Anbefalet
Quick Mode
Anbefales først. Ét læsbart PNG-lagark fra ét billede.
AI billed-lagseparator
AI-lageseparator | Opdel billede i lag online
Upload et rent billede, og opdel det i baggrund, forgrund, motiv, tekst, objekter, tegneseriefigurer, animekunst, rekvisitter eller produktgrafik. Gennemgå det første lagark, og udtræk derefter individuelle gennemsigtige PNG-lag samt en ZIP eller en redigerbar start-PSD.
Choose a sheet first. Extract real layers second.
Quick / PRO: sheet · Paid extraction: filesFirst pass · 300 credits
1A. Quick Mode
Generates one reviewable PNG asset sheet. It is not an editable set of transparent PNG layers.
First pass · 600 credits
1B. PRO Mode
Uses a higher-quality model to produce a cleaner PNG asset sheet, still delivered as a single image.
Paid second pass · +600 credits
2. Transparent PNG + ZIP + PSD
Once the sheet is ready, a paid user can extract individual transparent PNG layers, download them or a ZIP, and export a starter PSD.
The extracted PNGs are actual second-pass outputs, not a crop of the sheet. Occluded regions or complex edges can need manual cleanup; PSD is an editable starting file.
Start med ét kildebillede
or drop a file,
paste image or
No image? Try one of these:
Live værktøj
Prøv en online billed-lagseparator, før du masker manuelt.
Upload et rigtigt kildebillede direkte på siden. Quick Mode opretter det første lagark, du kan gennemgå; PRO forbedrer arket, når kilden er ren. En betalt anden gennemgang udtrækker separate gennemsigtige PNG-lag, som kan downloades enkeltvis, som ZIP eller som en redigerbar start-PSD.
Gratis Quick ModeOpdel baggrund, motiv, tekst og objekterPRO-model for renere opdelingEksport af gennemsigtige PNG, ZIP og PSD
PRO
PRO Mode
Avanceret model. Renere opdeling i assetarket.
Paid second pass
Transparent layers & PSD
After creating a sheet, paid plans can extract real transparent PNG layer files and download individual PNGs, a ZIP, or an editable starter PSD. Complex images may need manual cleanup.
Eksempler på lagark
Eksempler på lagseparator til tegneserier, spil og anime
Hvert kort viser en rigtig kilde og et genereret lagark. Labels beskriver kun de dele, der er synlige i det resultat; det levende værktøj ovenfor er stedet, hvor en egnet kilde kan fortsætte til individuelle forgrunds-, baggrunds-, motiv-, tekst- og objektslag.
Tegneseriefigur
Tegneseriestudiemaskot
En karaktermaskot med hovedtelefoner, hættetrøje, taske, hale, sko og tegneværktøj bliver et praktisk ark til animationsgennemgang.
Synlige dele i dette rigtige resultat
- Karakter
- Hovedtelefoner
- Hår og ansigt
- Hættetrøje
- Taske
- Sko
- Hale
- Tegne-rekvisitter
Produktionsoverdragelse
Det genererede ark er gennemgangstrinnet. Fortsæt i det levende værktøj for at udtrække passende synlige områder som separate gennemsigtige PNG-lag, og pak dem derefter som en ZIP eller en redigerbar start-PSD.
Tegneseriefigur
Skyleveringsmaskot
En sticker-lignende tegneseriehelt bliver til et deleark med tørklæde, taske, sko, briller, hænder og afrundede kropskomponenter.
Tegneseriefigur
Tegneseriebarn fra rumlejr
En illustration af et astronautbarn bliver til et ark med hjelm, dragt, handsker, støvler, patches, rygsæk og motion comic-dele.
Spilkarakter
RPG-skovridder
En fantasy-spilkarakter opdeles i rustning, kappe, sværd, skjold, poser, støvler, lemmer og genanvendelige sprite-referencer.
Spilkarakter
Cyber runner-helt
En cyberpunk-actionkarakter bliver til en detaljeret referenceramme for jakke, visir, handsker, sko, stropper, baton og kropsdele.
Spilkarakter
Hyggelig alkymist-NPC
En hyggelig NPC med hat, forklæde, eliksirtaske, flasker, kort, støvler og varmt tøj bliver et genanvendeligt spilproduktionsark.
