Claude Code + Comic MCP:将一堂青少年体育课程转化为可编辑的漫画分镜
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Claude Code + Comic MCP:将一堂青少年体育课程转化为可编辑的漫画分镜

Monica
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2026年10月13日
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  • 项目:将一堂教练课程转化为六个视觉节拍
  • 本次更新验证了什么
  • 项目结构
  • 第 1 步:写一份制作简报,而不是一段激励性文字
  • U14 basketball communication comic
  • 第 2 步:锁定重复出现的球员角色
  • Jordan continuity record
  • 第 3 步:将 Claude Code 连接到 Comic MCP
  • 第 4 步:让 Claude Code 在花费积分前先做规划
  • 第 5 步:验证 scene-plan.json
  • 第 6 步:创建并轮询生成任务
  • Generation run
  • 第 7 步:修复单个分镜,而不是丢弃整页
  • 青少年体育内容审核清单
  • 常见失败模式
  • Claude Code 看不到任何 LlamaGen 工具
  • 画面看起来很精彩,但没有传达任何教学内容
  • 球员在不同分镜之间发生变化
  • 某一格分镜有问题
  • FAQ
  • Claude Code 能通过 LlamaGen.AI 创建完整漫画吗?
  • MCP 能直接编辑现有的单个分镜吗?
  • Claude 的使用量包含 LlamaGen.AI 的生成积分吗?
  • AI 漫画足以用于体育安全教学吗?
  • 构建第一堂经过审核的课程
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项目:将一堂教练课程转化为六个视觉节拍

当源材料已经以文件形式存在时,Claude Code 在漫画制作中最有用。教练、学校传播团队或青少年项目通常已经有课程计划、学员指南、角色参考以及必须在每次修订中保留的规则。这些输入比单一的图片提示词更需要结构化。

本篇演练使用一堂虚构的 U14 篮球课程:

  • 训练前检查鞋子并热身
  • 接球前清晰地呼叫
  • 队友跌倒后给予帮助
  • 教练复盘时认真倾听
  • 最后进行一次团队反思

目标并不是取代教练或本地安全政策,而是创建一个可由成年人在分享前审阅的简短视觉教学辅助材料。美国的 National Youth Sports Strategy 将团队合作、领导力、人际关系和高质量项目列为青少年体育的重要成果。漫画可以让这些期望更容易被快速浏览和讨论。

从 LlamaGen.AI Claude Code 插件 开始该工作流。配置参考请使用单独的 Claude MCP 设置指南。

本次更新验证了什么

我们于 2026 年 10 月 13 日检查了 LlamaGen.AI 插件页面、设置指南、Comic API 文档以及当前 MCP 工具协议。托管的 MCP 提供四个主要工具:

Tool在此工作流中的作用
search_llamagen_docs读取当前的设置、认证、限制、webhook 和错误处理指导。
get_comic_api_usage在生成前检查 LlamaGen.AI 套餐和剩余 Comic API 积分。
create_comic_generation使用提示词以及可选的风格、分镜数量、尺寸和一个公开角色参考 URL 启动生成。
get_comic_generation_status轮询生成状态,并可检查生成、页面或分镜状态。

当前的写入工具会创建一个生成任务。它不会静默重写文件、发布课程,或替换现有页面中的某个分镜。最终排版、对白气泡、分镜替换和审核仍在 LlamaGen.AI 中完成。这个边界很有用:Claude Code 负责编排,人类仍负责审核。

项目结构

保持“单一事实来源”足够精简,以便审阅:

youth-basketball-comic/
  README.md
  lesson.md
  cast.md
  style.md
  scene-plan.json
  review-checklist.md
  output/
    generation-log.md
Markdown 课程文件经过角色锁定、场景计划、Comic MCP,并输出为可编辑篮球漫画分镜的编辑流程图
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每个文件各司其职:

File应包含的内容
lesson.md受众、学习目标、已批准的顺序、禁止性表述以及成人审核人。
cast.md反复出现的球员和教练的稳定视觉事实。
style.md美术方向、镜头语言、分镜顺序、适龄语气以及视觉排除项。
scene-plan.json生成必须遵循的、已批准的逐格分镜计划。
review-checklist.md连贯性、可读性、体育器材、保护规范和政策检查。
generation-log.md生成 ID、日期、工具调用、结果、错误以及标记为需修改的分镜。

不要把 LlamaGen API token 放在这个文件夹中。请将其保存在环境变量或受保护的密钥存储中。

第 1 步:写一份制作简报,而不是一段激励性文字

使用精简版的 lesson.md:

# U14 basketball communication comic

Audience: players ages 13-16
Learning goal: show that clear calls, teammate support, and respectful reflection
make practice safer and easier to follow.

