
स्कूल के बाद का confession
Prompt
Four-panel shojo scene: दो classmates स्कूल के बाद रुके हुए हैं, एक confession करने का साहस जुटाती है, expressive close-ups, clear dialogue, gentle screentone.
चार पैनलों में पढ़ने लायक डायलॉग और पूरा भावनात्मक बीट।
Free AI Manga Generator
Turn a story into a readable manga page with panels, characters, and a layout you can edit.
Works in your browser. Edit every panel in the studio.
रीव्यू किया गया मल्टी-पैनल आउटपुट
छह रीव्यू किए गए उदाहरण अलग-अलग genre, पेज रिद्म, और color directions दिखाते हैं। हर उदाहरण एक पूरा मल्टी-पैनल पेज है; किसी में खाली speech bubble, unreadable generated lettering, या central character के रूप में robot पर निर्भरता नहीं है।

Prompt
Four-panel shojo scene: दो classmates स्कूल के बाद रुके हुए हैं, एक confession करने का साहस जुटाती है, expressive close-ups, clear dialogue, gentle screentone.
चार पैनलों में पढ़ने लायक डायलॉग और पूरा भावनात्मक बीट।

Prompt
Four-panel shonen battle: एक apprentice swordsman खंडहर बने gate पर rival का सामना करता है, speed lines, clear action geography, decisive final pose.
एक्शन-फ़र्स्ट कंपोज़िशन जिसमें शुरुआत, टकराव, और payoff साफ़ पढ़ा जाता है।

Prompt
Four-panel everyday manga: एक छात्र छोटा सा पड़ोस का काम निपटाता है, natural gestures, environmental details, quiet pacing, polished ink work.
रोज़मर्रा की कहानी से साबित होता है कि मॉडल सिर्फ़ एक्शन या फ़ैंटेसी तक सीमित नहीं है।

Prompt
Seven-panel mystery page: एक युवा detective बारिश से भीगे archive में एक visual clue का पीछा करता है, restrained suspense, recurring outfit, cinematic close-ups.
दोहराए जाने वाले किरदार और environmental continuity के साथ पूरा suspense sequence।

Prompt
Five-panel all-ages fantasy page: दो दोस्त एक चाँद-आकार का गुब्बारा खोजते हैं जो उन्हें rooftops के ऊपर ले जाता है, bright daylight, warm expressions, clear visual storytelling.
चमकीला, family-friendly palette गहरे इंक और mystery उदाहरणों के साथ संतुलन बनाता है।

Prompt
Vertical color chapter: चार दोहराए जाने वाले दोस्त एक रहस्यमय signal को skybridge के पार ट्रेस करते हैं, mobile pacing, readable captions, consistent cast and setting.
स्वीकृत नियंत्रित डिलीवरी से mobile-first color pacing।
Prompt
स्टोरी बीट, genre, सेटिंग, पेज दिशा, और डायलॉग इरादा बताएं।
Character setup
दोहराए जाने वाले कास्ट, कपड़े, एक्सप्रेशन्स, और विज़ुअल रेफ़रेंस तय करें।
Panel output
पढ़ने योग्य क्रम, फ़्रेमिंग, और पेसिंग के साथ पूरा पेज जनरेट करें।
Bubble edit
पब्लिश करने से पहले डायलॉग प्लेसमेंट रिव्यू करें और टेक्स्ट को बदलें या refine करें।
Final page
सबसे अच्छा पेज रखें और उसी कास्ट को अगले सीन में आगे ले जाएँ।
लगातार कहानी का प्रमाण
ये उसी स्वीकृत कहानी के तीन लगातार पेज हैं — किसी एक इमेज के तीन crops नहीं। कास्ट, सेटिंग, props, और reading direction setup से discovery और response तक जारी रहते हैं।