Animekarakter
Anime-magi-studerende
Anime key art med uniform, sløjfe, tryllestav, hår, charme, handsker og støvler bliver til et deleark til redigeringer og motion tests.
Animekarakter
Anime mecha-pilot
En sci-fi anime-pilot opdeles i hår, ansigt, jakke, handsker, sele, støvler, hjelm og kropskomponenter.
Arbejdsgang for lag-assets
Gå fra et fladt billede til redigerbare lag-assets, som dit team kan animere, redigere og levere
AI-lageseparator er et billede-til-lag-værktøj til creators, der allerede har et kildebillede, men har brug for de praktiske produktionsdele bagved: forgrund, baggrund, motiv, karakterer, hår, ansigt, outfit, lemmer, tekst, objekter, rekvisitter, produktdetaljer og tilbehør.
Primær målgruppe
Designere, animatorer, e-handels teams, spilkreatører og motion comic-skabere
Bygget til kunstnere, indie-spilteams, animatorer, marketingfolk, e-handelsteams og ACG-creators, der vil omsætte ét fladt billede til genanvendelige produktionsassets uden at bruge hele sessionen på masking.
Flad kunst blokerer for bevægelse
En poleret PNG kan ikke blinke, lave parallax, skifte rekvisitter, isolere produkter eller blive til en sprite, før de vigtigste dele er adskilt.
Manuel masking dræner den kreative tid
Markeringsværktøjer, kantoprydning og lagnavne kan tage længere tid end den første animationstest.
Revisionsrunder bliver dyre
At ændre én handske, taske, sko, hale, hjelm eller sløjfe kan ende som en fuld genmaling, når alt er smeltet sammen.
Aha-øjeblikket
Før
Ét flot karakterbillede, som ser færdigt ud, men stadig er låst som én flad bitmap.
Efter
Et læsbart assetark med forgrund, baggrund, karakterer, tekst og objekter adskilt, så kunstnere kan planlægge bevægelse, redigere detaljer og aflevere produktionsreferencer.
Arbejdsgang for lagopdeling
- 1Upload ét rent billede af en tegneseriefigur, spilkarakter, anime, maskot, produkt, rekvisit eller grafisk design.
- 2Generér først et Quick-ark for at se, om de synlige dele adskilles godt.
- 3Brug PRO, når kilden er ren, og projektet kræver en gennemgang i højere kvalitet.
- 4Download arket til motion blocking, sprite-planlægning eller kreativ redigering.
Produktions-ROI
Minutter
Første assetark
Opret en gennemgåelig opdelingsgennemgang, før du åbner en fuld manuel masking-workflow.
1 billede
Genanvendelig produktionsstart
Gå fra ét karakterbillede til dele til animation, spil og redigeringslevering.
Casestudie
Maskotbillede til bevægelsesplan
En brandmaskot kan gå fra én statisk illustration til adskilte referencer for hoved, hale, sko, taske, tøj og tilbehør til hurtig animationsplanlægning.
Resultat
Kunstnere kan gennemgå, hvilke dele der er brugbare, beslutte om de vil køre PRO igen, og starte oprydningen fra et konkret ark i stedet for en tom masking-session.
LlamaGen lagworkflow
forberedelse af tegneserie-, anime- og spilassets
Sådan fungerer det
Billede til lag i tre klare trin
Brug AI-lageseparator som det første rene trin: upload ét billede, generér et lagark, og brug derefter resultatet i dit redigeringsprogram, din animationsworkflow eller din pipeline til spilassets.
- 1
Start med ét rent billede
Brug fuld krops karakterkunst, maskotkunst, anime key art, spilkoncept, produktbilleder, grafiske designs, rekvisitter eller produktlignende illustrationer med synlige kanter.
- 2
Generér det første ark
Quick Mode opretter et hurtigt visuelt checkpoint, så teamet kan se hår, ansigt, tøj, hænder, rekvisitter, sko, baggrund, tekst, objekter og tilbehør i sammenhæng.
- 3
Opgrader kun, når det er det værd
PRO Mode er bedst, når det første ark har bevist, at kilden er læsbar, og projektet har brug for en renere modelgennemgang.
- 4
Overdrag med ro i sindet
Brug det downloadede ark til motion blocking, rig-planlægning, sprite-referencer, genmaling eller kreativ kompositing.
