95%
전체 파인튜닝보다 적은 파라미터
LoRA는 모델 전체를 다시 쓰는 대신 가벼운 어댑터 레이어를 추가합니다.
LoRA 훈련 도구
일관된 AI 캐릭터를 위한 온라인 LoRA 훈련
소량의 레퍼런스를 재사용 가능한 캐릭터 LoRA로 바꿔보세요. 같은 얼굴과 개성을 유지한 채 새로운 포즈, 의상, 장면의 무한한 변형을 생성할 수 있습니다.
10–30개 이미지 → 15–30분 → 실전 투입 가능한 일관성.
What’s your story?
Paste your story, then choose the page count and layout.
Edit panels, dialogue, and layouts in the studio.
Training plan
캐릭터 일관성을 가장 빠르게 만드는 방법
1-10분
평균 훈련 시간
빠르게 반복하기에 충분하고, 실무 워크플로에 쓰기에도 안정적입니다.
1-10MB
평균 LoRA 파일 크기
작고 이동이 쉬운 모델이라 재사용과 조합이 간편합니다.
10-30
필요한 레퍼런스 이미지 수
대량의 어수선한 폴더보다 잘 정리된 데이터셋이 더 좋습니다.
Built for the work
압도적으로 느껴지는 핵심 기능
LoRA 훈련: 실제 제작 환경에서도 버티는 일관성을 위한 커스텀 캐릭터 모델.
빠른 훈련 속도
며칠이 아니라 몇 분이면 충분합니다. 연구실이 아니라 크리에이터처럼 반복하세요.
완벽에 가까운 캐릭터 일관성
생성할 때마다 눈, 코, 입, 비율이 유지되어 정체성 흔들림이 없습니다.
최소한의 훈련 데이터
정성스럽게 고른 10–30장의 레퍼런스 이미지로도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
작은 모델 크기
2–10MB 어댑터는 저장, 공유, 프로젝트 간 재사용이 쉽습니다.
스타일 유지
장면이 바뀌어도 선의 질감, 팔레트, 구도 같은 당신만의 미감을 유지할 수 있습니다.
유연한 파인튜닝
정체성 고정부터 부드러운 스타일 가이드까지, 목적에 맞게 조절하세요.
멀티 모델 스태킹
캐릭터 LoRA와 스타일 LoRA를 조합해 더 세밀하게 제어할 수 있습니다.
실전 투입 가능
망가, 게임, 스토리보드, 마케팅, 시리즈 제작 파이프라인용 에셋을 생성하세요.
Foundation
LoRA 훈련이란?
LoRA(Low-Rank Adaptation)는 기존 모델의 핵심 가중치를 건드리지 않고, 특정한 새 지식을 효율적으로 학습시키는 파인튜닝 기법입니다. 대신 작은 어댑터 레이어를 추가해 훨씬 적은 연산으로 높은 재현도를 얻습니다. AI 아티스트가 당신의 캐릭터 DNA를 기억하도록 훈련한다고 생각하면 됩니다: 얼굴 비율, 표정, 액세서리, 스타일 신호까지. 정리된 이미지 10–30장만 있으면 망가 컷, 게임 에셋, 스토리보드, 브랜드 캐릭터에 쓸 수 있는 일관된 결과물을 무제한으로 만들 수 있습니다.
Continuity
캐릭터 일관성이 중요한 이유
비주얼 스토리텔링에서 일관성은 신뢰의 기반입니다. 장면마다 캐릭터의 얼굴이 달라지면—머리 길이, 눈매, 비율이 흔들리면—보는 사람은 바로 어색함을 느낍니다. 일반적인 텍스트-투-이미지는 비결정적이어서 같은 프롬프트라도 매번 다른 정체성이 나올 수 있습니다. LoRA 훈련은 정체성을 재사용 가능한 모델에 담아, 다양한 변형 속에서도 캐릭터가 알아보기 쉽게 유지되도록 도와줍니다.
완벽한 얼굴 일관성
생성할 때마다 눈, 코, 입, 비율이 같습니다.
스타일 유지
장면과 구성이 달라져도 아트 디렉션을 유지할 수 있습니다.
표정의 유연성
정체성을 잃지 않고 새로운 감정을 표현할 수 있습니다.
