क्षति सफ़ाई
खरोंच, धूल, दाग, फीका पड़ना, सिलवटें, धुंधलापन और स्कैनर आर्टिफ़ैक्ट्स कम करें।
AI फोटो रिस्टोरेशन
एक फीकी, खरोंचदार, धुंधली या पुरानी फोटो अपलोड करें और ऐसी साफ़ रिस्टोरेशन बनाएं जो चेहरों, कपड़ों, इतिहास और मूल कंपोज़िशन को सुरक्षित रखे।
पुरानी फ़ोटो रिस्टोर करें
उपलब्ध सबसे उच्च-रिज़ॉल्यूशन स्कैन का उपयोग करें। बहुत बड़े गायब हिस्सों में सटीक पुनर्निर्माण के लिए पर्याप्त जानकारी नहीं हो सकती।
पुरानी फोटो अपलोड करें
फीकी प्रिंट, पोर्ट्रेट स्कैन, क्षतिग्रस्त फोटो, या पारिवारिक अभिलेख
आउटपुट फ़्रेमिंग
मूल क्रॉप की सुरक्षा के लिए पहली स्रोत इमेज से मेल खाता है।

सटीक, काल्पनिक नहीं
यदि मूल में अभी भी उपयोगी जानकारी मौजूद हो, तो रिस्टोरेशन खरोंच, धूल, फीका पड़ना, सिलवटें, नरमी और स्कैन नॉइज़ कम कर सकता है।
प्रॉम्प्ट पहचान, उम्र, अभिव्यक्ति, कपड़े, हेयरस्टाइल, ऐतिहासिक वस्तुएँ और कलर मोड को जस का तस रखता है। यह काले-सफेद तस्वीरों को अपने-आप रंगीन नहीं करता।

खरोंच, धूल, दाग, फीका पड़ना, सिलवटें, धुंधलापन और स्कैनर आर्टिफ़ैक्ट्स कम करें।
पहचाने जाने योग्य चेहरा, भाव, उम्र और पारिवारिक समानता बनाए रखें।
कपड़े, बाल, वस्तुएँ, कंपोज़िशन और मौजूदा रंग-प्रसंस्करण को यथासंभव वैसा ही रखें।
दी गई फ़्रेमिंग को रिस्टोर करें, याद को नए क्रॉप में जबरन न डालें।
वास्तविक उदाहरण
चौबीस काल्पनिक आर्काइव मामलों में खरोंच, फीका पड़ना, सिलवटें, धूल, दाग और कम हुआ कॉन्ट्रास्ट शामिल है। हर बहाल पक्ष मूल पहचान, पोज़ और समयानुकूल स्टाइल को सुरक्षित रखता है।
























यह कैसे काम करता है
संक्षिप्त वर्कफ़्लो अपनाएँ, फिर उपयोग या पब्लिश करने से पहले जनरेट हुई डिटेल्स जाँचें।
समान रोशनी और संभव सबसे ऊँचे रेज़ॉल्यूशन के साथ पूरी फोटो दिखाई देती हुई इस्तेमाल करें।
AI एक संतुलित पास में cleanup, clarity, contrast और detail को संतुलित करता है।
Review identity, hands, clothing, text, and historical details before saving.
व्यावहारिक वर्कफ़्लो
काम की ज़रूरत के अनुसार जनरेट की गई इमेज को समीक्षा योग्य ड्राफ़्ट, संदर्भ या तैयार एसेट के रूप में रखें।
परिवार
एल्बम, मिलन-समारोह और परिवार के इतिहास के लिए देखने योग्य एक साफ़ कॉपी बनाएँ।
आर्काइव
निजी ऐतिहासिक आर्काइव में प्रिंट और स्कैनिंग आर्टिफ़ैक्ट्स कम करें।
स्मृति-श्रद्धांजलि
निजी स्मृति या पारिवारिक प्रोजेक्ट के लिए किसी पुरानी पोर्ट्रेट को बेहतर बनाएं।
कहानी कहना
प्रेज़ेंटेशन और मौखिक इतिहास में पुरानी डिटेल्स को जाँचना आसान बनाएं।
नोट्स की समीक्षा
रिस्टोरेशन से सबूत स्पष्ट हो सकते हैं, लेकिन जो जानकारी पूरी तरह खो गई हो उसे वापस नहीं लाया जा सकता।

चेहरे वही लोग और वही उम्र बने रहते हैं
कपड़े और हेयरस्टाइल समय-काल के अनुरूप रहते हैं
खरोंचें असली किनारों को मिटाए बिना हट जाती हैं
ब्लैक-एंड-व्हाइट फोटो ब्लैक और व्हाइट ही रहती हैं
written text is not silently invented
पूरा मूल फ्रेम दिखाई देता रहता है
सामान्य प्रश्न
स्रोत इमेज, जेनरेटेड परिणाम, अधिकार और समीक्षा से जुड़े व्यावहारिक जवाब।
नहीं। रिस्टोरेशन प्रॉम्प्ट स्रोत के कलर मोड को बनाए रखता है, इसलिए ब्लैक-एंड-व्हाइट इमेज ब्लैक एंड व्हाइट ही रहती है।
यह एक संभावित चेहरा गढ़ सकता है, लेकिन वह सटीक बहाली नहीं होगी। जब पहचान महत्वपूर्ण हो, तो ऐसे स्रोत इस्तेमाल करें जिनमें चेहरे की जानकारी साफ़ दिखती हो।
पूरा प्रिंट दिखने वाली, कम चमक वाली, फ्लैट, समान रोशनी और उच्च-रिज़ॉल्यूशन स्कैन इस्तेमाल करें।
संबंधित टूल
इस केंद्रित एडिट से अगली फ़ोटो या फ़ैशन टास्क पर जाएँ।
एक साफ़ पोर्ट्रेट अपलोड करें, हेयरकट और वैकल्पिक रंग चुनें, फिर ऐसा यथार्थवादी प्रीव्यू जनरेट करें जो आपका चेहरा, भाव, कपड़े और बैकग्राउंड पहचानने योग्य रखे।
उत्पाद, पोर्ट्रेट या कैटलॉग इमेज अपलोड करें और विषय को जस का तस रखते हुए मूल दृश्य को साफ़-सुथरे सफ़ेद बैकड्रॉप से बदलें।
Upload a photo, paint over the person, object, text mark, or clutter that should go, and let AI rebuild the selected part of the scene naturally.
किसी व्यक्ति की फ़ोटो में पहले से दिख रहे कपड़ों को एक साफ़ फ़ैशन बोर्ड में अलग करें।
अपनी इमेज से शुरू करें
एक यादगार फोटो अपलोड करें और ऐसी संयमित रिस्टोरेशन बनाएं जो उसका इतिहास पहचानने योग्य रखे।