Målet er et gennemgåeligt produktionsudgangspunkt, ikke en vag AI-demo.
Lagdekomponering
AI finder delene,du bevarer layoutet
AI-lageseparator analyserer din kunst og identificerer forskellige elementer som karakterer, baggrunde og objekter og skaber separate lag. Den bruger AI til at opdele billeder, mens layout, hierarki og designintention bevares, og den fungerer bedst med grafisk design, illustrerede produkter, karakterkunst og rene spilassets.
Kildebillede
Delkort
Assetark
Overdragelse
Lagdekomponering er en AI-agentfunktion, der opdeler ét billede i logiske, redigerbare visuelle lag som forgrund, baggrund og objekter.
AI-drevet lagopdeling til designere, animatorer og e-handels teams. Opdel baggrund, motiver, tekst og objekter automatisk.
Opdel spilkarakterkoncept i praktiske referencer til sprites, UI-portrætter, inventar-rekvisitter, udstyrsvarianter og animationstest med en AI-lageseparator til spilassets.
Brug det første billede-til-lag-ark til at afgøre, om kilden skal renses, beskæres eller gennemgå en PRO-gennemgang, før dybere produktion.
Eksempel-dækning
Bygget omkring de karaktertyper, creators faktisk uploader
Galleriet er organiseret omkring de vigtigste produktionsscenarier: tegneseriemaskoter, spilkarakterer, animekarakterer og objektsbaserede billede-til-lag-workflows. Hvert eksempel bruger et originalt AI-genereret kildebillede og et matchende opdelt assetark.
Tegneseriefigurer
Maskoter, børnefigurer, sticker-lignende helte og motion comic-karakterer med udtryksfulde rekvisitter og tilbehør.
Rød panda-studiomaskot
Skyleveringsmaskot
Tegneseriebarn fra rumlejr
Spilkarakterer
RPG-helte, cyber-runnere, hyggelige NPC'er, udstyrslag, våben, inventarreferencer og sprite-forberedelsesark.
RPG-skovridder
Cyber runner-helt
Hyggelig alkymist-NPC
Animekarakterer
Moderne anime key art med opdeling af hår, uniform, sløjfe, hjelm, handske, støvle, sele og charme.
Elev på magiakademi
Mecha-pilot
Kort over produktionsscenarier
Match lagarket med det arbejde, dit team faktisk laver
AI-lageseparator er mest nyttig, når output har en destination. Disse scenarier forklarer, hvilket kildebillede du skal uploade, hvilke dele du skal gennemgå, og hvordan arket bevæger sig ind i animation, spil, tegneserier, e-handel eller brandproduktion.
Maskotanimation
Gør en brandkarakter til bevægelsesreferencer
Brug en ren maskotpose, når du har brug for sociale stickers, korte annoncer, landing page-bevægelse eller enkel rig-planlægning.
Kilde til upload
En maskot i fuld krop med synligt ansigt, hænder, sko, hale, rekvisitter og tøjkanter.
Nyttige lag at gennemgå
HovedHænderSkoHaleRekvisitterTøj
Produktionsoverdragelse
Giv animatorer et gennemgåeligt deleark, før de tracer, tegner om eller rigger den endelige bevægelse.
Forberedelse af indie-spilassets
Opdel et karakterkoncept i sprite- og UI-referencer
Brug godkendt spilkunst, når teamet har brug for udstyrsvarianter, inventarikoner, profilkunst eller hurtig poseudforskning.
Kilde til upload
Et læsbart karakterkoncept med tydelig rustning, våben, taske, kappe, hår, støvler og silhuet.
Nyttige lag at gennemgå
VåbenRustningKappeStøvlerTaskeUI-rekvisit
Produktionsoverdragelse
Brug arket som startreference til sprite-oprydning, udstyrsskift og kunst til gameplay.
Anime og ACG-redigeringer
Adskil key art-dele før ændringer af udtryk eller outfit
Brug anime-stil karakterkunst, når du har brug for kontrol over hår, ansigt, uniform, sløjfe, handske, hjelm eller tilbehør.
Kilde til upload
Én animekarakter med tydelige konturer, synlige outfitdetaljer og minimal baggrundsstøj.
