四種強度
先用自動,只有來源需要更多修正時先由輕度轉到強度。
AI 圖像去模糊
上載模糊人像、產品、文件或回憶照片,恢復更乾淨的邊緣同自然細節,同時不改變原始構圖。
為圖片去模糊
揀最輕微、但足以回復有用細節嘅強度,避免出現光暈或者過度銳化感。
上載模糊圖片
人像、產品、文件、風景,或者舊相
去模糊強度
輸出構圖
會對齊第一張來源圖片,以保留原本裁切。

恢復可用清晰度
AI unblurring can reduce motion softness, missed focus, and pixel-level blur while preserving the subject, color, framing, and atmosphere of the source.
Strong blur may contain detail that was never captured. Review faces, text, fine patterns, and edges closely so reconstructed detail is not mistaken for original evidence.

先用自動,只有來源需要更多修正時先由輕度轉到強度。
保留身份特徵同自然肌膚質感,同時改善眼睛、頭髮同面部邊緣。
當來源細節足夠時,可改善模糊截圖、標籤、收據同產品邊緣。
輸出會保留來源比例同構圖,而唔會強行裁成正方形。
真實示例
Twelve before-and-after examples cover subject motion, camera shake, missed focus, wildlife, products, architecture, and landscapes.












運作方式
跟住簡短工作流程,再檢查生成細節先用或者發佈結果。
揀目前最高解像度版本,修復效果通常最穩定。
先用自動,再只在重要細節仍然偏軟時提高強度。
Compare edges, faces, and text before downloading the clearer result.
實用工作流程
按工作需要,將生成圖片作為可審閱草稿、參考,或者完成資產保留。
人像
令實用表情或者自然抓拍人像更易睇、更易分享。
商業
提升已授權產品圖片嘅邊緣清晰度同表面細節。
文件
令截圖、標誌、標籤同掃描頁面更易檢視。
回憶
減少家庭相同檔案相片嘅鬆散感,同時保留原有神韻。
檢視備註
去模糊屬於重建工作。結果應視為較佳視覺效果,而唔係證明原圖冇記錄到嘅細節。

身份同表情仍然可辨認
邊緣更清晰,而且唔會有明亮光暈
皮膚同布料仍保留自然質感
text is not replaced with invented characters
背景景深依然自然可信
原始裁切同顏色會被保留
常見問題
關於來源圖片、生成結果、權利同審核嘅實用解答。
No. Mild motion blur and soft focus usually respond best. Severe blur or missing pixels may not contain enough evidence for faithful recovery.
先用自動。輕度適合輕微柔化;如果較低設定後仍然明顯模糊,先用強度。
工具會送出 match-input 構圖,令結果跟隨來源比例同裁切。
相關工具
由呢個精準編輯,繼續下一張相或時裝工作。
由你嘅圖片開始
上載一張模糊相片,選擇強度,透過簡短工作流程生成更清晰版本。