理解場景的鏡頭拆解
把動作與對白轉成開場鏡頭、覆蓋鏡頭、插入鏡頭、反應鏡頭與轉場,並讓每個鏡頭都有明確敘事目的。
不只是圖片集合
好的故事板會保留動作、視線方向、畫面方向、表演與視覺連續性。LlamaGen 把影像生成和真正能讓一段序列看得懂的決策連在一起。
把動作與對白轉成開場鏡頭、覆蓋鏡頭、插入鏡頭、反應鏡頭與轉場,並讓每個鏡頭都有明確敘事目的。
描述景別、角度、運鏡、構圖、鏡頭感與表演重點,而不是把每個選擇都交給機率。
重複使用角色、場景地點、道具與前一格畫面,讓鏡頭變化時序列仍然連貫。

實際範例 · 可被指導的 AI
模型可以提出視覺選項,但創作者仍然決定站位、重點、節奏,以及觀眾應該感受到什麼。最好的提示詞,是一份精簡的導演簡報。
工作流程
先從意義走向覆蓋,再在場景有了視覺規劃之後才進行生成。
先確認誰想要什麼、改變了什麼,以及觀眾需要先看到哪些視覺資訊。
為序列中的每個鏡頭選擇構圖、角度、主體、動作與連續性備註。
比較不同視覺方向,保留最強參考,並在清晰度或連續性出現問題時反覆修正。
FAQ
可以,但最強的工作流程通常是逐場景進行。先檢視戲劇節拍與鏡頭順序,再批次產生大量畫面。
建議包含主體、動作、情緒、場景、時間、景別、攝影機角度、構圖、光線、風格,以及必須與相鄰畫面一致的連續性細節。
使用穩定的角色參考、重複一組簡短的身份錨點、區分永久特徵與場景專屬服裝,並在工作時比較前後相鄰畫面。