चार तीव्रता स्तर
Auto से शुरू करें, फिर स्रोत में और सुधार की ज़रूरत हो तभी Light से Strong पर जाएँ।
AI इमेज अनब्लर
धुंधला पोर्ट्रेट, प्रोडक्ट, दस्तावेज़ या यादगार फोटो अपलोड करें और मूल संरचना बदले बिना साफ किनारे और प्राकृतिक डिटेल वापस पाएं।
अपनी इमेज डी-ब्लर करें
सबसे हल्की तीव्रता चुनें जो उपयोगी डिटेल वापस लाए, लेकिन हैलो या कृत्रिम शार्प लुक न बनाए।
धुंधली इमेज अपलोड करें
पोर्ट्रेट, प्रोडक्ट, दस्तावेज़, लैंडस्केप, या पुरानी फोटो
डी-ब्लर तीव्रता
आउटपुट फ़्रेमिंग
मूल क्रॉप की सुरक्षा के लिए पहली स्रोत इमेज से मेल खाता है।

उपयोगी स्पष्टता वापस पाएं
AI unblurring can reduce motion softness, missed focus, and pixel-level blur while preserving the subject, color, framing, and atmosphere of the source.
Strong blur may contain detail that was never captured. Review faces, text, fine patterns, and edges closely so reconstructed detail is not mistaken for original evidence.

Auto से शुरू करें, फिर स्रोत में और सुधार की ज़रूरत हो तभी Light से Strong पर जाएँ।
पहचान और प्राकृतिक त्वचा टेक्सचर बनाए रखते हुए आँखों, बालों और चेहरे के किनारों को बेहतर करें।
जब स्रोत में पर्याप्त डिटेल हो, तो धुंधले स्क्रीनशॉट, लेबल, रसीदें और प्रोडक्ट किनारे बेहतर बनाएं।
आउटपुट चौकोर क्रॉप थोपने के बजाय स्रोत के अनुपात और संरचना को बनाए रखता है।
वास्तविक उदाहरण
Twelve before-and-after examples cover subject motion, camera shake, missed focus, wildlife, products, architecture, and landscapes.












यह कैसे काम करता है
संक्षिप्त वर्कफ़्लो अपनाएँ, फिर उपयोग या पब्लिश करने से पहले जनरेट हुई डिटेल्स जाँचें।
सबसे भरोसेमंद रिकवरी के लिए उपलब्ध सबसे हाई-रिज़ॉल्यूशन वर्ज़न चुनें।
पहले Auto इस्तेमाल करें, फिर केवल तब strength बढ़ाएं जब महत्वपूर्ण डिटेल्स अभी भी नरम हों।
Compare edges, faces, and text before downloading the clearer result.
व्यावहारिक वर्कफ़्लो
काम की ज़रूरत के अनुसार जनरेट की गई इमेज को समीक्षा योग्य ड्राफ़्ट, संदर्भ या तैयार एसेट के रूप में रखें।
पोर्ट्रेट
किसी उपयोगी एक्सप्रेशन या कैंडिड पोर्ट्रेट को देखना और शेयर करना आसान बनाएं।
कॉमर्स
अनुमोदित प्रोडक्ट इमेज में किनारों की स्पष्टता और सतह की डिटेल बेहतर बनाएं।
दस्तावेज़
स्क्रीनशॉट, साइन, लेबल और स्कैन किए गए पेजों की जाँच आसान बनाएं।
यादें
परिवार और आर्काइव फ़ोटो की नरमी कम करें, लेकिन मूल अंदाज़ बरकरार रखें।
नोट्स की समीक्षा
धुंध हटाना एक पुनर्निर्माण कार्य है। परिणाम को बेहतर विज़ुअल की तरह उपयोग करें, न कि ऐसी डिटेल के प्रमाण की तरह जो स्रोत में दर्ज नहीं थी।

पहचान और भाव-भंगिमा पहचाने जा सकते हैं
तेज़ हैलो के बिना किनारे अधिक साफ़ दिखते हैं
त्वचा और कपड़े में अभी भी प्राकृतिक टेक्सचर बना रहता है
text is not replaced with invented characters
बैकग्राउंड की depth of field विश्वसनीय बनी रहती है
मूल क्रॉप और रंग सुरक्षित रहते हैं
सामान्य प्रश्न
स्रोत इमेज, जेनरेटेड परिणाम, अधिकार और समीक्षा से जुड़े व्यावहारिक जवाब।
No. Mild motion blur and soft focus usually respond best. Severe blur or missing pixels may not contain enough evidence for faithful recovery.
Auto से शुरू करें। हल्की नरमी के लिए Light इस्तेमाल करें और जो इमेज कम सेटिंग के बाद भी साफ़ धुंधली रहें, उनके लिए Strong रखें।
टूल match-input framing भेजता है ताकि परिणाम स्रोत के अनुपात और क्रॉप का पालन करे।
संबंधित टूल
इस केंद्रित एडिट से अगली फ़ोटो या फ़ैशन टास्क पर जाएँ।
एक साफ़ पोर्ट्रेट अपलोड करें, हेयरकट और वैकल्पिक रंग चुनें, फिर ऐसा यथार्थवादी प्रीव्यू जनरेट करें जो आपका चेहरा, भाव, कपड़े और बैकग्राउंड पहचानने योग्य रखे।
उत्पाद, पोर्ट्रेट या कैटलॉग इमेज अपलोड करें और विषय को जस का तस रखते हुए मूल दृश्य को साफ़-सुथरे सफ़ेद बैकड्रॉप से बदलें।
Upload a photo, paint over the person, object, text mark, or clutter that should go, and let AI rebuild the selected part of the scene naturally.
किसी व्यक्ति की फ़ोटो में पहले से दिख रहे कपड़ों को एक साफ़ फ़ैशन बोर्ड में अलग करें।
अपनी इमेज से शुरू करें
एक मुलायम/धुंधली इमेज अपलोड करें, तीव्रता चुनें, और छोटे वर्कफ़्लो में एक साफ़ वर्ज़न बनाएं।