
Claude Code est le plus utile pour les BD lorsque le contenu source existe déjà dans des fichiers. Un coach, une équipe de communication scolaire ou un programme jeunesse peut déjà disposer d’un plan de leçon, d’un guide participant, d’une référence de personnage et de règles qui doivent être conservées à chaque révision. Ces éléments nécessitent plus de structure qu’un simple prompt d’image.
Ce guide utilise une leçon fictive de basket U14 :
L’objectif n’est pas de remplacer un coach ou une politique locale de sécurité. Il s’agit de créer un support pédagogique visuel court qu’un adulte peut relire avant de le partager. La National Youth Sports Strategy des États-Unis identifie le travail d’équipe, le leadership, les relations et la qualité de l’encadrement comme des résultats importants du sport chez les jeunes. Une BD peut rendre ces attentes plus faciles à parcourir et à discuter.
Commencez le workflow depuis le plugin Claude Code de LlamaGen.AI. Utilisez le guide de configuration Claude MCP séparé comme référence de configuration.
Nous avons vérifié la page active du plugin LlamaGen.AI, le guide de configuration, la documentation de l’API Comic et le contrat actuel des outils MCP le 13 octobre 2026. Le MCP hébergé expose quatre outils principaux :
| Tool | Rôle dans ce workflow |
|---|---|
search_llamagen_docs | Lit les consignes actuelles sur la configuration, l’authentification, les limites, les webhooks et la gestion des erreurs. |
Un aperçu des dernières fonctionnalités de LlamaGen, des améliorations produit, des mises à jour de design et des corrections de bugs importantes.
get_comic_api_usage |
| Vérifie le plan LlamaGen.AI et les crédits restants de l’API Comic avant la génération. |
create_comic_generation | Lance une génération avec un prompt ainsi qu’un style, un nombre de panneaux, une taille et une URL publique de référence de personnage en option. |
get_comic_generation_status | Interroge l’état de la génération et peut inspecter l’état de la génération, de la page ou du panneau. |
L’outil d’écriture actuel crée une tâche de génération. Il ne réécrit pas silencieusement les fichiers, ne publie pas la leçon et ne remplace pas un panneau dans une page existante. La mise en page finale, les bulles de dialogue, le remplacement de panneau et l’approbation ont toujours lieu dans LlamaGen.AI. Cette limite est utile : Claude Code orchestre, et un humain approuve toujours.
Gardez une source de vérité assez petite pour être relue :
youth-basketball-comic/
README.md
lesson.md
cast.md
style.md
scene-plan.json
review-checklist.md
output/
generation-log.md

Chaque fichier a un rôle :
| File | Ce qui doit s’y trouver |
|---|---|
lesson.md | Public, objectif pédagogique, séquence approuvée, affirmations interdites et adulte relecteur. |
cast.md | Caractéristiques visuelles stables pour les joueurs récurrents et le coach. |
style.md | Direction artistique, langage de caméra, ordre des panneaux, ton adapté à l’âge et exclusions visuelles. |
scene-plan.json | Le plan panneau par panneau approuvé que la génération doit suivre. |
review-checklist.md | Vérifications de continuité, lisibilité, équipement sportif, protection et conformité aux règles. |
generation-log.md | ID de génération, date, appels d’outils, résultat, erreurs et panneaux marqués pour révision. |
Ne placez pas le jeton API LlamaGen dans ce dossier. Conservez-le dans l’environnement ou dans un coffre de secrets protégé.
Utilisez un lesson.md compact :
# U14 basketball communication comic
Audience: players ages 13-16
Learning goal: show that clear calls, teammate support, and respectful reflection
make practice safer and easier to follow.
Approved beats:
1. Jordan checks tied shoes and joins the warm-up.
2. Jordan raises a hand and calls before the pass.
3. Jordan receives the basketball in control.
4. Jordan helps a teammate stand after a normal loss of balance.
5. The adult coach leads a calm recap.
6. The team names one communication habit to repeat.
Guardrails:
- supervised indoor practice
- no diagnosis or medical instruction
- no real school or team marks
- no humiliation, punishment, or unsafe contact
- final output requires adult review
C’est assez précis pour la planification visuelle tout en laissant les règles locales à l’organisation concernée.
La fiche personnage ne doit décrire que les éléments qui influencent l’image :
# Jordan continuity record
Age: 15
Hair: short dark curls with a clean tapered side
Uniform: plain navy practice jersey and shorts, no team logo
Anchor prop: coral wristband on the left wrist
Shoes: white high-top basketball shoes
Body language: attentive, cooperative, never aggressive
Continuity rules:
- preserve age, face, hair, jersey color, wristband side, and shoes
- use a basketball, never a soccer ball
- keep the adult coach visually distinct from players
Si vous avez une image de personnage approuvée, téléversez-la dans un emplacement public HTTPS et transmettez-la comme characterImageUrl. Le MCP actuel accepte une URL publique de référence de personnage en option.