यह कैसे काम करता है
सीन लिखें, कास्ट नोट्स रखें, फिर ऐसा पेज जनरेट करें जिसे आप एडिट कर सकें।
एक किरदार का लक्ष्य, genre, चैप्टर बीट, डायलॉग, और भावनात्मक मोड़ से शुरुआत करें ताकि मंगा पेज के पीछे असली कहानी का कारण हो।
भूमिका, चेहरा, कपड़े, एक्सप्रेशन, पोज़, और सेटिंग नोट्स जोड़ें ताकि किरदार पैनलों और अध्यायों में एक जैसा रह सके।
सीन को एक पढ़ने लायक मंगा पेज के रूप में बनाएं, फिर स्टाइल, पेसिंग, कैप्शन्स, पैनल क्रम, और री-यूज़ेबल सीन कॉन्टेक्स्ट पर iterating करें।
वर्कफ़्लो चुनें
जब कहानी पहले से हो, तो स्क्रिप्ट से शुरुआत करें। जब ड्राफ़्ट में बबल्स, लेटरिंग, या पेज असेंबली चाहिए हो, तो Manga Maker खोलें।
Text to manga का मतलब है लिखे हुए सीन को पढ़ने लायक मंगा पेज में बदलना। एक प्रिमाइस, चैप्टर बीट, डायलॉग एक्सचेंज, या पूरी स्क्रिप्ट से शुरू करें, फिर पैनल क्रम, कैप्शन्स, फ़्रेमिंग, और कहानी की गति के साथ मंगा पैनल जनरेट करें।
जब प्रोजेक्ट टेक्स्ट से शुरू हो, तब इस जेनरेटर का उपयोग करें। जब पैनल असेंबल करने, स्पीच बबल्स रखने, या चैप्टर लेआउट फ़िनिश करने की ज़रूरत हो, तब Manga Maker खोलें।
ब्लैक-एंड-व्हाइट मंगा जनरेशन तब सबसे अच्छा काम करती है जब Prompt में classic ink, screentone, contrast, close-ups, panel rhythm, और caption intent शामिल हो। इस ड्राफ़्ट के लिए इसी पेज पर रहें, फिर Manga Maker में lettering पूरी करें।
सत्यापित ग्राहक कहानियाँ
Storytellers
LlamaGen.Ai को अलग बनाता है यह कि इसे sequential storytelling और visual consistency के लिए कितनी खास तरह से tune किया गया है। Keshav character references को highlight करते हैं जो frames, poses, और angles में टिके रहते हैं; text-to-storyboard का smooth flow; और composition, poses, और regional edits पर panel-level control.
Keshav S.
Educators
LlamaGen एक लिखे हुए विचार को पूर्ण visual story में बदलता है, किरदारों को consistent रखता है, और अतिरिक्त video-editing skills की ज़रूरत कम करता है। training और education stories के लिए यह production time और upfront costs कम करता है, साथ ही prototyping तेज़ करता है।
Parthik P.
Brand teams
LlamaGen marketing teams को हर asset के लिए dedicated illustrator के बिना illustrated campaign content बहुत तेज़ी से बनाने में मदद करता है। Character consistency cast को cohesive रखती है, जबकि text prompts ideation को तेज़ करते हैं।
Muhammed A.
सत्यापित AI मंगा आउटपुट
ये स्वीकृत रन दिखाते हैं कि LlamaGen ने वास्तविक नियंत्रित inputs से क्या deliver किया: 12-पेज की पूरी कहानी, 40 पैनलों में आठ दोहराए जाने वाले किरदार, और एक चैप्टर जिसे तीन comic reading formats में अनुकूलित किया गया।
हर कार्ड canonical evidence page से जुड़ता है, जिसमें input, generation date, output counts, first-pass definition, revisions, methodology, known defects, और immutable evidence hash शामिल हैं।

इस रन में original screenplay और छह दोहराए जाने वाले किरदार इस्तेमाल हुए, फिर पूरा PDF, CBZ, पेज इमेज, first-review decisions, और targeted redraw history सुरक्षित रखी गई।
16 revision events ने अंतिम 12-पेज डिलीवरी से पहले 15 unique panels को सुधार दिया।
ज्ञात सीमा
दूर के चेहरे में हल्का अंतर बना रहता है, और authored text speech balloons के बजाय bottom band में रखा गया है।
Evidence SHA-256 111e16d6f5ba2b978e2b8460906bc81e3de74acafa3977a3b1a69693c3c58fc4

दस-पेज benchmark सभी 40 panels, character registry, हर identity score, तीन दिखने वाली first-pass failures, और repaired final delivery प्रकाशित करता है।
तीन targeted redraws ने final result को 37/40 से 40/40 accepted panels तक पहुँचाया।
ज्ञात सीमा
सूक्ष्म mechanical hand geometry और छोटे identity accessories में अभी भी disclosed minor variation दिखती है।
Evidence SHA-256 98c7d95e7fe7663b99d3ae8f482ad6583c281c7a8a836d68d40e8c819ab1d636