Nyttige lag at gennemgå
HårAnsigtUniformSløjfeHandskerTilbehør
Produktionsoverdragelse
Gennemgå arket før ændringer af udtryk, outfitvarianter, karakterkort eller korte animatik-tests.
Tegneserie- og annonceiteration
Gør godkendt kunst lettere at revidere uden at genmale alt
Brug kampagnekarakterer, rekvisitter eller illustrerede produkter, når ændringer i sidste øjeblik hele tiden berører små visuelle dele.
Kilde til upload
En poleret illustration med objektet centreret, synlige kanter og de vigtigste ændringsmål ikke skjult.
Nyttige lag at gennemgå
ObjektHænderTilbehørLogo-områdeRekvisitBaggrund
Produktionsoverdragelse
Giv designere et konkret ark til rekvisitudskiftninger, copy-safe varianter og kompositing-tests.
Inputkvalitet
Gode billede-til-lag-resultater starter med en kilde, modellen kan læse
Værktøjet er stærkest, når motivet er rent, helt og tydeligt adskilt. Det er ikke en genvej til hvert tætpakket foto, skitseark, delvist skjult pose eller tæt layout, hvor forgrund, baggrund, tekst og objekter overlapper kraftigt.
Bedste kilder
- Én tydelig tegneserie-, anime-, spil-, maskot-, produkt-, rekvisit-, grafisk design- eller illustreret karakter
- Hele silhuetten synlig med plads omkring hænder, hår, sko, hale, kappe, taske, våben eller rekvisitter
- Enkelt baggrund, rene konturer, læsbare farver og hoveddele ikke skjult bag kroppen
Undgå disse
- Tætpakkede scener, overlappende personer, tætte fotobaggrunde eller små accessories
- Skitsemarkeringer, håndskrevne noter, papirføringslinjer, skygger eller lav opløsning komprimering
- Beskårne fødder, dækkede hænder, skjulte rekvisitter, gennemsigtige tekstiler og dele, som modellen ikke kan se
Genopretningsvej
- Kør Quick Mode først, og gennemgå arket, før du bruger credits på en ny gennemgang
- Beskær tættere, ryd baggrundsmarkeringer, og giv motivet mere luft
- Brug kun PRO, når det første ark har vist, at kilden er strukturelt læsbar
Guide til resultatudsigt
Ved hvornår en lagopdeling er produktionsbrugbar
Et genereret ark bør vurderes som en første produktionsgennemgang, ikke som en magisk færdig fil. Brug tjeklisten til at afgøre, om du vil downloade, køre igen, beskære kilden eller skifte til PRO, efter at billed-lagseparatoren har identificeret brugbare områder til forgrund, baggrund, motiv, objekt og tekst.
Godkendelseskontrol
- Det oprindelige motiv er stadig genkendeligt efter opdelingen.
- De vigtigste produktionsdele er synlige som separate elementer i arket, inklusive karakterer, forgrundsdetaljer, baggrundsdele, tekst, rekvisitter eller objekter, når de findes.
- Ingen kritiske dele er beskåret væk, overudvisket eller erstattet med et andet design.
- Teamet kan navngive den næste handling: download, ryd op, kør Quick igen eller prøv PRO.
Del-læsbarhed
Svagt resultat
Vigtige dele smelter sammen, duplikeres tilfældigt eller skjules af visuel støj.
Produktionsbrugbart resultat
Arket gør de vigtigste synlige dele lette at identificere ved første blik: hoved, lemmer, tøj, rekvisitter, tilbehør og baggrundsdele.
Stilbevarelse
Svagt resultat
Karakteren ligner et nyt design med andre proportioner, farver, stregkvalitet eller personlighed.
Produktionsbrugbart resultat
De adskilte dele føles stadig forbundet med den oprindelige art direction med genkendelig silhuet, farvepalette og karakteridentitet.
Redigeringsvej
Svagt resultat
Arket er interessant, men teamet kan ikke se, hvad der skal traces, tegnes om, maskes eller testes næste gang.
Produktionsbrugbart resultat
Kunstnere kan straks vælge dele til oprydning, rig-blocking, sprite-reference, rekvisitudskiftning eller kompositing-tests.
Kildediagnose
Svagt resultat
En dårlig opdeling giver ingen ledetråd til, om problemet kom fra modellen eller det uploadede billede.
