Création d’images guidée par référence

Utilisez une image comme point de départ d’un nouveau draft visuel

Planifiez une transformation image-à-image à partir d’une source autorisée. Décidez quelle structure préserver, quoi modifier et comment relire le brouillon obtenu.

Modèle

154 / 2000
Format de l’image

Ce créateur génère une image fixe. Continuez dans les outils liés pour la BD et la vidéo ; les stratégies de recherche ne sont pas des modes de production sélectionnables.

Quatre études de cadrage imprimées d’un botaniste original et d’un robot sont comparées sur une table à dessin
Concepts de présentation générés par IA avec des personnes fictives et des visuels originaux. Ces scènes illustrent des usages possibles ; elles ne documentent ni des essais clients, ni une livraison physique, ni un benchmark CyaniModel mesuré.
Fiche image

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Prompt de génération original

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Convincing natural editorial PHOTOGRAPH at an adult artist's clean drawing table. Supplied image1 is the original character identity sheet; image2 is the original six-panel greenhouse story. Four separate medium matte landscape cards lie in a clean two-by-two arrangement on the table. Their artwork uses the SAME original adult botanist in teal jacket and coral scarf, same mint-green one-antenna robot, same greenhouse and terra-cotta pot. Show four distinct useful framings from the supplied story: wide greenhouse establishing view, medium pot-on-bench action, close-up seed-and-hands detail, and medium shared watering action. Cards have generous blank ivory borders; all four are fully inside frame and none overlap. A smaller character-reference sheet from image1 sits just behind the cards, partly visible. Exactly one relaxed realistic adult hand rests at the edge without covering the art. Natural ink/watercolor illustration stays on paper; room, wooden table and skin are photographic. No writing, numbers, arrows, logos, app UI or made-up test results. The finished framing alternatives dominate 80 percent of frame, subtle pencil and linen details only. Landscape 3:2, almost overhead.

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Planifier un résultat précis

D’un croquis brut de serre à une ébauche visuelle

Utilisez un croquis de composition original pour planifier une scène de serre. Préservez l’agencement important tout en explorant une nouvelle direction visuelle.

Que préparer

  • Un croquis brut autorisé avec un placement clair du sujet.
  • Un brief précisant la direction visuelle souhaitée et la structure à conserver.
Histoire originale en six panneaux dans la serre avec le même botaniste adulte et le petit robot
Concepts de présentation générés par IA avec des personnes fictives et des visuels originaux. Ces scènes illustrent des usages possibles ; elles ne documentent ni des essais clients, ni une livraison physique, ni un benchmark CyaniModel mesuré.
Fiche image

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Prompt de génération original

Use case: illustration-story. Make ONE original finished comic page in a clean three-column by two-row grid, exactly SIX equally sized panels, narrow even ivory gutters and complete outer margins. The provided image is the character identity and wardrobe reference, not a page to copy. Preserve its adult botanist with warm brown skin, short dark curly hair, teal jacket, coral scarf, sand trousers, brown boots, and round mint helper robot with two dark eyes and exactly one short antenna. Quiet elegant ink-and-watercolor comic style, teal/coral/sage/ochre palette. Tell a very simple readable rooftop greenhouse planting story: panel1 wide view botanist and robot arrive at the greenhouse carrying a small terra-cotta pot; panel2 medium view the botanist places the pot on the wooden bench; panel3 close view gloved adult hands holding a seed above the pot; panel4 medium view botanist and robot water the pot with a small cream watering can; panel5 close view botanist and robot look at the tiny seedling; panel6 wide view both stand by the finished row of three potted seedlings in afternoon light. All people are adults; each scene has one botanist and one robot unless only hands are framed. The pot remains terra-cotta, the greenhouse stays structurally coherent, identity and outfit remain recognizable. No writing, numbers, logos, speech balloons, captions, lettering, illegible marks, third-party characters, UI, photorealistic environment or claims of tested consistency. Landscape 3:2.

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01

Utilisez le croquis pour la composition

Expliquez quelles positions du sujet et des objets sont importantes, au lieu de considérer chaque trait approximatif comme un détail final.

02

Indiquer les changements souhaités

Choisissez une direction visuelle précise et identifiez tout détail que la nouvelle image doit clarifier.

03

Vérifier les informations de l’histoire

Vérifiez que le résultat explique toujours l’action prévue et la relation entre les sujets.