포즈 및 카메라 변화
같은 캐릭터를 유지한 채 무한한 각도와 구도를 시도할 수 있습니다.
의상 및 액세서리 변경
얼굴이 흔들리지 않으면서 옷, 소품, 디테일을 바꿀 수 있습니다.
장면 적응력
조명, 배경, 분위기가 달라도 알아볼 수 있게 유지됩니다.
How the method works
LoRA의 작동 원리
전체 파인튜닝은 모델의 핵심 가중치를 다시 학습시키기 때문에 비용이 크고, 불안정하며, 과적합되기 쉽습니다. LoRA는 베이스 모델을 그대로 두고 가벼운 어댑터를 통해 저랭크 업데이트를 학습합니다. 훨씬 적은 파라미터와 더 작은 파일, 더 빠른 훈련으로 정체성·스타일·개념을 정확히 학습할 수 있어 크리에이터의 반복 작업에 잘 맞습니다.
01 / Proof in the output
작은 데이터셋, 강한 정체성
모델에게 캐릭터가 누구인지 학습시키세요. 잘 정리된 레퍼런스 세트가 얼굴과 핵심 디자인 요소를 고정해, 새로운 생성물도 늘 같은 인물처럼 느껴지게 합니다.
02 / Proof in the output
연구실이 아니라 크리에이터처럼 반복
훈련하고, 테스트하고, 조정하고, 다시 반복하세요. 정체성 강도, 스타일 일치도, 유연성을 조절해 망가 페이지, 게임, 마케팅, 시리즈 작업에 맞는 결과를 맞춰가세요.
Detailed process
작동 방식
몇 분이면 시작할 수 있습니다. ML 배경지식은 필요 없습니다.
Step 01
레퍼런스 이미지 준비
10–30장의 고품질 이미지를 모으세요. 포즈, 각도, 표정은 다양하게, 정체성은 일관되게 유지하는 것이 좋습니다. 선명하게 크롭하고, 강한 필터나 여러 대상이 섞인 이미지는 피하세요.
Step 02
훈련 파라미터 설정
베이스 모델(애니/실사/아트)을 선택한 다음 epoch과 learning rate를 설정하세요. 기본값은 대부분의 경우에 잘 맞으며, 더 정교한 조정이 필요할 때는 고급 설정을 사용하면 됩니다.
Step 03
커스텀 모델 훈련
훈련을 시작하고 진행 상황을 확인하세요. 대부분의 작업은 데이터셋과 복잡도에 따라 15–30분 안에 완료됩니다.
Step 04
LoRA로 생성
훈련한 LoRA를 사용해 의상, 포즈, 장면, 조명, 표정의 다양한 버전을 만들어 보세요. 정체성이 흔들리지 않습니다.
Explore the full workflow, evaluation criteria, and creator evidence
Where it fits
활용 사례
크리에이터가 정체성을 포기하지 않고 결과물을 확장하는 방법입니다.
망가 및 만화 제작
챕터 1부터 마지막 화까지, 망가 시리즈·웹툰·그래픽 노블 전반에서 수백 컷의 캐릭터 일관성을 유지해 생성할 수 있습니다.
게임 캐릭터 에셋
주인공, NPC, 스킨을 위한 스프라이트, 초상화, 키 아트, 감정 상태 변형을 만들 수 있습니다.
비주얼 노벨 제작
스토리 전체에 걸쳐 연속성을 유지하면서 표정과 의상 세트를 완성할 수 있습니다.
캐릭터 시트 개발
애니메이션과 게임 팀을 위한 각도, 표정, 의상 패키지가 포함된 디자인 시트를 생성할 수 있습니다.
브랜드 마스코트 제작
일관된 마스코트 모델로 마케팅, 소셜, 굿즈, 광고 전반에서 브랜드 정체성을 유지할 수 있습니다.
애니메이션 프리프로덕션
최종 제작에 들어가기 전에 스토리보드, 콘셉트 장면, 캐릭터 스터디를 만들 수 있습니다.
소셜 미디어 콘텐츠
캐릭터 기반 게시물과 캠페인을 꾸준히 만들어 오디언스의 인지도를 높일 수 있습니다.
굿즈 디자인
수집품과 제품군을 위한 인쇄용 캐릭터 아트를 일관된 표현으로 제작할 수 있습니다.