Produktionsbrugbart resultat
Resultatet viser, hvad der skal rettes næste gang: beskær tættere, fjern skitsemarkeringer, giv mere margen, gør baggrunden enklere eller brug PRO.
Vælg din lagworkflow
En klarere vej fra fladt billede til redigerbare lagassets
Gør ét færdigt billede til adskilte visuelle dele, der er lettere at gennemgå, redigere, animere eller genopbygge.
Opdel et billede i lag online, før du åbner Photoshop
Upload et rent billede, og opret et læsbart PNG-lagark med forgrund, baggrund, motiv, objekter, tekst, tøj, rekvisitter og tilbehør i ét resultat.
- Bedst til rene fotos, illustrationer, grafisk design, produktbilleder og karakterkunst.
- Nyttigt før manuel oprydning i Photoshop, Figma, Procreate, After Effects eller en spilpipeline.
Brug en billed-lagseparator før detaljeret redigering
En billed-lagseparator hjælper designere, marketingfolk, animatorer og spilteams med at identificere, hvilke dele af et kildebillede der kan blive til redigerbare assets. I stedet for at tegne alt fra bunden kan teams generere et PNG-lagark, sammenligne originalen med det adskilte resultat og beslutte, om kilden skal beskæres, renses, køres i Quick Mode eller gennemgå en PRO-gennemgang.
- Opdel baggrund, motiver, synlige objekter, tekst og rekvisitter automatisk.
- Bevar layoutintentionen, så arket stadig matcher kildekompositionen.
Opret et billede-separate-lag-ark til spil og animation
Opret et downloadbart ark til sprite-forberedelse, rig-planlægning, motion comics, e-handelsredigeringer, sticker-varianter eller karakteroverdragelse. Det fungerer bedst, når ét klart motiv har synlige kanter og minimal overlapning.
- Gennemgå karakterdele, tilbehør, udstyr og miljødele side om side.
- Brug arket som produktionsreference, før du genskaber de endelige redigerbare filer.
Overdragelsestjekliste
Hvad du skal beholde, før arket forlader LlamaGen
Den bedste lagopdelingsworkflow bevarer konteksten. Behold kilden, det genererede ark og en kort reviewnote, så den næste kunstner ved, hvad der skal bruges, og hvad der stadig skal ryddes op.
Behold kildekonteksten
Det oprindelige billede forklarer intentionen, når en animator, spilkunstner eller designer ser det adskilte ark senere.
- Gem kildebilledet ved siden af det genererede ark.
- Behold den beskæring, der gav det bedste resultat.
- Notér, om kørslen brugte Quick Mode eller PRO Mode.
Marker hvad der kan bruges
Et første ark bliver mere værdifuldt, når teamet ved, hvilke dele der er klar, og hvilke der kræver manuel finish.
- Cirkl de dele, der er rene nok til at trace eller bruge som reference.
- Markér sammenflettede kanter, manglende tilbehør eller off-model detaljer.
- Beslut, om en ny kørsel er værd at bruge credits på, før oprydningen starter.
Gå videre til produktion
Brug arket og de eksporterede gennemsigtige lag som en praktisk bro til animation, sprite-forberedelse, tegneserieredigeringer eller kompositing. PSD'en er en redigerbar startfil, ikke et garanteret færdigt produktionsasset.
- Brug adskilte dele til motion blocking og rig-planlægning.
- Skab sprite-, UI-, rekvisit- eller sticker-varianter ud fra de stærkeste dele.
- Giv arket til kunstnere som reference til den endelige manuelle finish.
AI-lageseparator giver teams en hurtigere første gennemgang; de endelige leveringsassets har stadig gavn af menneskelig gennemgang og oprydning.
FAQ om AI-lageseparator
Hvad er AI-lageseparator?
AI-lageseparator gør ét fladt billede til et læsbart PNG-lagark med synlige baggrunde, motiver, tekst, rekvisitter, objekter, produktdetaljer og karakterdele adskilt til redigering, animation, spilkunst, motion comics, e-handel og kompositing-workflows.
Kan jeg opdele et billede i lag online gratis?
Ja. Quick Mode er det gratis online udgangspunkt for et billede-til-lag-resultat, du kan gennemgå. Brug det til at teste, om kildebilledet adskilles godt, før du bruger tid på manuel masking eller opgraderer til en renere PRO-gennemgang.
