
Claude Code ist für Comics am nützlichsten, wenn das Ausgangsmaterial bereits in Dateien vorliegt. Ein Trainer, ein Schulkommunikationsteam oder ein Jugendprogramm kann bereits einen Unterrichtsplan, einen Teilnehmerleitfaden, eine Charakterreferenz und Regeln haben, die jede Überarbeitung überstehen müssen. Diese Eingaben benötigen mehr Struktur als ein einzelner Bild-Prompt.
Diese Anleitung verwendet eine fiktive U14-Basketballlektion:
Das Ziel ist nicht, einen Trainer oder lokale Sicherheitsrichtlinien zu ersetzen. Es geht darum, eine kurze visuelle Lehrhilfe zu erstellen, die ein Erwachsener vor der Weitergabe prüfen kann. Die US-amerikanische National Youth Sports Strategy nennt Teamarbeit, Führung, Beziehungen und hochwertige Programme als bedeutsame Ergebnisse des Jugendsports. Ein Comic kann diese Erwartungen leichter erfassbar und besprechbar machen.
Starten Sie den Workflow mit dem LlamaGen.AI Claude Code Plugin. Verwenden Sie die separate Claude MCP-Einrichtungsanleitung als Referenz für die Konfiguration.
Wir haben die aktuelle LlamaGen.AI-Plugin-Seite, die Einrichtungsanleitung, die Comic-API-Dokumentation und den aktuellen MCP-Tool-Vertrag am 13. Oktober 2026 geprüft. Das gehostete MCP bietet vier primäre Tools:
| Tool | Rolle in diesem Workflow |
|---|---|
search_llamagen_docs | Liest aktuelle Hinweise zu Einrichtung, Authentifizierung, Limits, Webhooks und Fehlerbehandlung. |
Ein Überblick über die neuesten LlamaGen-Funktionsveröffentlichungen, Produktverbesserungen, Design-Updates und wichtige Fehlerbehebungen.
get_comic_api_usage| Prüft den LlamaGen.AI-Plan und die verbleibenden Comic-API-Credits vor der Generierung. |
create_comic_generation | Startet eine Generierung mit einem Prompt sowie optionalem Stil, Panel-Anzahl, Größe und einer öffentlichen Charakterreferenz-URL. |
get_comic_generation_status | Fragt den Status der Generierung ab und kann den Status von Generierung, Seite oder Panel prüfen. |
Das aktuelle Schreib-Tool erstellt eine Generierungsaufgabe. Es schreibt nicht stillschweigend Dateien um, veröffentlicht die Lektion oder ersetzt ein Panel innerhalb einer bestehenden Seite. Finales Layout, Sprechblasen, Panel-Ersatz und Freigabe erfolgen weiterhin in LlamaGen.AI. Diese Grenze ist nützlich: Claude Code orchestriert, und ein Mensch gibt weiterhin die Freigabe.
Halten Sie die Quelle der Wahrheit klein genug, um sie zu prüfen:
youth-basketball-comic/
README.md
lesson.md
cast.md
style.md
scene-plan.json
review-checklist.md
output/
generation-log.md

Jede Datei hat genau eine Aufgabe:
| File | Was dort hineingehört |
|---|---|
lesson.md | Zielgruppe, Lernziel, freigegebene Abfolge, verbotene Aussagen und erwachsener Prüfer. |
cast.md | Stabile visuelle Fakten für wiederkehrende Spieler und den Trainer. |
style.md | Art-Direction, Kamerasprache, Panel-Reihenfolge, altersgerechter Ton und visuelle Ausschlüsse. |
scene-plan.json | Der freigegebene Panel-für-Panel-Plan, dem die Generierung folgen muss. |
review-checklist.md | Kontinuität, Lesbarkeit, Sportausrüstung, Schutzvorgaben und Richtlinienprüfungen. |
generation-log.md | Generierungs-ID, Datum, Tool-Aufrufe, Ergebnis, Fehler und für Überarbeitung markierte Panels. |
Legen Sie das LlamaGen-API-Token nicht in diesem Ordner ab. Bewahren Sie es in der Umgebung oder in einem geschützten Secret Store auf.
Verwenden Sie ein kompaktes lesson.md:
# U14 basketball communication comic
Audience: players ages 13-16
Learning goal: show that clear calls, teammate support, and respectful reflection
make practice safer and easier to follow.
