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장면이 바뀌어도 캐릭터 정체성 유지

일관된 캐릭터 생성기

하나의 캐릭터를 만들고, 표정·포즈·컷·스토리보드·웹툰·영상용 장면까지 같은 얼굴, 의상, 스타일, 실루엣을 유지하세요.

정체성 프롬프트

Prompt to result
호기심 많은 젊은 발명가, 둥근 안경, 청록색 재킷, 헝클어진 검은 머리, 여섯 가지 표정과 세 가지 스토리 포즈에서도 같은 얼굴.
Generate
일관된 캐릭터 생성기 제품 목업

일관성 그리드

같은 얼굴

모든 결과에서

스토리 제작용

컷과 장면에 바로 활용

01

정체성 기준 정하기

얼굴, 머리카락, 의상, 색상 팔레트, 성격을 설정하세요.

02

제어된 변형 만들기

정체성을 유지한 채 포즈, 감정, 장면용 구도를 생성하세요.

03

스토리 형식에 적용하기

캐릭터를 만화, 웹툰, 스토리보드, 영상 장면에 활용하세요.

정체성 고정에 초점을 맞춘 캐릭터 워크플로우.

프롬프트, 장면, 스토리 전개가 달라져도 같은 캐릭터를 알아볼 수 있어야 할 때 이 워크플로우를 사용하세요.

캐릭터 기준

같게 유지해야 할 시각 요소를 정의하세요.

얼굴 고정
의상 고정
표정 세트
장면 재사용

변형 그리드

일관된 정체성을 유지한 표정, 포즈, 장면 옵션을 검토하세요.

일관된 AI 캐릭터 변형 그리드
검증된 정체성 벤치마크 · 2026년 8월 11일

8명의 캐릭터. 40컷. 모든 등장 장면 평가 완료.

8명의 등록 캐릭터가 포함된 10페이지 분량의 오리지널 만화를 한 편 생성해 40개 컷 전체를 공개하고, 실제 캐릭터 등장 80회를 모두 평가했습니다. 첫 번째 결과물은 37개 컷을 통과했고, 눈에 띄는 실패 3개는 수정해 비교용으로 남겼습니다.

등록 캐스트

8

각 캐릭터는 정확히 10번씩 등장

최종 컷

40

10개의 원본 페이지에 걸쳐 공개

평가된 등장 횟수

80

실제 캐스트 등장 장면 전체 검토

첫 결과

37/40

컷의 92.5% 통과

선별 재생성

3

실패한 원본도 모두 그대로 보존

최종 결과

40/40

80개 등장 장면 모두 통과

하이라이트가 아닌 전체 결과

모든 최종 40컷을 읽는 순서대로 확인하세요.

전체 संपर्क 시트와 모든 2400 × 1600 페이지는 수정 불가능한 CDN 원본에서 제공합니다. 컷 라벨에는 각 테스트의 캐스트와 시각적 난이도가 표시됩니다.

모든 최종 40컷을 읽는 순서대로 확인하세요.
40 / 40CDN 원본 열기

10개 전체 해상도 페이지 모두 확인하기

리더를 확장해 최적화 재압축 없이 원본 2400 × 1600 PNG 페이지를 불러오세요.

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페이지 1 · 2400 × 1600 PNG
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정체성 실패 공개

첫 결과 → 선별 수정 → 최종 결과.

Ren Ito의 한쪽 빨간 기계 왼팔이 중복된 로봇 손 또는 전완 구조로 렌더링되어 3개 컷이 실패했습니다. 각 첫 결과 이미지는 1회 재생성 결과와 함께 보존되며, 실패 컷을 점수에서 몰래 제외하지 않았습니다.

1Asha Vale + Ren Ito

Ren Ito의 한쪽 빨간 기계 왼팔이 중복된 로봇 손 또는 전완 구조로 렌더링되었습니다.

선별 재생성 1회
첫 결과 · 정체성 해부학 실패, 컷 1
첫 결과 · 정체성 해부학 실패
최종 결과 · 통과, 컷 1
최종 결과 · 통과

10Ren Ito + Nia Quill

Ren Ito의 한쪽 빨간 기계 왼팔이 중복된 로봇 손 또는 전완 구조로 렌더링되었습니다.

선별 재생성 1회
첫 결과 · 정체성 해부학 실패, 컷 10
첫 결과 · 정체성 해부학 실패
최종 결과 · 통과, 컷 10
최종 결과 · 통과

30Ren Ito + Toma Reyes

Ren Ito의 한쪽 빨간 기계 왼팔이 중복된 로봇 손 또는 전완 구조로 렌더링되었습니다.

