだけ近いか、または遠いかを示します。スムーズモードは連続したグレースケールの奥行きを生成し、深度バンドは同じ空間構造を前景・中景・背景に整理します。

5階調の構図モードは、画像を輝度と注目度の階層で整理する、別の制作ニーズに応えます。これらのモードを分けることで、技術パイプラインにもビジュアル開発にも使いやすくなります。

オリジナルのファンタジー都市シーンと、その対応するグレースケール深度マップを上下に表示
01

Smooth relative depth

単なる白黒化ではなく、手前から奥まで一貫した順序を持つ連続的なグレースケールマップを作成します。

02

前景の奥行きバンド

シーンを読み取りやすい3つの空間レイヤーにまとめ、パララックス、演出、モーションコミックの設計に活用できます。

03

5階調の研究

視覚的なノイズを減らし、主役の階層、大きな形、コントラストを確認してからディテールを詰められます。

04

元画像に合わせた構図

元のカメラ、トリミング、被写体のポーズ、シルエット、配置を出力に合わせて維持します。

オリジナル例

ポートレート、シーン、風景、商品まで奥行きを表現

6つのオリジナル合成例で、元画像と対応するグレースケール深度解釈を並べて表示し、白い面が近く、暗い面が遠いことを示します。

ファンタジー旅人のポートレートと、対応するグレースケールの髪・ポートレート深度マップを並べて表示
01ファンタジー旅人のポートレート
提灯ステージのダンサーと、対応するグレースケールの流れる衣装深度マップを並べて表示
02提灯ステージのダンサー
未来都市の通りと、対応するグレースケールの街並み・人物深度マップを並べて表示
03未来都市の通り
あたたかみのある室内シーンと、対応するグレースケールの家具・室内深度マップを並べて表示
04あたたかみのある室内シーン
山あいの谷を行く探検家と、対応するグレースケールの風景深度マップを並べて表示
05山あいの谷を行く探検家
ヘッドホンの静物と、対応するグレースケールの商品・オブジェクト深度マップを並べて表示
06ヘッドホンの静物

使い方

AI深度マップ生成の使い方

短いワークフローに沿って進め、生成されたディテールを確認してから使用・公開してください。

1

元画像を1枚アップロード

被写体がはっきりしていて、手前と奥の要素が十分に分かれているシーンを選びましょう。

2

出力モードを選択

スムーズな奥行き、3つの空間バンド、または5階調の構図研究を生成し、グレースケールの向きを設定します。

3

確認してダウンロード

シルエットと奥行きの順序を確認したら、生成されたPNGをダウンロードして次の制作フローに使えます。

リアルなクリエイターの声

ラブレター

LlamaGenでコミック・キャラ・ビジュアルストーリー制作を体験したクリエイターの声をご覧ください。

写真
Jake M.

Jake M.

@jake-m

コミックブックスタイルのグラフィックスの熱心なクリエーターとして、私は本当に自分の創造性を大規模に解き放つことができるツールを見つけるのに苦労してきました。llamagen.aiは限界を突破するだけでなく、それを破壊し、私のプロジェクトに無限の可能性を提供します。これは私が待ち望んでいた究極のAI駆動ソリューションです!

写真
Sarah L.

Sarah L.

@sarah-l

画像生成のために多くのAIツールを試しました。それらは非常に楽しいものでしたが、LlamaGen.AIは実際に潜在的なユースケースを見出した初めてのアプリです。キャラクターの一貫性は私の注意を引き付けました。それは以前には見たことがないものであり、プロとアマチュアの両方に魅力的に映ることがわかります。真に画期的です!

写真
Michael B.

Michael B.

@michael-b

llamagen.aiは私のストーリーテリングへの情熱を再燃させてくれました。忙しいプロフェッショナルとして、クリエイティブなプロジェクトを追求する時間を見つけるのは難しいです。しかし、このアプリは非常に使いやすいことが証明されています...まるで私の側にクリエイティブなパートナーがいるようです!

