简短回答

Claude 在图像生成之前最有用：把源材料交给它，要求它区分既定设定与虚构补充，并生成可审计的分镜契约。然后由 LlamaGen.AI 将这份已批准的契约转换为你可以编辑的可视页面。

manuscript + story bible
-> canon extraction
-> scene selection
-> page beats
-> panel contract
-> human approval
-> LlamaGen.AI pages
-> continuity review and targeted repair

如果你想走文档优先路线，请将已批准的源文件上传到 LlamaGen.AI Comic Copilot。如果你想走对话优先路线，请参阅当前的 Claude and LlamaGen.AI workflow。不要要求任何一个工具默默决定你小说中的哪些部分可以被舍弃。

这个工作流适用于什么

这不是另一篇泛泛而谈角色一致性的文章。现有的 Comic Character Consistency Checklist 解决的是视觉漂移问题。本指南解决的是更早一步的问题：如何将大量散文内容转成制作脚本，同时不丢失因果关系、动机或既定设定。

当你有以下内容时，可以使用它：

• 一章小说、剧本、课程内容，或长篇故事草稿；
• 一份包含角色、地点、规则和时间线事实的故事圣经；
• 多到无法舒适地塞进一个提示中的源材料；
• 需要在生成画稿之前先批准故事改动；
• 多个页面必须像同一段序列，而不是互不相关的插图。

验证范围

本工作流已于 2026 年 10 月 23 日根据 Anthropic 当前关于 prompt templates、Projects 和 project management 的指导进行了审查。它还使用了当前的 LlamaGen.AI manuscript upload workflow 和 comic production workflow。

Claude 的功能、上下文限制以及项目可用性会因套餐和产品界面而异。下面的工作流不依赖某个特定的 Claude 模型名称。在确定制作排期之前，请先核实实时界面。

示例：Glass Harbor

测试源材料是一篇原创虚构章节，主角是 Mara Vale，她是灯塔管理员学徒，生活在一座把记忆储存在彩色玻璃中的城市里。

源文件包包含：

改编目标是两页共八格。章节本身长得多，所以第一个任务不是“写漫画”。而是决定这部漫画必须保留什么。

第 1 步：先放源材料，再提要求

Anthropic 关于长上下文的指导建议将长文档放在查询之前，并清楚分隔提示的各个部分。XML 风格的标签能让边界更加明确。

<story_bible>
[paste the canonical world and character facts]
</story_bible>

<chapter>
[paste the chapter to adapt]
</chapter>

<production_constraints>
- 2 pages
- 4 panels per page
- left-to-right reading
- YA audience
- preserve the reveal at the end of the chapter
</production_constraints>

<task>
First extract the facts that the adaptation depends on.
Quote or point to the source for each fact.
List ambiguities separately. Do not write panels yet.
</task>

这样的顺序可以降低“看似自信的分镜计划其实建立在虚构事实之上”的风险。

第 2 步：建立设定台账

在任何场景写作之前，先让 Claude 生成一份紧凑的台账。

“open” 这一行很重要。它可以防止缺失细节意外变成既定设定。

第 3 步：选择戏剧主轴

在八格限制下，这一章会被压缩成四个节拍：

1. 常态： Mara 在日落前整理未发光的记忆玻璃。
2. 扰动： 一个有标签的槽位空了，安保线被剪断。
3. 选择： 她听见楼上传来脚步声，却把守卫支向海堤。
4. 回报： 日落时，她自己钥匙中的隐藏碎片开始发光。

