Чтобы нарисовать одного и того же OC с разными выражениями, сохраняйте референс персонажа неизменным, меняя только брови, глаза и рот. Затем протестируйте персонажа в короткой сцене диалога. Портрет может выглядеть убедительно сам по себе, но при этом восприниматься как другой человек, когда появляется рядом со следующей панелью.

В этом разборе используется Майя, путешественница с каштаново-рыжими волосами из наших туториалов по референсам персонажей. Он включает два реальных результата для каждого из шести выражений, а затем реальный разговор из четырёх панелей. Вы можете сравнить все 12 портретов и скачать исходные файлы, а не смотреть только отобранный «лучший» лист.

Начните с LlamaGen.AI OC Expression Sheet, если хотите создать референс выражений для собственного персонажа. В этой статье основное внимание уделяется тому, как анализировать результаты и использовать их в сцене.

Начните с одного утверждённого образа персонажа

Это существующий утверждённый референс Майи, повторно использованный как входное изображение для каждого запроса на портрет. Это не новый результат теста выражений. Он задаёт лицо, силуэт причёски, одежду и стиль иллюстрации, которые новые запросы должны сохранять.

Базовый промпт достаточно короткий, чтобы использовать его повторно без переписывания каждый раз:

Maya is one adult woman with a short auburn bob, warm brown eyes,
a practical teal raincoat, mustard scarf and olive backpack straps.
Use the attached canonical reference for identity and illustration style.
One head-and-shoulders portrait, three-quarter view facing right,
eye-level camera, warm ivory background, unobstructed face.
Change only the requested expression. No text, labels or panels.

Канонический лист — это визуальный ориентир, а не спецификация с измерениями лица. Если вы создаёте собственный лист, перед тестированием выражений ознакомьтесь с Character Creation for Comics и руководством по листам персонажей для манги.

Фактическая настройка теста

Запуск выполнен 13 ноября 2026 года. Портреты были сгенерированы через image playground LlamaGen.AI с Vertex Nano Banana 2.1. Каждый запрос включал один и тот же URL референса, описание идентичности, запрошенное соотношение сторон 1:1 и направление портрета. Между группами эмоций менялась только инструкция по эмоции. Внутри каждой группы обе попытки использовали один и тот же текст запроса.

Было шесть групп: нейтральное, радостное, обеспокоенное, удивлённое, раздражённое и с облегчением. Мы сохранили обе попытки в каждой группе, без замены портретов и без отброшенных неудачных примеров. В этом процессе запросы не раскрывали фиксированный seed. Это небольшой редакционный разбор, а не слепой тест идентичности и не оценка общего процента успешности модели.

Два контактных листа ниже локально добавляют точные подписи. Они не ретушируют выражения и не делают отдельные результаты идентичными. Подтверждённая стоимость и кредиты Studio были недоступны, поэтому в этой статье нет утверждений о стоимости или скорости генерации. Публичная страница OC Expression Sheet была просмотрена анонимно; эти изображения не представляют запуск её формы из авторизованного аккаунта.

Шесть выражений, двенадцать сохранённых результатов

Первый контактный лист содержит нейтральное, радостное и обеспокоенное выражения, где попытка 1 расположена слева, а попытка 2 — справа в каждом ряду.

Вторая радостная попытка — полезный пример. Запрошенная эмоция считывается ясно, но контур волос менее аккуратный. Поэтому полезно отдельно оценивать идентичность и выражение. Сильная улыбка не оправдывает любые изменения дизайна, а изменившийся кончик волос не означает автоматически, что это уже другой персонаж.

Второй контактный лист содержит удивлённое, раздражённое и облегчённое выражения. Ни один портрет не был подменён из более раннего теста поз.

Во всех этих портретах короткое каштаново-рыжее каре, карие глаза, бирюзовый воротник, горчичный шарф и видимые оливковые лямки остаются узнаваемыми. Складки шарфа, расположение швов пальто и точные пропорции лица различаются. Полноразмерные опорные элементы, такие как ботинки, нельзя оценить по портрету до плеч, поэтому отмечайте их как невидимые, а не засчитывайте автоматически.

Подписи говорят о том, что было запрошено. Они не доказывают, что читатель правильно назовёт эмоцию. Мы не проводили исследование с читателями без подписей и не превращаем эти 12 изображений в процент «согласованности персонажей».

Анализируйте идентичность и выражение в отдельных проходах

Сначала скройте подписи эмоций и сравните каждое лицо с каноническим референсом. Спросите себя, принадлежат ли масса волос, пропорции лица, воспринимаемый возраст, палитра и повторяющиеся детали одежды всё тому же утверждённому персонажу. Проверяйте стабильные части, а не требуйте идентичных пикселей: брови и уголки рта должны двигаться, чтобы актёрская игра работала.