Approved beats:
1. Jordan checks tied shoes and joins the warm-up.
2. Jordan raises a hand and calls before the pass.
3. Jordan receives the basketball in control.
4. Jordan helps a teammate stand after a normal loss of balance.
5. The adult coach leads a calm recap.
6. The team names one communication habit to repeat.
Guardrails:
- supervised indoor practice
- no diagnosis or medical instruction
- no real school or team marks
- no humiliation, punishment, or unsafe contact
- final output requires adult review
Das ist spezifisch genug für die visuelle Planung und überlässt lokale Regeln gleichzeitig der tatsächlichen Organisation.
Der Charakterdatensatz sollte nur Fakten beschreiben, die das Bild beeinflussen:
# Jordan continuity record
Age: 15
Hair: short dark curls with a clean tapered side
Uniform: plain navy practice jersey and shorts, no team logo
Anchor prop: coral wristband on the left wrist
Shoes: white high-top basketball shoes
Body language: attentive, cooperative, never aggressive
Continuity rules:
- preserve age, face, hair, jersey color, wristband side, and shoes
- use a basketball, never a soccer ball
- keep the adult coach visually distinct from players
Wenn Sie ein freigegebenes Charakterbild haben, laden Sie es an einen öffentlichen HTTPS-Speicherort hoch und übergeben Sie es als characterImageUrl. Das aktuelle MCP akzeptiert eine optionale öffentliche URL für eine Charakterreferenz.

Erstellen oder erneuern Sie ein Token in den LlamaGen.AI-Einstellungen und registrieren Sie dann das gehostete MCP im Benutzerbereich:
export LLAMAGEN_API_TOKEN="<YOUR_LLAMA_GEN_API_TOKEN>"
claude mcp add --scope user --transport http \
--header 'Authorization: Bearer ${LLAMAGEN_API_TOKEN}' \
llamagen https://llamagen.ai/api/mcp
Bitten Sie Claude Code, die LlamaGen-Tools vor jeder Generierung aufzulisten. Wenn die vier primären Tools nicht erscheinen, stoppen Sie und beheben Sie den Endpunkt, die Umgebungsvariable oder den Authorization-Header. Fügen Sie das Token niemals in eine Story-Datei, einen Screenshot, einen Prompt oder eine öffentliche URL ein.
Verwenden Sie diesen Projekt-Prompt:
Read lesson.md, cast.md, style.md, and review-checklist.md.
1. Search the current LlamaGen Comic MCP documentation.
2. Check LlamaGen Comic API usage and report it separately from Claude usage.
3. Build scene-plan.json for one six-panel landscape comic.
4. For every panel include camera distance, action, emotion, background,
continuity anchors, and the teaching purpose.
5. Flag any unsafe, medical, or policy-sensitive statement.
6. Show me the plan and wait for explicit approval.
7. Do not call create_comic_generation until I approve.
Die Freigabesperre ist wichtig. Sie ermöglicht es einem Trainer oder Kommunikationsverantwortlichen, die Lektion zu korrigieren, bevor Generierungs-Credits verbraucht werden.
scene-plan.json validierenEin nützlicher Plan ist konkret genug, um ihn zu prüfen:
{
"audience": "ages 13-16",
"panelCount": 6,
"readingOrder": "left-to-right",
"panels": [
{
"panel": 1,
"camera": "medium-wide",
"action": "Jordan checks tied shoes, then joins the warm-up line",
"continuity": ["navy jersey", "coral left wristband", "white shoes"],
"teachingPurpose": "pre-practice preparation"
},
{
"panel": 4,
"camera": "medium",
"action": "Jordan offers a hand to a teammate after a normal loss of balance",
"continuity": ["same Jordan", "basketball visible", "coach supervising"],
"teachingPurpose": "teammate support"
}
]
}
Prüfen Sie vor der Freigabe drei Ebenen:
Nach der Freigabe kann Claude Code create_comic_generation mit dem folgenden Vertrag aufrufen:
{
"prompt": "The approved six-panel youth basketball lesson from scene-plan.json",
"style": "bright modern educational graphic novel, clean ink, age-appropriate",
"panelCount": 6,
"size": "16:9",
"characterImageUrl": "https://your-approved-public-reference.example/jordan.webp"
}
characterImageUrl ist optional. Erfinden Sie keine URL. Die Erstellung gibt eine Generierungs-ID zurück; Claude Code sollte diese ID in output/generation-log.md speichern, get_comic_generation_status abfragen und abgeschlossene Assets oder Fehler melden, ohne das Token offenzulegen.
