シーンを意識したショット分解
アクションと台詞を、導入ショット、カバレッジ、インサート、リアクション、転換へと、明確な物語目的を持って落とし込みます。
シーンを順序立てたショットへ分解し、フレーミングや演技意図を定め、ビジュアル参照を生成しながら、キャラクターと環境の一貫性を1コマずつ保ちます。
LlamaGenの絵コンテプロジェクトワークスペースを開きます。

Northline / ビジュアルディレクション
ひとつの物語世界を、脚本から制作まで一貫してつなぐ。
画像の並び以上のもの
良い絵コンテは、アクション、視線、画面方向、演技、ビジュアルの一貫性を保ちます。LlamaGenは、シーケンスを理解しやすくする判断と画像生成をつなぎます。
アクションと台詞を、導入ショット、カバレッジ、インサート、リアクション、転換へと、明確な物語目的を持って落とし込みます。
1枚ごとの判断を偶然に任せず、画角、アングル、動き、構図、レンズの印象、演技の焦点を具体的に記述できます。
キャラクター、ロケーション、小道具、前のフレームを再利用し、カメラが変わってもシークエンスとしてつながりを保ちます。

実例 · 指示できるAI
モデルはビジュアル案を出せますが、ブロッキング、強調、リズム、観客に感じてほしいことは、制作者が決めます。最良のプロンプトは、簡潔な演出ブリーフです。
ワークフロー
意味からカバレッジへ進み、シーンにビジュアル計画ができてから生成します。
誰が何を望み、何が変わり、観客が最初に知るべき視覚情報は何かを決めます。
各ショットのフレーミング、角度、主題、アクション、継続メモを選びます。
ビジュアルの方向性を比較し、最も強い参照を残し、わかりにくさや継続性の崩れがある箇所を改善します。
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FAQ
できますが、最も強いワークフローはシーンごとに進める方法です。大きなまとまりで生成する前に、ドラマのビートとショット順を確認してください。
主題、アクション、感情、ロケーション、時間、画角、カメラアングル、構図、ライティング、スタイル、そして隣接フレームと一致すべき継続情報を入れると効果的です。
安定したキャラクター参照を使い、短い認識の軸を繰り返し、固定要素とシーン固有の衣装を分け、作業中は隣り合うフレームを比較してください。