रेफ़रेंस-आधारित इमेज निर्माण

किसी image को नए visual draft की शुरुआत के रूप में उपयोग करें

अधिकृत स्रोत के साथ image-to-image ट्रांसफ़ॉर्मेशन प्लान करें। तय करें कि कौन-सी संरचना बरकरार रखनी है, क्या बदलना है और तैयार ड्राफ़्ट की समीक्षा कैसे करनी है।

मॉडल

154 / 2000
इमेज का आकार

यह क्रिएटर एक स्थिर इमेज बनाता है। कॉमिक्स और वीडियो के लिए लिंक किए गए टूल्स में आगे बढ़ें; शोध रणनीतियाँ चुनने योग्य प्रोडक्शन मोड नहीं हैं।

एक मूल वनस्पतिशास्त्री और रोबोट के चार प्रिंटेड फ्रेमिंग स्टडीज़ ड्रॉइंग डेस्क पर तुलना किए जा रहे हैं
काल्पनिक लोगों और मूल आर्टवर्क के साथ AI-जनरेटेड प्रस्तुति कॉन्सेप्ट। ये दृश्य संभावित उपयोग दिखाते हैं; ये ग्राहक परीक्षण, भौतिक डिलीवरी या मापे गए CyaniModel बेंचमार्क का दस्तावेज़ नहीं हैं।
इमेज रिकॉर्ड

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

मूल जनरेशन प्रॉम्प्ट

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Convincing natural editorial PHOTOGRAPH at an adult artist's clean drawing table. Supplied image1 is the original character identity sheet; image2 is the original six-panel greenhouse story. Four separate medium matte landscape cards lie in a clean two-by-two arrangement on the table. Their artwork uses the SAME original adult botanist in teal jacket and coral scarf, same mint-green one-antenna robot, same greenhouse and terra-cotta pot. Show four distinct useful framings from the supplied story: wide greenhouse establishing view, medium pot-on-bench action, close-up seed-and-hands detail, and medium shared watering action. Cards have generous blank ivory borders; all four are fully inside frame and none overlap. A smaller character-reference sheet from image1 sits just behind the cards, partly visible. Exactly one relaxed realistic adult hand rests at the edge without covering the art. Natural ink/watercolor illustration stays on paper; room, wooden table and skin are photographic. No writing, numbers, arrows, logos, app UI or made-up test results. The finished framing alternatives dominate 80 percent of frame, subtle pencil and linen details only. Landscape 3:2, almost overhead.

पूरा artwork देखें

एक विशिष्ट परिणाम प्लान करें

ग्रीनहाउस के एक मोटे स्केच से विज़ुअल ड्राफ्ट तक

Greenhouse scene plan करने के लिए original composition sketch का उपयोग करें। नए visual direction को explore करते हुए महत्वपूर्ण arrangement बनाए रखें।

क्या तैयार करना है

  • एक अधिकृत रफ स्केच, जिसमें विषय की स्थिति स्पष्ट हो।
  • एक संक्षिप्त विवरण, जिसमें वांछित विज़ुअल दिशा और बनाए रखने वाली संरचना बताई गई हो।
एक ही वयस्क वनस्पतिविद और छोटे रोबोट के साथ छह-पैनल मूल ग्रीनहाउस कहानी
काल्पनिक लोगों और मूल आर्टवर्क के साथ AI-जनरेटेड प्रस्तुति कॉन्सेप्ट। ये दृश्य संभावित उपयोग दिखाते हैं; ये ग्राहक परीक्षण, भौतिक डिलीवरी या मापे गए CyaniModel बेंचमार्क का दस्तावेज़ नहीं हैं।
इमेज रिकॉर्ड

