跨場景角色一致

一致角色生成器

建立一個角色,並在表情、姿勢、分鏡、故事板、網絡漫畫同影片場景中,保持相同面貌、服裝、風格同輪廓。

身份提示詞

Prompt to result
一個好奇嘅年輕發明家,圓框眼鏡、湖綠色外套、亂黑髮,六種表情同三個故事姿勢都保持同一張臉。
Generate
一致角色生成器產品示意圖

一致性網格

同一張臉

跨輸出

可直接用於故事

適合分鏡同場景

01

定義身份錨點

設定面貌、髮型、服裝、色調同個性。

02

生成受控變化

保留身份一致,同時建立姿勢、情緒同場景可用視角。

03

用喺不同故事格式

將角色套用到漫畫、網絡漫畫、故事板同影片場景。

以身份鎖定為核心嘅角色工作流程。

當你需要同一角色喺不同提示詞、場景同故事情節中都保持可辨識,就用呢個工作流程。

角色錨點

定義必須保持不變嘅視覺細節。

面部鎖定
服裝鎖定
表情組合
場景重用

變化網格

檢視一致身份下嘅表情、姿勢同場景選項。

一致 AI 角色變化網格
已驗證身份基準 · 2026年8月11日

8 個角色,40 個分鏡,每個出場都有評分。

我哋生成咗一本原創 10 頁漫畫,內有 8 個已註冊角色,公開全部 40 個分鏡,並評分全部 80 次實際角色出場。首輪交付通過 37 個分鏡;3 個可見失誤已修正,並保留作對比。

已註冊角色

8

每個角色剛好出現 10 次

最終分鏡

40

分佈喺 10 頁原始頁面上

已評分出場

80

每次真實角色出場都已審核

首輪交付

37/40

92.5% 分鏡獲接納

定向重繪

3

所有失敗原圖都保留可見

最終交付

40/40

全部 80 次出場獲接納

完整結果,而唔係精選片段

按閱讀次序排列嘅 40 個最終分鏡。

完整接觸表同每一張 2400 × 1600 頁面都由不可變 CDN 原檔提供。分鏡標籤會列出每次測試嘅角色同視覺挑戰。

按閱讀次序排列嘅 40 個最終分鏡。
40 / 40開啟 CDN 原檔

檢視全部 10 頁全解像度頁面

展開閱讀器,載入原始 2400 × 1600 PNG 頁面,而唔經過優化器重新壓縮。

10
頁 1
頁 1 · 2400 × 1600 PNG
頁 2
頁 2 · 2400 × 1600 PNG
頁 3
頁 3 · 2400 × 1600 PNG
頁 4
頁 4 · 2400 × 1600 PNG
頁 5
頁 5 · 2400 × 1600 PNG
頁 6
頁 6 · 2400 × 1600 PNG
頁 7
頁 7 · 2400 × 1600 PNG
頁 8
頁 8 · 2400 × 1600 PNG
頁 9
頁 9 · 2400 × 1600 PNG
頁 10
頁 10 · 2400 × 1600 PNG

已公開身份失誤

首輪交付 → 定向修正 → 最終交付。

3 個分鏡失敗,原因係 Ren Ito 嘅單隻機械左臂被重複畫成另一隻機械手或前臂結構。每張首輪交付圖都保留喺對應嘅一次重繪結果旁邊;冇任何失敗分鏡被悄悄移出評分。