Approved beats:
1. Jordan checks tied shoes and joins the warm-up.
2. Jordan raises a hand and calls before the pass.
3. Jordan receives the basketball in control.
4. Jordan helps a teammate stand after a normal loss of balance.
5. The adult coach leads a calm recap.
6. The team names one communication habit to repeat.

Guardrails:
- supervised indoor practice
- no diagnosis or medical instruction
- no real school or team marks
- no humiliation, punishment, or unsafe contact
- final output requires adult review

这已经足够具体,便于进行视觉规划,同时把本地规则留给实际组织来决定。

第 2 步:锁定重复出现的球员角色

角色记录只应描述会影响图像的事实:

# Jordan continuity record

Age: 15
Hair: short dark curls with a clean tapered side
Uniform: plain navy practice jersey and shorts, no team logo
Anchor prop: coral wristband on the left wrist
Shoes: white high-top basketball shoes
Body language: attentive, cooperative, never aggressive

Continuity rules:
- preserve age, face, hair, jersey color, wristband side, and shoes
- use a basketball, never a soccer ball
- keep the adult coach visually distinct from players

如果你有已批准的角色图片,请将其上传到公开的 HTTPS 地址,并将其作为 characterImageUrl 传入。当前 MCP 接受一个可选的公开角色参考 URL。

一名虚构青少年篮球球员的角色锁定板,展示一致的视角、表情、球衣、腕带、鞋子和器材

第 3 步:将 Claude Code 连接到 Comic MCP

在 LlamaGen.AI 设置中创建或轮换一个 token,然后在用户作用域注册托管的 MCP:

export LLAMAGEN_API_TOKEN="<YOUR_LLAMA_GEN_API_TOKEN>"

claude mcp add --scope user --transport http \
  --header 'Authorization: Bearer ${LLAMAGEN_API_TOKEN}' \
  llamagen https://llamagen.ai/api/mcp

在任何生成开始前,先让 Claude Code 列出 LlamaGen 工具。如果没有出现这四个主要工具,就先停止并修复 endpoint、环境变量或授权请求头。绝不要把 token 粘贴到故事文件、截图、提示词或公开 URL 中。

第 4 步:让 Claude Code 在花费积分前先做规划

使用这个项目提示词:

Read lesson.md, cast.md, style.md, and review-checklist.md.

1. Search the current LlamaGen Comic MCP documentation.
2. Check LlamaGen Comic API usage and report it separately from Claude usage.
3. Build scene-plan.json for one six-panel landscape comic.
4. For every panel include camera distance, action, emotion, background,
   continuity anchors, and the teaching purpose.
5. Flag any unsafe, medical, or policy-sensitive statement.
6. Show me the plan and wait for explicit approval.
7. Do not call create_comic_generation until I approve.

这个审批关卡很重要。它让教练或传播负责人可以在消耗生成积分之前先修正课程内容。

第 5 步:验证 scene-plan.json

一个有用的计划应该具体到足以审查:

{
  "audience": "ages 13-16",
  "panelCount": 6,
  "readingOrder": "left-to-right",
  "panels": [
    {
      "panel": 1,
      "camera": "medium-wide",
      "action": "Jordan checks tied shoes, then joins the warm-up line",
      "continuity": ["navy jersey", "coral left wristband", "white shoes"],
      "teachingPurpose": "pre-practice preparation"
    },
    {
      "panel": 4,
      "camera": "medium",
      "action": "Jordan offers a hand to a teammate after a normal loss of balance",
      "continuity": ["same Jordan", "basketball visible", "coach supervising"],
      "teachingPurpose": "teammate support"
    }
  ]
}

在批准前,检查三层内容:

  1. 故事: 每个分镜是否都推进了一个可见的节拍?
  2. 运动: 球、球场、队服和身体动作是否合理可信?
  3. 教育: 不借助大段说明文字,是否也能理解预期课程内容?