凡是不支持这四个节拍的内容，要么删掉，要么移到其他页面，要么转化为视觉背景线索。Claude 可以提出压缩方案，但批准权在作者手里。

第 4 步：把节拍变成分镜契约

分镜契约比散文更严格。每一行都描述一个可见瞬间，可以在变成图像之前接受审查。

第 5 步：在出图前做三项检查

因果检查

读者能解释为什么第 6 格会发生吗？如果不能，这个谎言看起来就会很随意。缺失的槽位、脚步声和守卫的提问这几个元素都必须保留。

认知检查

每个角色在每一格中知道什么？Mara 知道自己在隐瞒什么，守卫不知道。读者只会在最后看到发光的钥匙。如果脚本过早点明小偷身份，就会破坏这一章。

视觉检查

这个动作能画出来吗？“Mara 意识到背叛不可避免”不是一个分镜。“Mara 一边避开守卫视线，一边把手握紧在钥匙上”才是。

第 6 步：把已批准的契约交给 LlamaGen.AI

有两条实用路线：

上传路线

当章节和辅助文件是事实依据时，使用 Comic Copilot。上传已批准的材料，确认提取出的角色和节拍，然后基于已审核的方案生成。

对话路线

如果你已经在 Claude 中进行规划，并且你的工作区支持文档所述的集成路径，就使用 Claude workflow page。在交接时保留已批准的分镜契约，这样视觉系统就不必再次推断故事。

无论采用哪条路线，都要在生成完整序列之前先创建角色参考。先一次性确认 Mara 的脸、疤痕位置、外套和钥匙项链，然后重复使用该参考。

第 7 步：按契约审查，而不是按感觉审查

用与规划时相同的字段来标记每个生成的分镜：

如果是视觉缺陷，请使用现有的 single-panel repair guide。不要因为一只手或一个道具出错，就把整整两页全部重生成。

失败案例：一次性要求整部漫画

下面这个提示太宽泛了：

Read my story bible and make a dramatic two-page comic from chapter four.

它把设定选择、压缩、节奏、镜头列表、对话和揭示时机同时都交给模型决定。常见结果包括：

• 一个看起来很吸引人的场景，却省略了章节中的因果转折；
• 被虚构出的反派细节变成了视觉上的“事实”；
• 钥匙项链位置变化或直接消失；
• 对话在解释画面已经展示的信息；
• 结尾过早揭开谜底。

解决方案不是写一个更长、更花哨的提示，而是采用分阶段审批流程。

可复用的 Claude 提示

<role>
You are a comic adaptation editor. Preserve source truth before optimizing drama.
</role>

<source_material>
[story bible, chapter, character notes, and location notes]
</source_material>

<constraints>
[audience, page count, panels, reading direction, visual tone]
</constraints>

<workflow>
1. Produce a canon ledger with source references and unresolved facts.
2. Stop for approval.
3. Propose the minimum dramatic spine that fits the panel budget.
4. Stop for approval.
5. Produce a panel contract: action, shot, anchors, text, and purpose.
6. End with continuity and causality checks for LlamaGen.AI.
</workflow>

<rules>
Do not silently invent missing canon.
Use one visible action per panel.
Keep dialogue short enough to letter clearly.
</rules>

常见问题

这和在 Comic MCP 中使用 Claude Code 是一回事吗？

不是。本文讨论的是在 Claude 中进行故事开发，以及经过人工批准后的交接方式。Claude Code plugin guide 介绍的是面向代理和开发者的配置方案。

整本小说都应该放进一次请求里吗？

全局故事圣经可以始终保持可用，但改编时要一次只处理一章或一个场景。这样更容易发现遗漏和虚构内容。

Claude 能保证经文、历史或法律上的准确性吗？

不能。它可以整理基于来源的证据，但在发布之前，敏感或事实性材料必须由合格的人类进行批准。

应该在哪里检查视觉角色一致性？

在页面生成前先锁定视觉参考，然后在审查过程中使用 character consistency checklist。

最终工作流

Claude 的有效交接成果不是“一个更有创意的提示”。而是一条从源事实到场景节拍再到可绘制分镜的已批准链条。

从一个章节开始，生成设定台账，批准八格契约，然后将源文件上传到 LlamaGen.AI 来构建视觉序列。

来源

• Anthropic: Prompt templates and variables
• Anthropic: What are Projects?
• Anthropic: Create and manage Projects
• LlamaGen.AI Comic Copilot manuscript upload
• LlamaGen.AI comic production workflow
• LlamaGen.AI Claude workflow

产品可用性和限制已于 2026 年 10 月 23 日核查，后续可能会发生变化。