उसी 12 story moments और चार दोहराए जाने वाले किरदारों को Japanese manga, Western comic, और vertical Webtoon reading के लिए अलग-अलग compose किया गया।
चार शुरुआती character-reference replacements के बाद सभी story panels first review में पास हुए।
ज्ञात सीमा
तीनों formats अलग-अलग controlled runs थे, one-click layout export का दावा नहीं।
Evidence SHA-256 8b0e234e65cfc359ba29e1a060ee5fffeb82463a41a01e3a7da2d5f1cb461f55
ये observed controlled runs हैं, हर prompt के लिए guaranteed acceptance rates नहीं। exact settled provider cost और active human review time दर्ज नहीं किए गए, सिवाय जहाँ स्पष्ट रूप से disclose किया गया हो।
मंगा वर्कफ़्लो में अगला कदम
यहाँ जनरेट करें, फिर Manga Maker में lettering assemble करें, Studio में जारी रखें, या अगर कहानी Western comic है तो formats बदलें।
Page assembly
जब ड्राफ़्ट को page-level editing चाहिए हो, तब panels assemble करें, speech bubbles रखें, और vertical text सेट करें।
Manga workspace
Reusable character assets, local edits, और लंबे production workspace के साथ जनरेटेड ड्राफ़्ट को आगे बढ़ाएँ।
Related format
Western comic pages और multi-page continuity के लिए comic generator का उपयोग करें। जब reading format manga हो, तब यहीं रहें।
Localization
ड्राफ़्ट तैयार होने के बाद creator-owned manga pages और speech balloons को अनुवादित करें।
Hub and spokes
This page is for readable manga pages and recurring characters. Comics and webtoons keep the same consistency workflow with a different page shape.
कॉमिक
फ्री एआई कॉमिक जनरेटर
Multi-page comics with a recurring cast
मंगा
Free AI Manga Generator
Readable manga pages from a story
वेबटून
Free AI Webtoon Generator
Vertical episodes for phone scrolling
बनाने से पहले सवाल
यह एक लिखे हुए सीन को मंगा पेज में बदलता है: पैनल, किरदार, और reading order। LlamaGen इसी page-level परिणाम के लिए बनाया गया है, फिर आपको सामान्य image generator से शुरू से शुरू किए बिना ड्राफ़्ट एडिट करने देता है।
आप Free plan पर credits के साथ शुरुआत कर सकते हैं। Generation के लिए account चाहिए, और जनरेट करने से पहले live balance दिखता है। Free में HD export, watermark removal, या लंबा stored history होने की गारंटी नहीं है। Pricing page देखें क्योंकि credit grants बदल सकते हैं।
No-signup generators 30-second style test के लिए उपयोगी हैं। वे आम तौर पर project save नहीं कर पाते, पेजों में चेहरे को on-model नहीं रख पाते, या bubbles और layout एडिट नहीं कर पाते। यह पेज उस मंगा ड्राफ़्ट के लिए है जिसे आप आगे बढ़ा सकें।
हाँ, यही पहला पेज बनने के बाद मुख्य काम है। कास्ट तय करें, approved reference दोबारा इस्तेमाल करें, और सिर्फ़ उस panel को redraw करें जो drift करता है। Chapter आगे बढ़ाने से पहले AI consistency के लिए अभी भी human check चाहिए।
हाँ। classic ink या ब्लैक-एंड-व्हाइट दिशा चुनें और screentone, close-ups, और panel pacing का वर्णन करें। Right-to-left reading और vertical lettering ड्राफ़्ट के बाद Manga Maker में पूरा किया जाता है।
जब आपको टेक्स्ट से पहला पढ़ने लायक पेज बनाना हो, तब यह पेज इस्तेमाल करें। जब panels assemble करने, speech bubbles रखने, vertical text सेट करने, या finished chapter layout तैयार करने की ज़रूरत हो, तब Manga Maker खोलें।
Western comic pages, formats के बीच multi-page continuity, या motion comics के लिए comic generator का उपयोग करें। जब आपको manga reading experience चाहिए — ink, panel rhythm, और Japanese-style page — तब इसी पेज पर रहें।
नहीं। जो panels मंज़ूर हो गए हैं उन्हें रखें और जो panel brief से चूक गया है उसे regenerate करें। जनरेशन के बाद आप captions और layout भी revise कर सकते हैं।
Terms में जहाँ कानून अनुमति देता है, वहाँ output में LlamaGen का interest आपको सौंपा जाता है, commercial use सहित, Terms और third-party rights के अधीन। Inputs और rights clearance की ज़िम्मेदारी आपकी रहती है। US$500,000 से अधिक वार्षिक revenue वाली कंपनियों को आवश्यक paid plan का उपयोग करना होगा।
नहीं। कहानी, स्क्रिप्ट, या reference image से शुरुआत करें। फिर भी publishing से पहले faces, outfits, और reading order की समीक्षा करें।
अगला सीन लिखें, पेज जनरेट करें, फिर उस पैनल को एडिट करें जो पास नहीं हुआ, उसके बाद चैप्टर आगे बढ़ाएँ।