Findes der en AI eller et plugin, der hurtigt kan hjælpe mig med at opdele objekter i lag?
Ja. AI-lageseparator fungerer som en webbaseret AI billed-lagseparator: upload ét billede, lad modellen identificere motiver, baggrunde, tekst, rekvisitter og objekter, og download derefter et billede-til-lag-ark til gennemgang. Det er hurtigst til rene fotos, grafisk design, illustrerede produkter, spilassets og karakterkunst; komplekse billeder kan stadig kræve manuel oprydning i Photoshop, Figma eller et andet redigeringsprogram.
Hvordan gør jeg et billede til lag til redigering?
Upload et rent billede, kør Quick Mode, og gennemgå det genererede billede-til-lag-ark. Resultatet opdeler synlig forgrund, baggrund, motiv, tekst, rekvisitter og objekter i en praktisk reference, du kan bruge til redigering, kompositing, animation blocking, sprite-forberedelse eller manuel oprydning.
Eksporterer AI-lageseparator en PSD-fil med redigerbare lag?
Ja. Efter det første lagark er genereret, kan en betalt anden gennemgang udtrække individuelle gennemsigtige PNG-lag. Du kan downloade lagene separat, pakke dem som en ZIP eller eksportere en redigerbar start-PSD. Komplekse kanter og tætpakkede kilder kan stadig kræve manuel oprydning før produktionslevering.
Hvad er Layer Decomposition?
Layer Decomposition er en AI-agentfunktion, der opdeler ét billede i logiske, redigerbare visuelle lag som forgrund, baggrund, motiver, tekst og objekter. Det hjælper teams med at gå fra et fladt billede til et praktisk lagark til gennemgang, redigering, animation og produktionsoverdragelse.
Kan jeg bruge det som Qwen Image Layered til online lagredigering?
Ja. LlamaGen AI-lageseparator opdeler baggrunden, teksten, motiverne og de synlige objekter i browseren og giver et downloadbart assetark til videre redigering.
Hvilke billeder fungerer bedst?
Rene illustrerede motiver fungerer bedst: tegneseriemaskoter, animekarakterer, spilkarakterer, produktlignende grafik, rekvisitter og fuldkropsdesigns med synligt hår, tøj, lemmer, sko, våben, tasker, haler, tekst, objekter eller tilbehør.
Kan jeg bruge det til tegneseriefigurer?
Ja. Tegneseriefigurer og maskoter er en af de stærkeste use cases, fordi konturer, rekvisitter, tøj, hænder, sko og ansigtsdele ofte er tydelige nok til at blive et brugbart ark.
Kan jeg bruge det til spilkarakterer og sprites?
Ja. AI-lageseparator til spilassets kan gøre rene karakterkoncept til et udgangspunkt for sprite-referencer, posevarianter, inventarikoner, udstyrsredigeringer, UI-portrætter og animation blocking.
Kan jeg bruge det til animekarakterer?
Ja. Anime-stil karakterer kan opdeles i synligt hår, ansigt, outfit, sløjfe, handske, støvle, rekvisit, hjelm og tilbehørsreferencer, når kildebilledet er rent.
Hvad er forskellen på Quick Mode og PRO Mode?
Quick Mode opretter et hurtigt lagark til gennemgang. PRO Mode bruger en opgraderet model for renere opdeling, når kildebilledet er læsbart, og projektet har brug for en gennemgang i højere kvalitet.
Vil hvert billede blive opdelt perfekt?
Nej. Meget tætpakkede scener, skjulte kropsdele, overlappende motiver, skitsemarkeringer, kraftige skygger, beskårne lemmer eller små accessories kan stadig kræve oprydning af kilden eller manuel finish.
Kan jeg bruge resultatet kommercielt?
Du kan bruge genererede resultater i henhold til din LlamaGen-plan og -vilkår. Sørg også for, at du har rettighederne til det kildebillede, du uploader.
Fortsæt fra lagopdeling til genanvendelige karakterassets
Klar til at opdele
Gør ét karakterbillede til produktionsklare dele
Start med det forudindlæste eksempel, upload din egen tegneserie-, anime- eller spilkarakter, og opret et lagark til gennemgang på få minutter. Brug det første resultat til at afgøre, om Quick er nok, eller om en PRO-gennemgang er det værd.