Ein bereinigtes Protokoll kann so aussehen:
## Generation run
- Verified: 2026-10-13
- MCP server: llamagen
- Input: approved scene-plan.json
- Requested panels: 6
- Generation ID: [redacted in public copy]
- Status: completed / failed / needs review
- Credits: copy the actual usage response; never estimate
- Review: panel 4 needs a continuity repair
Angenommen, Panel 4 ändert die Trikotfarbe, lässt das Armband weg oder ersetzt den falschen Ball. Behalten Sie die fünf freigegebenen Panels. Erstellen Sie ein Briefing für ein Ersatz-Panel, das nur die notwendigen Anker wiederholt:
Create one replacement comic panel for panel 4.
Jordan is the same 15-year-old athlete from the approved reference: short dark curls,
plain navy practice jersey, coral wristband on the left wrist, white high-top shoes.
Jordan offers a hand to a teammate after a normal loss of balance.
Keep the same medium camera angle, indoor gym, basketball, pose direction,
adult supervision, bright educational graphic-novel style, and no readable text.
Das aktuelle MCP erstellt diesen Ersatz als neue Generierungsaufgabe. Es patcht keine bestehende Seite direkt. Prüfen Sie das Ergebnis und ersetzen Sie dann das schwache Panel im LlamaGen.AI-Editor, während die anderen fünf Panels unverändert bleiben.

Bitten Sie vor der Veröffentlichung einen erwachsenen Prüfer zu bestätigen:
Bestätigen Sie, dass der Endpunkt https://llamagen.ai/api/mcp ist, das Token für den Claude-Code-Prozess verfügbar ist und der Authorization-Header vorhanden ist. Listen Sie die Tools dann vor der Generierung erneut auf.
Kehren Sie zu teachingPurpose in scene-plan.json zurück. Jedes Panel sollte ein Verhalten, eine Konsequenz, eine Entscheidung oder eine Reflexion zeigen. Entfernen Sie dekorative Aktion, die mit der Lektion konkurriert.
Kürzen Sie den Kontinuitätsdatensatz auf die sichtbarsten Anker und wiederholen Sie sie in jedem relevanten Panel. Verwenden Sie, wenn verfügbar, ein freigegebenes öffentliches Referenzbild.
Generieren Sie nicht standardmäßig alle sechs neu. Schreiben Sie ein Ersatz-Briefing für das fehlgeschlagene Panel, bewahren Sie dessen Kamera und Kontext, generieren Sie den Ersatz und tauschen Sie ihn im Editor aus.
Claude Code kann Dateien organisieren, Seiten planen, das aktuelle Comic MCP aufrufen und Generierungen abfragen. LlamaGen.AI führt die visuelle Generierung durch und bietet die Bearbeitungsoberfläche. Arbeiten Sie bei einem längeren Buch Seite für Seite und behalten Sie einen freigegebenen Charakterdatensatz bei.
Das aktuelle Schreib-Tool erstellt eine Comic-Generierung. Erstellen Sie für ein schlechtes Panel einen gezielten Ersatz als neue Aufgabe, prüfen Sie ihn und ersetzen Sie das Panel im LlamaGen.AI-Editor.
Nein. Claude übernimmt seine eigene Modellkonversation und Dateiarbeit. LlamaGen.AI-Comic-API-Credits bezahlen die Comic-Generierung. Prüfen Sie vor einem Batch beide separat.
Nein. Behandeln Sie ihn als geprüfte Kommunikationshilfe. Ein qualifizierter Erwachsener muss den finalen Inhalt anhand der aktuellen Anforderungen des Teams, der Schule, der Liga und der örtlichen Vorgaben bestätigen. Verwenden Sie generierte Comics nicht als medizinische oder Return-to-Play-Anleitung.
Das nützliche Muster ist einfach: Quelldateien, explizite Leitplanken, ein freigegebener Panel-Plan, ein Generierungsaufruf, eine gespeicherte Generierungs-ID und gezielte Korrektur. Dadurch wird Claude Code zu einem Projektoperator statt zu einem Prompt-Improvisator.
Öffnen Sie das LlamaGen.AI Claude Code Comic-Plugin, verbinden Sie das gehostete Comic MCP und beginnen Sie mit einer einzigen Lektion mit sechs Panels, die ein echter Trainer prüfen kann.
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