Une image source améliore le brief lorsque son rôle est clair. Évaluez le résultat par rapport à ce rôle au lieu de vous attendre à ce que chaque propriété soit transférée automatiquement.

Un point de départ pratique

01

Choisir la source et son objectif

Déterminez si l’image fournit une identité, une composition, un style ou une autre référence. Utilisez du contenu que vous êtes autorisé à partager.

02

Définir la transformation

Décrivez ce qui doit changer et les éléments importants à préserver. Évitez les références contradictoires ou les instructions ambiguës.

03

Comparer le résultat à la consigne

Examinez ensemble la source et le résultat. Vérifiez la structure, l’identité, les changements demandés et les erreurs à la taille d’affichage prévue.

Que vérifier

Quatre études de cadrage imprimées d’un botaniste original et d’un robot sont comparées sur une table à dessin
Concepts de présentation générés par IA avec des personnes fictives et des visuels originaux. Ces scènes illustrent des usages possibles ; elles ne documentent ni des essais clients, ni une livraison physique, ni un benchmark CyaniModel mesuré.
Fiche image

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

Prompt de génération original

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Convincing natural editorial PHOTOGRAPH at an adult artist's clean drawing table. Supplied image1 is the original character identity sheet; image2 is the original six-panel greenhouse story. Four separate medium matte landscape cards lie in a clean two-by-two arrangement on the table. Their artwork uses the SAME original adult botanist in teal jacket and coral scarf, same mint-green one-antenna robot, same greenhouse and terra-cotta pot. Show four distinct useful framings from the supplied story: wide greenhouse establishing view, medium pot-on-bench action, close-up seed-and-hands detail, and medium shared watering action. Cards have generous blank ivory borders; all four are fully inside frame and none overlap. A smaller character-reference sheet from image1 sits just behind the cards, partly visible. Exactly one relaxed realistic adult hand rests at the edge without covering the art. Natural ink/watercolor illustration stays on paper; room, wooden table and skin are photographic. No writing, numbers, arrows, logos, app UI or made-up test results. The finished framing alternatives dominate 80 percent of frame, subtle pencil and linen details only. Landscape 3:2, almost overhead.

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Orientation de recherche

Recherche derrière le workflow

Choisir les références selon leur rôle

Nous explorons si des références d’identité, de vue et de composition explicitement alignées réduisent les informations visuelles inutiles ou contradictoires.

Mesurer ce que la source était censée préserver

L’identité, la composition et le style sont des questions d’évaluation différentes. Une comparaison utile nomme la propriété que la source devait guider.

Orientation de recherche

Benchmark de cohérence des personnages

Dans quelle mesure un personnage reste-t-il reconnaissable malgré les changements de caméra, de pose, de tenue et de décor ?

Comment nous l’évaluerions: Évaluez séparément l’identité, la tenue, le nombre de personnages, l’alignement narratif et le coût total par case validée.

Orientation de recherche

Sélection adaptative des références

Quelle référence d’identité, de corps entier, de tenue ou de vue caméra aide pour un plan précis ?

Comment nous l’évaluerions: Comparez des lots de référence fixes à des lots alignés sur les plans, avec les mêmes récits et les mêmes critères d’acceptation.

Connaître les limites

  • Le comportement image vers image et les contrôles de référence varient selon le modèle et l’outil choisis.
  • Une référence ne garantit pas une géométrie exacte, une identité parfaite ni un transfert de style exact.

La recherche primaire éclaire ces questions ; elle n’établit pas de résultats pour CyaniModel.

Questions fréquentes

L’image vers image est-elle la même chose qu’une retouche photo locale ?

Un workflow image-à-image peut réinterpréter toute l’image. Une retouche locale vise un changement précis. Vérifiez les réglages et le comportement de l’outil choisi.

Puis-je utiliser un croquis à la place d’une photo ?

Un workflow de références pris en charge peut accepter différents types d’images. Précisez l’objectif du croquis, comme la composition ou la pose, et examinez le résultat réel.

Puis-je garantir le même personnage après un changement de style ?

Un changement de style peut modifier des détails qui définissent l’identité. Conservez une référence d’identité claire et comparez le résultat ; la conservation exacte n’est pas garantie.

Donnez à l’image source un rôle clair dans le nouveau résultat.

Continuez dans LlamaGen pour vérifier les outils disponibles, les choix de modèle, les conditions du compte et les crédits avant de générer.