Затем проанализируйте эмоцию. Что изменилось по сравнению с нейтральным выражением? Радость использует щёки и улыбку, тревога приподнимает внутренние части бровей, удивление раскрывает глаза и рот, раздражение добавляет напряжение в бровях и губах, а облегчение уменьшает это напряжение. Это полезные ориентиры для рисунка, а не гарантия того, как каждый читатель интерпретирует лицо.

Для этого набора самый полезный редакционный вывод — перекрытие. Удивление в попытке 2 несёт часть того же подъёма внутренних частей бровей, что и тревога. Облегчение достаточно тонкое и без окружающей сцены может напоминать спокойную улыбку. Контекст диалога может помочь, но он не должен скрывать выражение, которое противоречит задуманному эмоциональному моменту.

Используйте более широкий Comic Character Consistency Checklist, когда вам также нужно анализировать позы, руки, костюм, реквизит и изменения камеры. Этот разбор сосредоточен на мимике.

Примените референс к диалогу из четырёх панелей

Следующий запрос просил создать новое изображение из четырёх панелей, снова используя канонический референс. Он не вставлял выбранные кропы портретов в комикс и не подавал все 12 портретов обратно как обученную систему идентичности. Контактные листы помогли сформировать редакционные указания; страница диалога — это отдельная генерация.

Исходная сцена — продолжение истории Майи о красной записной книжке на станции. Она спрашивает сотрудника, забрал ли владелец её вещь, слышит о благодарственной записке, расслабляется и улыбается. В сцене два взрослых персонажа, одна локация станции и четыре эмоциональных такта. Майя остаётся слева, а сотрудник — справа.

Запрос на изображение точно задавал четыре панели, отсутствие сгенерированных слов, застёгнутое бирюзовое пальто, горчичный шарф и свободное пространство над головами. Он сохранял стабильные позиции персонажей, меняя только выражение лица Майи.

Это локально собранная версия для чтения первого сохранённого результата страницы диалога. Иллюстрация содержит четыре основные панели. В панели 1 у Майи обеспокоенные брови и маленькая капля пота; в панели 2 её глаза раскрываются шире; в панели 3 используется мягкая улыбка с закрытым ртом; в панели 4 — широкая улыбка с закрытыми глазами. Лицо, каштаново-рыжее каре, шарф и бирюзовое пальто остаются узнаваемыми на протяжении всей сцены.

Закрытые глаза в панели 4 означают, что форма и цвет глаз там не видны. Это обычный актёрский приём, а не доказательство того, что эти черты совпали со скрытым референсом. Переход от тревоги к облегчению также поддерживается порядком истории; один только портретный тест не устанавливал это различие для каждого читателя.

Указывающий жест сотрудника и пустая записка поддерживают второй эмоциональный такт. Фактические слова на записке не нарисованы в иллюстрации; текст передаётся в подписи. Версия для чтения использует явные метки говорящих, чтобы реплика сотрудника случайно не была приписана Майе.

Что здесь потребовало доработки?

Для этого набора выражений не выполнялось ни замены портретов, ни визуального исправления. Обе исходные попытки для каждого выражения остаются видимыми. Изображение диалога также сохранено в виде своего первого результата. Мы приняли его для этой короткой редакционной сцены, сохранив замечания о вариативности волос и пересечении эмоций в заметках к обзору.

Текст был добавлен после генерации в редактируемом SVG, а обрезанные панели были приведены к единому макету для чтения. Это локальный этап леттеринга и сборки, а не нативный экспорт Studio и не доказательство того, что модель отрисовала точные слова. Добавление неудачного результата после удовлетворительного первого вывода не сделало бы этот тест лучше.

Откройте полный dialogue PNG, скачайте редактируемый SVG или скачайте все 12 оригинальных PNG-портретов и записи их запросов. Архив также включает канонический референс и версию диалога без леттеринга. В нём нет учётных данных аккаунта.

Повторно используйте этот промпт для выражений

Сохраните абзац с идентичностью без изменений и добавляйте по одному указанию на выражение за раз:

Use the attached approved character reference.
Keep the same face, apparent adult age, hair silhouette, clothing and palette.
One head-and-shoulders portrait, three-quarter view, eye-level camera.
Plain warm ivory background. No labels, text, symbols or panels.

Expression: [one expression].
Visible acting direction: [brows, eyes, cheeks, mouth].
Avoid: [one likely ambiguity, such as broad joy instead of quiet relief].

Для страницы диалога добавьте позиции говорящих и эмоциональный поворот для каждой панели. Держите слова в отдельном сценарии, чтобы можно было изменить реплику, не прося генератор изображений заново рисовать лицо.

Используйте LlamaGen.AI OC Expression Sheet, чтобы создать собственный набор, а затем проверьте персонажа в короткой сцене. Лист референсов становится по-настоящему полезным, когда помогает вам делать последовательный выбор на протяжении всей страницы.