Créez ou renouvelez un jeton dans les paramètres de LlamaGen.AI, puis enregistrez le MCP hébergé au niveau utilisateur :
export LLAMAGEN_API_TOKEN="<YOUR_LLAMA_GEN_API_TOKEN>"
claude mcp add --scope user --transport http \
--header 'Authorization: Bearer ${LLAMAGEN_API_TOKEN}' \
llamagen https://llamagen.ai/api/mcp
Demandez à Claude Code de lister les outils LlamaGen avant toute génération. Si les quatre outils principaux n’apparaissent pas, arrêtez-vous et corrigez le point de terminaison, la variable d’environnement ou l’en-tête d’autorisation. Ne collez jamais le jeton dans un fichier d’histoire, une capture d’écran, un prompt ou une URL publique.
Utilisez ce prompt de projet :
Read lesson.md, cast.md, style.md, and review-checklist.md.
1. Search the current LlamaGen Comic MCP documentation.
2. Check LlamaGen Comic API usage and report it separately from Claude usage.
3. Build scene-plan.json for one six-panel landscape comic.
4. For every panel include camera distance, action, emotion, background,
continuity anchors, and the teaching purpose.
5. Flag any unsafe, medical, or policy-sensitive statement.
6. Show me the plan and wait for explicit approval.
7. Do not call create_comic_generation until I approve.
L’étape d’approbation est importante. Elle permet à un coach ou à un responsable communication de corriger la leçon avant que des crédits de génération ne soient consommés.
scene-plan.jsonUn plan utile est suffisamment concret pour être audité :
{
"audience": "ages 13-16",
"panelCount": 6,
"readingOrder": "left-to-right",
"panels": [
{
"panel": 1,
"camera": "medium-wide",
"action": "Jordan checks tied shoes, then joins the warm-up line",
"continuity": ["navy jersey", "coral left wristband", "white shoes"],
"teachingPurpose": "pre-practice preparation"
},
{
"panel": 4,
"camera": "medium",
"action": "Jordan offers a hand to a teammate after a normal loss of balance",
"continuity": ["same Jordan", "basketball visible", "coach supervising"],
"teachingPurpose": "teammate support"
}
]
}
Avant l’approbation, vérifiez trois niveaux :
Après approbation, Claude Code peut appeler create_comic_generation avec le contrat suivant :
{
"prompt": "The approved six-panel youth basketball lesson from scene-plan.json",
"style": "bright modern educational graphic novel, clean ink, age-appropriate",
"panelCount": 6,
"size": "16:9",
"characterImageUrl": "https://your-approved-public-reference.example/jordan.webp"
}
characterImageUrl est facultatif. N’en inventez pas. La création renvoie un ID de génération ; Claude Code doit enregistrer cet ID dans output/generation-log.md, interroger get_comic_generation_status et signaler les ressources terminées ou les erreurs sans exposer le jeton.
Un journal expurgé peut ressembler à ceci :
## Generation run
- Verified: 2026-10-13
- MCP server: llamagen
- Input: approved scene-plan.json
- Requested panels: 6
- Generation ID: [redacted in public copy]
- Status: completed / failed / needs review
- Credits: copy the actual usage response; never estimate
- Review: panel 4 needs a continuity repair
Supposons que le panneau 4 change la couleur du maillot, fasse disparaître le bracelet ou remplace le mauvais ballon. Conservez les cinq panneaux approuvés. Créez un brief de panneau de remplacement qui répète uniquement les éléments d’ancrage nécessaires :
Create one replacement comic panel for panel 4.
Jordan is the same 15-year-old athlete from the approved reference: short dark curls,
plain navy practice jersey, coral wristband on the left wrist, white high-top shoes.
Jordan offers a hand to a teammate after a normal loss of balance.
Keep the same medium camera angle, indoor gym, basketball, pose direction,
adult supervision, bright educational graphic-novel style, and no readable text.
Le MCP actuel crée ce remplacement comme une nouvelle tâche de génération. Il ne modifie pas une page existante sur place. Relisez le résultat, puis remplacez le panneau faible dans l’éditeur LlamaGen.AI et gardez les cinq autres panneaux inchangés.

Avant publication, demandez à un adulte relecteur de confirmer que :
Confirmez que le point de terminaison est https://llamagen.ai/api/mcp, que le jeton est disponible pour le processus Claude Code et que l’en-tête d’autorisation est présent. Ensuite, listez à nouveau les outils avant de générer.
Revenez à teachingPurpose dans scene-plan.json. Chaque panneau doit montrer un comportement, une conséquence, une décision ou une réflexion. Supprimez l’action décorative qui entre en concurrence avec la leçon.
Raccourcissez la fiche de continuité aux éléments les plus visibles et répétez-les dans chaque panneau concerné. Utilisez une image de référence publique approuvée lorsque c’est possible.
Ne regénérez pas les six par défaut. Rédigez un brief de remplacement pour le panneau raté, conservez sa caméra et son contexte, générez le remplacement puis échangez-le dans l’éditeur.
Claude Code peut organiser les fichiers, planifier les pages, appeler le Comic MCP actuel et interroger les générations. LlamaGen.AI effectue la génération visuelle et fournit l’interface d’édition. Pour un ouvrage plus long, travaillez page par page et conservez une fiche personnage approuvée.
L’outil d’écriture actuel crée une génération de BD. Pour un mauvais panneau, créez un remplacement ciblé comme nouvelle tâche, inspectez-le puis remplacez le panneau dans l’éditeur LlamaGen.AI.
Non. Claude gère sa propre conversation de modèle et le travail sur fichiers. Les crédits de l’API Comic de LlamaGen.AI servent à payer la génération de BD. Vérifiez les deux séparément avant un lot.
Non. Traitez-la comme un support de communication relu. Un adulte qualifié doit confirmer le contenu final par rapport aux exigences actuelles de l’équipe, de l’école, de la ligue et du contexte local. N’utilisez pas les BD générées comme consignes médicales ou de reprise du jeu.
Le modèle utile est simple : fichiers source, garde-fous explicites, plan de panneaux approuvé, un appel de génération, un ID de génération enregistré et une correction ciblée. Cela fait de Claude Code un opérateur de projet plutôt qu’un improvisateur de prompts.
Ouvrez le plugin BD Claude Code de LlamaGen.AI, connectez le Comic MCP hébergé et commencez avec une leçon en six panneaux qu’un vrai coach peut relire.
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