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

मूल जनरेशन प्रॉम्प्ट

Use case: illustration-story. Make ONE original finished comic page in a clean three-column by two-row grid, exactly SIX equally sized panels, narrow even ivory gutters and complete outer margins. The provided image is the character identity and wardrobe reference, not a page to copy. Preserve its adult botanist with warm brown skin, short dark curly hair, teal jacket, coral scarf, sand trousers, brown boots, and round mint helper robot with two dark eyes and exactly one short antenna. Quiet elegant ink-and-watercolor comic style, teal/coral/sage/ochre palette. Tell a very simple readable rooftop greenhouse planting story: panel1 wide view botanist and robot arrive at the greenhouse carrying a small terra-cotta pot; panel2 medium view the botanist places the pot on the wooden bench; panel3 close view gloved adult hands holding a seed above the pot; panel4 medium view botanist and robot water the pot with a small cream watering can; panel5 close view botanist and robot look at the tiny seedling; panel6 wide view both stand by the finished row of three potted seedlings in afternoon light. All people are adults; each scene has one botanist and one robot unless only hands are framed. The pot remains terra-cotta, the greenhouse stays structurally coherent, identity and outfit remain recognizable. No writing, numbers, logos, speech balloons, captions, lettering, illegible marks, third-party characters, UI, photorealistic environment or claims of tested consistency. Landscape 3:2.

पूरा artwork देखें
01

Composition के लिए sketch का उपयोग करें

हर रफ़ निशान को अंतिम विवरण मानने के बजाय बताएं कि कौन-से विषय और वस्तु की स्थितियाँ महत्वपूर्ण हैं।

02

तय बदलाव बताएं

एक केंद्रित विज़ुअल दिशा चुनें और वह विवरण पहचानें जिसे नई इमेज को और स्पष्ट करना चाहिए।

03

स्टोरी जानकारी जाँचें

जाँचें कि परिणाम अब भी अपेक्षित एक्शन और विषयों के बीच संबंध को स्पष्ट करता है या नहीं।

जब स्रोत इमेज की भूमिका स्पष्ट हो, तब वह ब्रीफ़ को बेहतर बनाती है। हर गुण अपने-आप ट्रांसफ़र हो जाएगा, ऐसा मानने के बजाय परिणाम को उसी भूमिका के आधार पर जाँचें।

एक व्यावहारिक शुरुआत

01

स्रोत और उसका उद्देश्य चुनें

तय करें कि इमेज पहचान, कंपोज़िशन, स्टाइल या कोई और रेफ़रेंस दे रही है। वही सामग्री उपयोग करें जिसे साझा करने की अनुमति हो।

02

बदलाव तय करें

बताएं क्या बदलना है और कौन-सी विशेषताएँ सुरक्षित रखनी हैं। विरोधी रेफ़रेंस या अस्पष्ट निर्देशों से बचें।

03

परिणाम को टास्क से मिलाएँ

स्रोत और आउटपुट की साथ में समीक्षा करें। तय डिस्प्ले आकार पर संरचना, पहचान, अनुरोधित बदलाव और त्रुटियाँ जाँचें।

क्या जाँचना है

एक मूल वनस्पतिशास्त्री और रोबोट के चार प्रिंटेड फ्रेमिंग स्टडीज़ ड्रॉइंग डेस्क पर तुलना किए जा रहे हैं
काल्पनिक लोगों और मूल आर्टवर्क के साथ AI-जनरेटेड प्रस्तुति कॉन्सेप्ट। ये दृश्य संभावित उपयोग दिखाते हैं; ये ग्राहक परीक्षण, भौतिक डिलीवरी या मापे गए CyaniModel बेंचमार्क का दस्तावेज़ नहीं हैं।
इमेज रिकॉर्ड

