Smooth relative depth
単なる白黒化ではなく、手前から奥まで一貫した順序を持つ連続的なグレースケールマップを作成します。
AI深度マップ生成
どんな画像も深度マップに変換
写真やイラストをアップロードし、深度モードまたは階調モードを選ぶだけで、パララックス、ControlNet、合成、ビジュアルストーリーテリングに使えるきれいなグレースケールマップを作成できます。
そのまま使える深度マップを生成
前景・中景・背景が読み取りやすい、明瞭な元画像を1枚使ってください。1回の生成につき300クレジットを使用します。
元画像をアップロード
写真、イラスト、コミックのコマ、コンセプトアート、絵コンテの1コマ
出力モード
奥行きの向き
エッジ処理
出力構図
元の切り抜きを守るため、最初の元画像に合わせます。
1回の生成で300クレジットを使用します。
合成サンプルボード
1回のアップロードで3つの分析
アニメーション化する前に、空間の奥行きと階調構造を確認
深度マップは、画面内の各可視面がカメラからどれだけ近いか、または遠いかを示します。スムーズモードは連続したグレースケールの奥行きを生成し、深度バンドは同じ空間構造を前景・中景・背景に整理します。
5階調の構図モードは、画像を輝度と注目度の階層で整理する、別の制作ニーズに応えます。これらのモードを分けることで、技術パイプラインにもビジュアル開発にも使いやすくなります。
前景の奥行きバンド
シーンを読み取りやすい3つの空間レイヤーにまとめ、パララックス、演出、モーションコミックの設計に活用できます。
5階調の研究
視覚的なノイズを減らし、主役の階層、大きな形、コントラストを確認してからディテールを詰められます。
元画像に合わせた構図
元のカメラ、トリミング、被写体のポーズ、シルエット、配置を出力に合わせて維持します。
オリジナル例
ポートレート、シーン、風景、商品まで奥行きを表現
6つのオリジナル合成例で、元画像と対応するグレースケール深度解釈を並べて表示し、白い面が近く、暗い面が遠いことを示します。
使い方
AI深度マップ生成の使い方
短いワークフローに沿って進め、生成されたディテールを確認してから使用・公開してください。
元画像を1枚アップロード
被写体がはっきりしていて、手前と奥の要素が十分に分かれているシーンを選びましょう。
出力モードを選択
スムーズな奥行き、3つの空間バンド、または5階調の構図研究を生成し、グレースケールの向きを設定します。
確認してダウンロード
シルエットと奥行きの順序を確認したら、生成されたPNGをダウンロードして次の制作フローに使えます。
実践的なワークフロー
次のビジュアル作業に使う
生成画像は、用途に応じて確認用の下書き、参照素材、完成素材として使えます。
モーションコミック
前景パララックスを設計
カメラの寄りやパンで異なる速度で動かしたい視覚レイヤーを、空間バンドで分けます。
ControlNet
画像構成をガイド
Download a clean relative depth reference when an image-generation workflow needs the source scene geometry.
コンセプトアート
階調のヒエラルキーを確認
5階調の研究で、色に左右されずに見やすさ、主役のコントラスト、大きな構図の塊を確認できます。
合成
奥行き対応の演出を作成
グレースケールの距離情報を使い、霧、ぼかし、再ライティング、ディスプレイスメント、被写界深度の検証を行えます。
確認メモ
マップを使う前に空間の順序を確認
単一画像の深度はAIによる推定です。曖昧な面は確認し、必要に応じて別のエッジ処理で再生成してください。
01
最も近い被写体が選択した白／黒のルールに従う
02
前景・中景・背景の順序が一貫して保たれる
03
髪、袖、小物、建築要素の輪郭が読み取りやすく保たれる
04
出力が元のカメラ、トリミング、ポーズ、オブジェクト配置に一致する
05
ガラス、鏡、霧、反射などの奥行きが曖昧になりやすい要素を確認
06
value-study output is not mistaken for metric or relative depth
よくある質問
AI深度マップ生成に関するFAQ
元画像、生成結果、権利、確認に関する実用的な回答です。
深度マップで白は何を意味しますか？
デフォルトでは、近い面を白、遠い面を黒で表します。出力先ツールが逆のルールを使う場合は「白が遠い」を選択してください。
このメートル単位の深度は、距離をメートルで測っていますか？
No. The tool creates relative depth from a single image, which describes what appears nearer or farther without claiming a real-world distance measurement.
深度バンドと階調研究の違いは何ですか？
深度バンドはピクセルを空間距離でグループ化します。階調研究は輝度と構図上の重要度でグループ化するため、両者は異なる制作意図に応えます。
この結果はControlNetやパララックスアニメーションに使えますか？
はい。スムーズ深度マップまたは3レイヤー版をダウンロードし、出力先ツールが求めるグレースケールのルールに従ってください。
どの元画像が最適ですか？
被写体が判別しやすく、シルエットが見え、遠近感が明確で、前景と背景の差がはっきりした画像が最適です。
1回の生成で何クレジット使いますか？
AI深度マップ生成は1回につき300クレジットを使用し、元画像の構図に合わせた1K結果を返します。
関連ツール
画像ワークフローを続ける
この集中編集から、次の写真やファッション作業へ進めます。
01
AIヘアスタイル変更
見やすいポートレートを1枚アップロードし、髪型と任意の髪色を選んでから生成すると、顔や表情、服装、背景を保ったリアルなプレビューができます。
02
AI白背景
商品、ポートレート、カタログ画像をアップロードして、被写体をそのままに、元の背景を上品な白背景へ差し替えます。
03
AIオブジェクト除去
Upload a photo, paint over the person, object, text mark, or clutter that should go, and let AI rebuild the selected part of the scene naturally.
04
AI服装抽出
人物写真に写っている服を分離し、きれいなファッションボードにまとめます。
画像から始める
次の1枚を、使える奥行き情報に
画像を1枚アップロードし、必要な分析を選ぶだけで、1つのワークフローで深度または階調の参考素材を作成できます。