Nano Banana 2.1 工作流
用 Nano Banana 2.1 编辑图片，不丢失需求重点
有效的编辑，先要明确区分“想改什么”和“需要保留什么”。把两者都说清楚，再检查返回图片里有没有你没要求的变化。
你将制作什么
一张已编辑的原图，配有书面保留清单和清晰的下一步修改建议。
Nano Banana 2.1 需要付费的 LlamaGen 方案。生成前请先查看当前积分消耗和导出选项。直接使用 Google Cloud API 的计费是分开的。 方案与积分
首屏图是一个 AI 生成的展示概念，用于在实际场景中呈现成品效果。它不是客户照片、应用截图，也不是单独的模型性能测试。
内容已审核:
查看生成示例
下面的示例是我们记录的生成工作流输出结果。请直接查看实际图片，不要默认模型已经严格执行了每一条指令。
写清修改内容和保留规则
选择一张你有权使用的输入图片，并确定一个主要修改点。对于故事类图片，可以是更换环境或调整光线，同时保留原始成年角色的识别特征和关键道具。
不要在第一次请求里把换背景、换姿势、改服装和换镜头角度混在一起。聚焦的需求更容易识别不想要的改动，但不能保证主体完全不变。
- 用一句话说明你要改什么。
- 列出要保留的脸部、服装、道具或构图细节。
- 确认你有权编辑这张源图片。
不要只看改动区域
先看是否实现了预期修改，再将图片其他部分与参考图对比。就算新背景很自然，如果手、脸或重要物体发生了影响使用的变化，也不算合格。
保留原图和有用的中间版本。如果结果开始跑偏，回到原始参考图修改需求，不要反复在一张重要细节已经变掉的图片上继续编辑。
- 检查五官、手部和主体比例。
- 检查物体形状、颜色和识别细节。
- 检查边缘以及主体与场景的过渡。
把对话式编辑当作一个复核循环
Google 文档说明支持多轮图片编辑，但模型卡也提到，角色一致性和指令遵循可能并不完美。后续编辑也可能带来新的偏差。
描述一个具体修改，并检查它带来的副作用。不要把扁平图片说成可编辑的分层源文件，也不要暗示基于提示词的编辑能生成可独立调整的文字、边框和主体。
- 保留每个已保存版本对应的需求说明。
- 把图片编辑和重新制作分层文件区分开。
- 如果需要精细手动修正，使用专门编辑器更合适。
保留清单
用一份贴合实际图片的小清单，不要要求模型把所有内容都保持不变。
| 元素 | 说明要保留什么 | 在结果中检查 |
|---|---|---|
| 角色身份 | 可识别的脸部、发型和成年角色设定 | 五官或比例出现不必要的变化 |
| 服装和道具 | 有辨识度的服装和关键剧情道具 | 新增配饰、细节缺失或形状被改动 |
| 预期修改 | 唯一的环境、光线或视觉变化 | 是否清晰、连贯地实现 |
| 输出用途 | 最终裁切和后续文字留白 | 主体被裁掉、细节看不清或出现不需要的文字 |
实用工作流
一个聚焦的编辑需求
使用你自己的原创角色图片。目标是让预期修改更容易检查，同时把身份保留视为核对项，而不是保证。
可直接改写的起始提示词
编辑提供的原创角色图片。把环境和光线改成安静的傍晚场景。保持角色的识别特征、服装和关键道具仍然可辨认。不要新增人物、logo 或文字。
这份简述是可调整的参考配方，不是图中成品的原始请求记录。它不承诺生成结果完全一致，也不保证第一次生成就成功。生成记录会保留原始请求。
试试这个工作流
- 保存原始参考图，并写好保留清单。
- 基于聚焦的修改需求生成候选版本。
- 先对比原图和结果，再决定下一步怎么改。
检查重点
- 预期修改真的完成了吗？
- 脸、手或关键道具有偏移吗？
- 这个结果在最终裁切和展示尺寸下可用吗？
开始前先看这些问题
Nano Banana 2.1 会把源图每一部分都保持不变吗？
不会。参考图编辑可能会改动你没有要求的细节。Google 的模型卡把一致性不完美和指令遵循不完美列为限制之一，所以要检查整张结果图。
同一张图片可以多次编辑吗？
模型支持多轮编辑，但后续轮次仍然需要复核。保留原图和有用的中间文件，方便在偏离时回退。
这会生成可编辑图层吗？
生成或编辑后的图片不会自动变成分层设计文件。请保留源素材，需要精细图层、文字或排版处理时，使用合适的编辑器。