分鏡 1Asha Vale + Ren Ito

Ren Ito 嘅單隻紅色機械左臂被畫成重複嘅機械手或前臂結構。

1 次定向重繪
首輪交付 · 身份解剖失敗, 分鏡 1
首輪交付 · 身份解剖失敗
最終交付 · 通過, 分鏡 1
最終交付 · 通過

分鏡 10Ren Ito + Nia Quill

Ren Ito 嘅單隻紅色機械左臂被畫成重複嘅機械手或前臂結構。

1 次定向重繪
首輪交付 · 身份解剖失敗, 分鏡 10
首輪交付 · 身份解剖失敗
最終交付 · 通過, 分鏡 10
最終交付 · 通過

分鏡 30Ren Ito + Toma Reyes

Ren Ito 嘅單隻紅色機械左臂被畫成重複嘅機械手或前臂結構。

1 次定向重繪
首輪交付 · 身份解剖失敗, 分鏡 30
首輪交付 · 身份解剖失敗
最終交付 · 通過, 分鏡 30
最終交付 · 通過

身份點樣被審核

生成模型
ByteDance Seedream 5 Lite
審核系統
喺 Codex 進行人工全解像度視覺審核,並配合腳本檢查完整性、角色數量、尺寸、PDF 順序同 SHA-256。冇使用獨立自動影像審核模型。
每次出場都按面部同頭部、髮型、年齡同身形、標誌性服裝同獨特特徵,由 0 到 100 分評分。通過門檻為 80 分。任何重複、混合、錯置或誤分配嘅身份解剖都會判定失敗,唔理整體風格幾好。

未有獨立記錄實際人工審核時間。由於本地分析持久化不可用,未報告確切最終供應商成本;今次運行共使用 51 次成功影像請求,供應商零失敗。

已知缺陷同測量限制

  • Nia Quill 嘅新月耳環好多時會畫成較圓嘅圈形耳環;呢個可見但輕微嘅偏差已保留。
  • Toma Reyes 已批准參考圖中,文字描述嘅眉疤會畫成較明顯嘅上面頰同眉部疤痕;分鏡按呢個已披露參考圖評分。
  • 喺滿足單臂身份約束後,Ren Ito 分鏡之間嘅細微機械手指同手掌幾何會有差異。
  • 樣本使用英文診斷標籤而唔係故事對白,目的係令基準聚焦視覺身份一致性。
  • 今次運行未有獨立測量實際人工審核時間同確切最終供應商成本。

已批准證據 SHA-256: 98c7d95e7fe7663b99d3ae8f482ad6583c281c7a8a836d68d40e8c819ab1d636

開啟公開審核 JSON

一致性,就係 AI 故事創作嘅護城河。

漫畫、網絡漫畫、故事板同影片創作者需要可重複出現嘅角色,而唔係孤立嘅單張人像。

同一身份

面貌、髮型、服裝同輪廓都要保持可辨識。

多種情境

同一角色要可以用喺特寫、全身姿勢同動作場面。

製作重用

一致角色可以成為故事流程中可重用資產。

一致角色變化網格

身份

喺多種輸出中生成同一角色。

建立可重用嘅角色身份,應付姿勢變化、表情變化同場景變化。

AI 角色設定表生成預覽

角色設定表

將一致性變成角色設定表。

當你需要正面、側面、背面、表情同服裝細節作製作用途,就用角色設定表。

Workflow guide

生成一次,角色可重複用喺任何地方。

單張圖好容易;要令故事角色持續出現,就需要清楚辨認嘅面貌、服裝同視覺連貫性。

01

定義身份錨點

設定面貌、髮型、服裝、色調同個性。

02

生成受控變化

保留身份一致,同時建立姿勢、情緒同場景可用視角。

03

用喺不同故事格式

將角色套用到漫畫、網絡漫畫、故事板同影片場景。

一致角色提示詞範例

先錨定身份,再提出變化要求。

同一角色跨六種情緒:紅色連帽衫、短捲髮、雀斑、圓框眼鏡、充滿活力嘅漫畫風。
奇幻騎士主角,正面、側面、戰鬥姿勢同安靜反應鏡頭都保持同一張臉同同一副盔甲。
網絡漫畫女主角,服裝同髮型穩定,三個特寫、兩個全身姿勢,粉彩韓漫風。

一致角色生成器常見問題

建立一個故事記得住嘅角色。

生成可重用嘅角色身份,並延伸到分鏡、故事板、網絡漫畫同影片。