선별 재생성 1회
첫 결과 · 정체성 해부학 실패, 컷 30
첫 결과 · 정체성 해부학 실패
최종 결과 · 통과, 컷 30
최종 결과 · 통과

정체성을 검토한 방법

생성 모델
ByteDance Seedream 5 Lite
검토 시스템
Codex에서의 수동 전체 해상도 시각 검토와 함께, 완성도·캐스트 수·크기·PDF 순서·SHA-256 검사를 스크립트로 수행했습니다. 별도의 자동 이미지 검토 모델은 사용하지 않았습니다.
각 등장 장면은 얼굴과 머리, 머리카락, 연령과 체형, 시그니처 의상, 고유 특징을 기준으로 0~100점으로 평가했습니다. 통과 기준은 80점이었습니다. 전체 스타일이 좋아도 정체성의 해부학적 요소가 중복·병합·교체·오배정되면 실패로 처리했습니다.

활성 상태의 수동 검토 시간은 별도로 계측하지 않았습니다. 로컬 분석 지속 저장이 불가능해 정확한 확정 제공업체 비용은 보고하지 않았으며, 이번 실행은 제공업체 실패 없이 성공한 이미지 호출 51회를 사용했습니다.

알려진 결함과 측정 한계

  • Nia Quill의 초승달 귀걸이는 종종 더 둥근 후프 형태로 렌더링되며, 이 눈에 보이는 작은 차이는 그대로 유지했습니다.
  • Toma Reyes의 승인된 기준 이미지는 글로 적은 눈썹 흉터를 더 두드러진 윗볼과 눈썹 흉터로 렌더링합니다. 각 컷은 이 공개된 기준 이미지를 기준으로 평가했습니다.
  • 한쪽 팔 정체성 제약을 만족한 뒤에도 Ren Ito 컷에서는 미세한 기계식 손가락과 손바닥 구조가 달라집니다.
  • 이 샘플은 스토리 대화 대신 영어 진단 라벨을 사용해, 벤치마크가 시각적 정체성 일관성만 분리해서 평가하도록 했습니다.
  • 이번 실행에서는 활성 상태의 수동 검토 시간과 정확한 확정 제공업체 비용을 별도로 측정하지 않았습니다.

승인된 증거 SHA-256: 98c7d95e7fe7663b99d3ae8f482ad6583c281c7a8a836d68d40e8c819ab1d636

공개 감사 JSON 열기

일관성은 AI 스토리텔링의 핵심 경쟁력입니다.

만화, 웹툰, 스토리보드, 영상 제작자는 단발성 초상화가 아니라 반복 가능한 캐릭터가 필요합니다.

같은 정체성

얼굴, 머리카락, 의상, 실루엣이 계속 알아볼 수 있어야 합니다.

다양한 맥락

같은 캐릭터는 클로즈업, 전신 포즈, 액션 장면 모두에서 자연스럽게 보여야 합니다.

제작 재사용

일관된 캐릭터는 스토리 제작 파이프라인에서 재사용 가능한 자산이 됩니다.

일관된 캐릭터 변형 그리드

정체성

여러 결과물에서도 같은 캐릭터를 생성하세요.

포즈 변화, 표정 변화, 장면 변화에도 유지되는 재사용 가능한 캐릭터 정체성을 만드세요.

AI 캐릭터 시트 생성기 미리보기

시트

일관성을 캐릭터 시트로 정리하세요.

제작용 전면, 측면, 후면, 표정, 의상 정보가 필요할 때 캐릭터 시트를 활용하세요.

Workflow guide

캐릭터는 한 번 만들고, 어디서든 재사용하세요.

한 장짜리 이미지는 쉽게 만들 수 있지만, 반복 등장하는 스토리 캐릭터는 알아볼 수 있는 얼굴, 의상, 시각적 일관성이 필요합니다.

01

정체성 기준 정하기

얼굴, 머리카락, 의상, 색상 팔레트, 성격을 설정하세요.

02

제어된 변형 만들기

정체성을 유지한 채 포즈, 감정, 장면용 구도를 생성하세요.

03

스토리 형식에 적용하기

캐릭터를 만화, 웹툰, 스토리보드, 영상 장면에 활용하세요.

일관된 캐릭터 프롬프트 예시

먼저 정체성을 고정하고, 그다음 변형을 요청하세요.

여섯 가지 감정에서도 같은 캐릭터: 빨간 후드티, 짧고 곱슬한 머리, 주근깨, 둥근 안경, 밝은 만화풍.
판타지 기사 주인공, 정면·측면·전투 포즈·조용한 반응 샷에서도 같은 얼굴과 갑옷.
의상과 헤어스타일이 유지되는 웹툰 여주인공, 클로즈업 3장과 전신 포즈 2장, 파스텔 망가 스타일.

일관된 캐릭터 생성기 FAQ

이야기가 기억할 수 있는 캐릭터를 만드세요.

재사용 가능한 캐릭터 정체성을 생성해 컷, 스토리보드, 웹툰, 영상으로 이어가세요.