第 6 步:创建并轮询生成任务

获批后,Claude Code 可以按如下协议调用 create_comic_generation:

{
  "prompt": "The approved six-panel youth basketball lesson from scene-plan.json",
  "style": "bright modern educational graphic novel, clean ink, age-appropriate",
  "panelCount": 6,
  "size": "16:9",
  "characterImageUrl": "https://your-approved-public-reference.example/jordan.webp"
}

characterImageUrl 是可选项。不要凭空编造。创建操作会返回一个生成 ID;Claude Code 应将该 ID 保存到 output/generation-log.md 中,轮询 get_comic_generation_status,并报告已完成的资源或错误,同时不暴露 token。

脱敏后的日志可以是这样的:

## Generation run
- Verified: 2026-10-13
- MCP server: llamagen
- Input: approved scene-plan.json
- Requested panels: 6
- Generation ID: [redacted in public copy]
- Status: completed / failed / needs review
- Credits: copy the actual usage response; never estimate
- Review: panel 4 needs a continuity repair

第 7 步:修复单个分镜,而不是丢弃整页

假设第 4 格改变了球衣颜色、漏掉了腕带,或者换成了错误的球。请保留另外五格已批准的分镜。创建一份替换分镜简报,只重复必要的锚点:

Create one replacement comic panel for panel 4.
Jordan is the same 15-year-old athlete from the approved reference: short dark curls,
plain navy practice jersey, coral wristband on the left wrist, white high-top shoes.
Jordan offers a hand to a teammate after a normal loss of balance.
Keep the same medium camera angle, indoor gym, basketball, pose direction,
adult supervision, bright educational graphic-novel style, and no readable text.

当前 MCP 会把该替换内容创建为一个新的生成任务。它不会原地修补现有页面。审查结果后,在 LlamaGen.AI 编辑器中替换掉有问题的分镜,并保持其余五格不变。

六格青少年篮球连续画面,其中一格失败后通过聚焦替换工作流进行修复

青少年体育内容审核清单

发布前,请让一位成年审核人确认:

  • 角色看起来符合年龄设定,并且是虚构的或已获得使用同意
  • 课程内容与项目当前规则和术语一致
  • 教练在视觉上始终明确承担监督责任
  • 没有任何分镜提供医疗、康复或重返赛场建议
  • 器材和球场细节与该运动相符
  • 身体接触和手势不会将不安全行为正常化
  • 同一名球员始终保持相同的脸部、队服、腕带和鞋子
  • 在手机和印刷讲义上,分镜顺序都清晰明显
  • 标题说明和对白气泡清晰可读且具备可访问性
  • 最终成品不包含私人球员数据、密钥或未经授权的标识

常见失败模式

Claude Code 看不到任何 LlamaGen 工具

确认 endpoint 是 https://llamagen.ai/api/mcp,token 已对 Claude Code 进程可用,并且授权请求头已存在。然后在生成前再次列出工具。

画面看起来很精彩,但没有传达任何教学内容

回到 scene-plan.json 中的 teachingPurpose。每个分镜都应展示一种行为、结果、决策或反思。去掉与课程内容竞争注意力的装饰性动作。

球员在不同分镜之间发生变化

将连贯性记录缩短为最显眼的锚点,并在每个相关分镜中重复它们。有条件时使用一张已批准的公开参考图。

某一格分镜有问题

默认不要重新生成全部六格。为失败的分镜编写替换简报,保留它的镜头和上下文,生成替换结果,然后在编辑器中替换进去。

FAQ

Claude Code 能通过 LlamaGen.AI 创建完整漫画吗?

Claude Code 可以整理文件、规划页面、调用当前的 Comic MCP 并轮询生成状态。LlamaGen.AI 负责视觉生成并提供编辑界面。对于更长的作品,请按页推进,并保留一份已批准的角色记录。

MCP 能直接编辑现有的单个分镜吗?

当前的写入工具会创建一个漫画生成任务。对于有问题的分镜,请创建一个聚焦的替换任务,检查结果,然后在 LlamaGen.AI 编辑器中替换该分镜。

Claude 的使用量包含 LlamaGen.AI 的生成积分吗?

不包含。Claude 负责自己的模型对话和文件处理。LlamaGen.AI Comic API 积分用于支付漫画生成。批量生成前请分别检查两者。

AI 漫画足以用于体育安全教学吗?

不够。应将其视为经过审核的沟通辅助材料。必须由合格的成年人根据当前球队、学校、联赛和当地要求确认最终内容。不要将生成的漫画用作医疗或重返赛场指导。

构建第一堂经过审核的课程

这个实用模式很简单:源文件、明确的护栏、已批准的分镜计划、一次生成调用、已保存的生成 ID,以及聚焦修复。这样一来,Claude Code 就是项目操作员,而不是临时发挥的提示词 improviser。

打开 LlamaGen.AI Claude Code 漫画插件,连接托管的 Comic MCP,并从一堂可以由真实教练审核的六格课程开始。

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