Nano Banana 2.1 工作流
把短场景变成易读的 Nano Banana 2.1 故事板
故事板应该说明发生了什么，以及注意力如何移动。生成前先规划节拍，保留可识别的角色参考，并把整组画面当作一个故事来检查，而不是四张好看的图片。
你将制作什么
一份简短的静态故事板，以及供后续漫画或动画工作流使用的逐镜连贯性检查清单。
Nano Banana 2.1 需要付费的 LlamaGen 方案。生成前请先查看当前积分消耗和导出选项。直接使用 Google Cloud API 的计费是分开的。 方案与积分
首屏图是一个 AI 生成的展示概念，用于在实际场景中呈现成品效果。它不是客户照片、应用截图，也不是单独的模型性能测试。
内容已审核:
查看生成示例
下面的示例是我们记录的生成工作流输出结果。请直接查看实际图片，不要默认模型已经严格执行了每一条指令。
给每张图分配叙事任务
用一个简短的原创场景，包含开端、变化、反应和结果。例如，一名成年快递员带着关键道具到达，遇到障碍，进行调查，并发现下一个目的地。
先决定你需要的是单张总览，还是分开的镜头图。模型生成的参考页仍然要检查实际分镜数量、阅读顺序，以及每张图是否都表现了预期动作。
- 让故事说明足够简短，便于检查。
- 给每个镜头分配不同任务。
- 先确定阅读顺序，再加对白。
保持身份和空间关系清晰
提供已确认的角色参考，并描述重要地点和道具。镜头景别的变化应有助于说明动作，同时保留足够空间信息，方便观众跟上画面。
检查角色朝向、哪只手拿着物体，以及重要物体是否在没有说明的情况下移动。Google 的模型卡指出，左右位置和其他空间细节可能不够稳定。
- 逐个画面检查服装、轮廓和重要物体。
- 检查进入、离开和移动方向。
- 只有在有助于叙事时，才使用更近的特写。
把静态故事板和成片视频区分开
Nano Banana 2.1 生成的是图片和文字，不会直接输出完整动画视频。故事板可以作为独立视频工具的输入，但还需要额外决定运动、时长、音频和转场。
不要把电影感展示图或一组静态分镜，当成运动质量已经达标的证明。后续视频输出仍要单独检查，尤其是角色漂移以及首尾帧变化。
- 保留已确认的静态画面和镜头列表。
- 在让视频模型加入动作前，先规划一个清晰动作。
- 查看所选视频工具当前的方案、积分消耗和支持的输入。
四节拍故事板规划表
这是一个可调整的原创规划练习。实际生成的序列仍需对照它进行检查。
| 节拍 | 镜头职责 | 连贯性检查 |
|---|---|---|
| 1 — 到达 | 交代原创角色、地点和关键道具 | 主体和目的地都很容易识别 |
| 2 — 障碍 | 展示阻碍或改变计划的因素 | 新问题在视觉上与开场不同 |
| 3 — 调查 | 展示反应或有用细节 | 动作和道具没有遮住线索 |
| 4 — 发现 | 揭示结果或下一个目的地 | 最后一张图能从前一个动作自然延续 |
实用工作流
一份简短的序列说明
使用连贯的原创成年角色参考和简单场景。请检查最终输出的实际图片数量和叙事效果，不要以为四拍提示词就一定能生成四个正确分镜。
可直接改写的起始提示词
使用原创成年角色参考创建清晰的四拍静态故事板。表现到达、障碍、围绕关键道具的调查以及发现。保持角色可辨识、地点易理解。使用明确的镜头分工、清晰的阅读顺序，不要出现书面对话或标志。
这份简述是可调整的参考配方，不是图中成品的原始请求记录。它不承诺生成结果完全一致，也不保证第一次生成就成功。生成记录会保留原始请求。
试试这个工作流
- 写好四个节拍并选择角色参考。
- 用一致的场景简报生成整版或分镜镜头。
- 不看对白阅读序列，检查动作、身份和空间连贯性。
检查重点
- 目标分镜数或镜头数是否齐全？
- 观众能否无需说明就看懂顺序？
- 角色身份、移动方向和关键道具是否保持一致？
开始前先看这些问题
Nano Banana 2.1 会生成动画视频吗？
不会。它文档中说明的输出是图片和文本。如果你想把已通过的故事板图片做成动画，请使用单独的视频工作流。
四分镜提示词一定会返回正好四个可用分镜吗？
不会。请检查输出中的实际分镜数量、版式和动作。生成的故事板只是候选结果，可能还需要调整简报或手动编辑。
我可以在漫画转视频工作流中使用这个故事板吗？
只要所选工具支持，你可以将有使用授权的作品作为输入。请先准备镜头列表，查看当前输入要求，并单独审核生成的视频结果。