Output gallery
갤러리
LoRA 훈련 + Character Studio로 만들 수 있는 예시입니다.
Workflow
LoRA 훈련 방법
일관된 캐릭터 생성을 위한 실용적인 워크플로입니다.
데이터셋 준비
같은 정체성을 다양한 각도, 표정, 조명에서 보여주는 이미지를 모으세요. 입력이 깨끗할수록 일관성도 좋아집니다.
LoRA 훈련
가벼운 훈련 작업으로 정체성/스타일 신호를 학습하되, 과적합은 피하세요.
일관되게 생성
훈련한 LoRA를 Character Studio에서 사용해 새로운 장면, 의상, 포즈를 만들면서도 얼굴은 안정적으로 유지하세요.
Where it earns its place
왜 LoRA를 훈련해야 할까요
일관성이 있어야 예쁜 이미지를 실제로 쓸 수 있는 스토리 파이프라인으로 바꿀 수 있습니다.
장면이 달라도 정체성 유지
배경, 카메라 앵글, 의상이 바뀌어도 같은 캐릭터의 얼굴을 유지할 수 있습니다.
더 빠른 반복
정체성이 한 번 잡히면, 캐릭터가 맞을 때까지 생성을 계속 다시 돌릴 필요가 줄어듭니다.
더 나은 시리즈 연속성
만화, 망가, 웹툰, 썸네일, 그리고 여러 이미지를 이어가는 스토리텔링 워크플로에 유용합니다.
크리에이터급 제어
한 번의 데모가 아니라 반복 가능한 실무 결과물을 목표로 훈련, 테스트, 조정을 이어갈 수 있습니다.
재사용 가능한 에셋
훈련한 LoRA를 새로운 프로젝트에 가져다 쓸 수 있는 캐릭터 에셋처럼 활용하세요.
Character Studio와 연동
/new/characters로 바로 이동해 생성, 다듬기, 로스터 확장을 이어갈 수 있습니다.
FAQ
자주 묻는 질문
LoRA 훈련에는 이미지가 몇 장 필요한가요?
보통 정리된 이미지 10–30장이 적당합니다. 각도, 표정, 조명은 다양하면 좋지만 정체성은 일관되어야 합니다. 양보다 질이 중요합니다.
좋은 데이터셋은 어떤 모습인가요?
대상이 분명하고, 정체성이 일관되며, 시점이 다양하고, 조명이 좋고, 크롭이 깔끔해야 합니다. 여러 대상이 섞인 이미지, 극단적인 필터, 과한 가림, 같은 세트 안에서 지나치게 다른 스타일은 피하세요.
의상이나 장면이 바뀌어도 캐릭터가 일관되게 유지되나요?
네—잘 훈련된 LoRA는 프롬프트, 의상, 환경, 조명이 바뀌어도 얼굴 정체성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
LoRA 훈련은 얼마나 걸리나요?
대부분의 작업은 데이터셋 크기와 복잡도에 따라 15–30분 안에 끝납니다.
LoRA와 전체 파인튜닝의 차이는 무엇인가요?
전체 파인튜닝은 모델 가중치의 큰 부분을 업데이트합니다(연산량이 크고 과적합 위험도 높음). LoRA는 가벼운 어댑터 레이어를 학습합니다(더 빠르고, 더 작고, 재사용도 쉬움).
여러 개의 LoRA 모델을 함께 사용할 수 있나요?
대체로 가능합니다. 캐릭터 LoRA와 스타일 LoRA를 함께 쓰면 정체성은 유지하면서 아트 디렉션을 바꾸는 더 깊은 제어가 가능합니다.
LoRA 모델을 상업적으로 사용할 수 있나요?
LlamaGen으로 만든 결과물은 사용자가 소유합니다. 다만 데이터셋과 프롬프트가 제3자의 권리와 IP를 침해하지 않는지 꼭 확인하세요.
훈련한 LoRA는 어디에서 사용하나요?
Character Studio를 /new/characters에서 열고, 훈련한 캐릭터 정체성을 사용해 새 이미지를 생성하면 됩니다.
캐릭터 로스터를 만들 준비가 되셨나요?
한 번 훈련하면 끝까지 재사용하세요—모든 장면에서 일관된 얼굴을 유지할 수 있습니다.