Google Vertex AI · gemini-3.1-flash-image · · 1280 × 859 px

मूल जनरेशन प्रॉम्प्ट

Use case: photorealistic-natural / product-mockup. Convincing natural editorial PHOTOGRAPH at an adult artist's clean drawing table. Supplied image1 is the original character identity sheet; image2 is the original six-panel greenhouse story. Four separate medium matte landscape cards lie in a clean two-by-two arrangement on the table. Their artwork uses the SAME original adult botanist in teal jacket and coral scarf, same mint-green one-antenna robot, same greenhouse and terra-cotta pot. Show four distinct useful framings from the supplied story: wide greenhouse establishing view, medium pot-on-bench action, close-up seed-and-hands detail, and medium shared watering action. Cards have generous blank ivory borders; all four are fully inside frame and none overlap. A smaller character-reference sheet from image1 sits just behind the cards, partly visible. Exactly one relaxed realistic adult hand rests at the edge without covering the art. Natural ink/watercolor illustration stays on paper; room, wooden table and skin are photographic. No writing, numbers, arrows, logos, app UI or made-up test results. The finished framing alternatives dominate 80 percent of frame, subtle pencil and linen details only. Landscape 3:2, almost overhead.

पूरा artwork देखें

शोध दिशा

वर्कफ़्लो के पीछे का शोध

रेफ़रेंस को उनकी भूमिका के अनुसार चुनें

हम यह देख रहे हैं कि क्या explicitly matched identity, view और composition references बेकार या conflicting visual information को कम करते हैं।

जाँचें कि स्रोत किस चीज़ को सुरक्षित रखने के लिए था

पहचान, कंपोज़िशन और स्टाइल अलग-अलग मूल्यांकन प्रश्न हैं। एक उपयोगी तुलना उस गुण को नाम देती है जिसे स्रोत निर्देशित करने के लिए था।

शोध दिशा

कैरेक्टर संगति बेंचमार्क

कैमरा, पोज़, कपड़े और सीन बदलने पर भी कैरेक्टर कितनी भरोसेमंद तरीके से पहचाना जा सकता है?

हम इसे कैसे परखेंगे: पहचान, कपड़े, कैरेक्टर संख्या, कहानी से मेल और प्रति स्वीकृत पैनल कुल लागत का अलग-अलग मूल्यांकन करें।

शोध दिशा

अनुकूली रेफ़रेंस चयन

किस particular shot के लिए कौन-सा identity, full-body, outfit या camera-view reference मदद करता है?

हम इसे कैसे परखेंगे: एक ही स्टोरी और स्वीकृति नियमों के साथ फिक्स्ड रेफ़रेंस सेट और शॉट-मैच्ड सेट की तुलना करें।

सीमाएँ जानें

  • Image-to-image का व्यवहार और रेफ़रेंस नियंत्रण चुने गए मॉडल और टूल के अनुसार बदलते हैं।
  • रेफ़रेंस सटीक ज्यामिति, पहचान या स्टाइल ट्रांसफ़र की गारंटी नहीं देता।

इन प्रश्नों को प्राथमिक शोध दिशा देता है; यह CyaniModel के लिए नतीजे स्थापित नहीं करता।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या image-to-image, local photo edit जैसा ही है?

इमेज-टू-इमेज वर्कफ़्लो पूरी इमेज की नई व्याख्या कर सकता है। लोकल एडिट किसी खास बदलाव पर केंद्रित होता है। आप जिस टूल को चुनें, उसके कंट्रोल और व्यवहार की जाँच करें।

क्या मैं फ़ोटो की बजाय स्केच इस्तेमाल कर सकता हूँ?

समर्थित रेफ़रेंस वर्कफ़्लो अलग-अलग इमेज प्रकार स्वीकार कर सकता है। स्केच का उद्देश्य, जैसे कंपोज़िशन या पोज़, साफ़ बताएं और वास्तविक आउटपुट की जाँच करें।

क्या मैं स्टाइल बदलने के बाद वही कैरेक्टर सुनिश्चित कर सकता हूँ?

स्टाइल बदलने से पहचान तय करने वाले विवरण बदल सकते हैं। एक स्पष्ट पहचान रेफ़रेंस रखें और परिणाम की तुलना करें; बिल्कुल वही बना रहना सुनिश्चित नहीं है।

स्रोत इमेज को नए परिणाम में स्पष्ट भूमिका दें।

जेनरेट करने से पहले उपलब्ध टूल्स, मॉडल विकल्प, अकाउंट आवश्यकताएँ और क्रेडिट्स देखने के लिए LlamaGen में जारी रखें।