写真
Alex T.

Alex T.

@alex-t

クリエイティブ業界の一部であることは、品質を犠牲にすることなく効率性を求められます。llamagen.aiはこれらの期待を満たすだけでなく、それを超えています。ストーリーボーディングで遊ぶこと、そしてAIが画像生成だけでなくテキストコンテンツの作成も手伝ってくれるのは、全体的な体験を向上させるための素晴らしい方法です。

写真
Maya S.

Maya S.

@maya-s

私は素晴らしいコミックブックを楽しんでいますが、AIについては非常に懐疑的でした。例えば、バットマンのAIコミックサーガに対する批判にも一理ありました。しかし、懐疑的な見方もある中で、私はこうしたツールに可能性を見出しています。手作業で作られた本物の作品には依然として価値があると考えていますが、AIの助けを少し借りて自分自身で何かを生み出す能力は、本当に力強く、刺激的です。

写真
Taylor H.

Taylor H.

@taylor-h

キャラクターの一貫性を保つのは予想外に早く克服される課題でした。完璧とは言えない時もありますが、結果は印象的で、自分のワークフローやAI生成をさらにカスタマイズできる機会を楽しみにしています。

実践的なワークフロー

次のビジュアル作業に使う

生成画像は、用途に応じて確認用の下書き、参照素材、完成素材として使えます。

モーションコミック

前景パララックスを設計

カメラの寄りやパンで異なる速度で動かしたい視覚レイヤーを、空間バンドで分けます。

ControlNet

画像構成をガイド

Download a clean relative depth reference when an image-generation workflow needs the source scene geometry.

コンセプトアート

階調のヒエラルキーを確認

5階調の研究で、色に左右されずに見やすさ、主役のコントラスト、大きな構図の塊を確認できます。

合成

奥行き対応の演出を作成

グレースケールの距離情報を使い、霧、ぼかし、再ライティング、ディスプレイスメント、被写界深度の検証を行えます。

確認メモ

マップを使う前に空間の順序を確認

単一画像の深度はAIによる推定です。曖昧な面は確認し、必要に応じて別のエッジ処理で再生成してください。

01

最も近い被写体が選択した白/黒のルールに従う

02

前景・中景・背景の順序が一貫して保たれる

03

髪、袖、小物、建築要素の輪郭が読み取りやすく保たれる

04

出力が元のカメラ、トリミング、ポーズ、オブジェクト配置に一致する

05

ガラス、鏡、霧、反射などの奥行きが曖昧になりやすい要素を確認

06

value-study output is not mistaken for metric or relative depth

よくある質問

AI深度マップ生成に関するFAQ

元画像、生成結果、権利、確認に関する実用的な回答です。

深度マップで白は何を意味しますか?

デフォルトでは、近い面を白、遠い面を黒で表します。出力先ツールが逆のルールを使う場合は「白が遠い」を選択してください。

このメートル単位の深度は、距離をメートルで測っていますか?

No. The tool creates relative depth from a single image, which describes what appears nearer or farther without claiming a real-world distance measurement.

深度バンドと階調研究の違いは何ですか?

深度バンドはピクセルを空間距離でグループ化します。階調研究は輝度と構図上の重要度でグループ化するため、両者は異なる制作意図に応えます。

この結果はControlNetやパララックスアニメーションに使えますか?

はい。スムーズ深度マップまたは3レイヤー版をダウンロードし、出力先ツールが求めるグレースケールのルールに従ってください。

どの元画像が最適ですか?

被写体が判別しやすく、シルエットが見え、遠近感が明確で、前景と背景の差がはっきりした画像が最適です。

1回の生成で何クレジット使いますか?

AI深度マップ生成は1回につき300クレジットを使用し、元画像の構図に合わせた1K結果を返します。

画像から始める

次の1枚を、使える奥行き情報に

画像を1枚アップロードし、必要な分析を選ぶだけで、1つのワークフローで深度または階調の参考素材を作成できます。